甘肃谷物近红外内部品质检测

近红外技术本身具备十分广阔的应用前景，在国内起步也较晚但是发展迅速。经过几年的沉淀和实践，在过去的2020年迅杰光远在近红外技术的应用领域取得了骄人的成绩，不但在粮食、水果、茶叶加工、食品加工等行业站稳了脚跟，也在2020年建立了完整多维度的产品体系，并在检测领域的深度和广度上不断拓宽。

年初，由中国农科院茶叶研究所董春旺博士牵头，无锡迅杰光远科技有限公司与之联合开发了在线的近红外茶叶品质检测系统、机器视觉智能感知系统，在茶叶加工品质检测技术上取得重大突破，并在茶叶自动生产线集成应用。 迅杰光远分析仪，基于近红外光谱分析技术的检测设备，独有的旋转式混样测量装置可以有效测量颗粒状的样品。甘肃谷物近红外内部品质检测

近红外技术用于成分、材质等检测在原理上早有验证。近红外光主要是对含氢基团X－H（X=C、N、O）振动的倍频和合频吸收，可以获得大多数类型有机化合物的组成和分子结构的信息。因为不同的有机物含有不同的基团，不同的基团有不同的能级，不同的基团和同一基团在不同物理化学环境中对近红外光的吸收波长都有明显差别，因此近红外光谱可作为获取信息的一种有效的载体。由于试样对不同频率近红外光的选择性吸收，通过试样后的近红外光线在某些波长范围内会变弱，透射出来的红外光线就携带有机物组分和结构的信息。通过检测器分析透射或反射光线的光密度， 就可以确定该组分的含量 。福建粮食行业近红外快速检测近红外光谱技术作为近年来发展较快、较引人注目的检测应用技术之一。

多组分同时检测多组分同时测定，是近红外技术得以大力推广的主要原因。在同一模式下，可以同时测定多种组分，比如在测小麦的模式中,可以同时测定其蛋白质含量、水分含量、硬度、沉淀值、快速混合比等指标，这样大为简化了测定操作。不同的组分对测定结果都有一定的影响，因为在测定过程中，其它组分对近红外光线也有吸收。近红外光谱的信息必须由计算机进行数据处理及统计分析一个样品取得光谱数据后可以立即得到定性或定量分析结果整个过程可以在不到2min内完成而且可以通过样品的一张光谱计算出样品的各种组成或性质数据。

近红外光谱分析仪器在使用方面，因其一键检测简便的操作方式，以及高速检测的特点，在检测数据稳定的基础上，不但降低了检测人员的使用门槛，也降低了人为因素的干扰，也可以使检测效率获得成本的提升。并且由于便携式的使用方式，近红外检测也可以突破使用场景的限制，随时随地的进行检测。并且，在有需要的情况下，我们也可以通过互联网大数据技术与仪器的检测数据进行融合，从而支撑经营决策，这是一款帮助企业降本增效的科技产品。近红外做到了数据准确、检验快速，实现了水分、成份检验“精度”与“高效”的共存同时。

在技术原理上，迅杰光远的产品使用的是近红外技术。按照定义，近红外线指的是780-2526纳米波长的红外线。这个波长的红外线照射到物体之后，会形成反射，但是物体的不同有机成分会对特定的波长产生吸收，也就是说当照射的光谱在近红外波段是连续的，反射回来的则一定不那么连续，有相当一部分被物体中所含有的有机物吸收。通过判断吸收峰的波长位置和高度，然后与设备或是APP内置的标准化的成份模型进行对比，就可以通过计算来得出相关成分有没有、是什么、有多少的结论。迅杰光远致力于MEMS型光谱采集技术研发，开发了具有自主知识产权的微型近红外光谱系统。陕西谷物近红外现场检测

并通过微处理器进行处理、计算和分析，快速完成对待测样品糖度等成份的预测并实现无损分选。甘肃谷物近红外内部品质检测

传统的检测方式多为局部采样，由于粮食传输与检测过程不是并行的，所以实验室的检测数据一般都滞后于生产过程，如需检测多个指标则需投入更多的人力物力。而采用近红外技术，只需通过在粮食样品传递过程中进行加装，即可一次同步检测蛋白、水分、脂肪、等多个指标，满足将检测数据实时量化呈现的要求。另外，由于采用模块化设计，设备使用场景丰富可安装在管道、传输机、提升机、烘干塔等设备上，且安装简单，既适合在现有产线上直接加装，也可以与新产线进行配套。甘肃谷物近红外内部品质检测

无锡迅杰光远科技有限公司是一家仪器仪表、电子元器件、机械零部件的研发、制造、加工、组装、销售；计算机软硬件的开发、技术转让；计算机及配件的销售。货物进出口；技术进出口；进出口代理（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）的公司，致力于发展为创新务实、诚实可信的企业。迅杰光远深耕行业多年，始终以客户的需求为向导，为客户提供***的近红外光谱分析仪，近红外谷物分析仪，近红外内部品质分析系统，在线式近红外光谱分析仪。迅杰光远始终以本分踏实的精神和必胜的信念，影响并带动团队取得成功。迅杰光远始终关注仪器仪表行业。满足市场需求，提高产品价值，是我们前行的力量。