四川淀粉近红外自动检测

时间:2021年05月15日 来源:

近红外光谱分析技术是近20年来发展**为迅速的高新分析技术之一,结合化学计量学方法,可以实现对样品的快速、无损的定性与定量分析,被认为是现场快速筛查和加工过程实时品质监控的理想手段,并已经逐渐在农业、石化、制药和食品等多个领域实现应用,现阶段成熟使用的设备价格高昂、体积大,应用条件要求较高,对普通中小型企业以及需求量较大的企业具有一定的挑战,近红外技术因为其无损、无污染、便携化的检测特性,非常适合检测需求量大的企业。近红外技术是谷物、油料作物行业用户认可的,现场快速筛查和加工过程实时监测的理想手段。四川淀粉近红外自动检测

近红外光谱仪的光学材料为一般的石英或玻璃仪器价格低操作空间小样品大多数不需要预处理投资及操作费用较低而且仪器的高度自动化降低了操作者的技能要求。当然,近红外光谱分析也有其固有的缺点:首先,它的测试灵敏度比较低,相对误差比较大;其次,由于是一种间接测量手段,需要用参考方法(一般是化学分析方法)获取一定数量的样品数据,因此测量精度永远不能达到该参考方法的测量精度,建立模型也需要一定的化学计量学知识、费用以及时间;***,近红外光潜的测量范围,只适合对含氢基团的组分或与这些组分相关的属性进行测定,而且组分的含量一般应大于0.1%才能用近红外进行测定。对于经常的质量监控是十分经济且快速的,但对于偶然做一两次的分析或分散性样品的分析则不太适用。因为建立近红外光谱方法之前,必须投入一定的人力、物力和财力,才能得到一个准确的校正模型。上海酒醅近红外无损检测产品体验的细节上,研发团队依据用户使用反馈数据,采用独有的侧照式混样系统,内置电池等。

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近红外区域是人们**早发现的非可见光区域。但由于物质在该谱区的倍频和合频吸收信号弱,谱带重叠,解析复杂,受当时的技术水平限制,近红外光谱“沉睡” 了近一个半世纪。直到20世纪60年代,随着商品化仪器的出现及Norris等人所做的大量工作,提出物质的含量与近红外区内多个不同的波长点吸收峰呈线性关系的理论,并利用NIR漫反射技术测定了农产品中的水分、蛋白、脂肪等成分,才使得近红外光谱技术曾经在农副产品分析中得到广泛应用。围绕实际检测过程中存在的用户痛点与实际需求,打造了以IAS-5100、IAS-3100为支持的“解决方案”式的产品。

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