湖北自动化食品油脂检测

与常规分析技术不同，近红外光谱是一种间接分析技术，必须通过建立校正模型（标定模型）来实现对未知样品的定性或定量分析。具体的分析过程主要包括以下几个步骤：一是选择有代表性的样品并测量其近红外光谱；二是采用标准或认可的参考方法测定所关心的组分或性质数据；三是将测量的光谱和基础数据，用适当的化学计量方法建立校正模型；四是未知样品组分或性质的测定。由近红外光谱分析技术的工作过程可见，现代近红外光谱分析技术包括了近红外光谱仪、化学计量学软件和应用模型三部分。三者的有机结合才能满足快速分析的技术要求，是缺一不可的。湖北自动化食品油脂检测

近红外技术本身所具有“检测费用低”、“操作简便，呈现检测结果快”、“不破坏样品，无需复杂预处理，无损、无污染”、“检测数据可存储和可追朔”及“可与各类场景适配加装或便携携带”等使用特性，极大地提高各种食品加工环节的检测效率和降低检测成本、劳动成本，从而提高经济效益。随着迅杰光远近红外产品不断投入市场，并在食品行业取得了良好正面的反馈，系列产品做到了数据准确、检验快速，实现了水分、成份检验“精度”与“高效”的共存同时，可以非常好的避免人为操作漏洞，同时使用简单，做到任意环节的质量可追溯，是一套为企业入库粮质量保驾护航的实用性质检的智能化解决方案。江苏实时食品分析

与传统分析技术相比，近红外光谱分析技术具有诸多优点，它能在几分钟内，*通过对被测样品完成一次近红外光谱的采集测量，即可完成其多项性能指标的测定（**多可达十余项指标）。光谱测量时不需要对分析样品进行前处理；分析过程中不消耗其它材料或破坏样品；分析重现性好、成本低。对于经常的质量监控是十分经济且快速的，但对于偶然做一两次的分析或分散性样品的分析则不太适用。因为建立近红外光谱方法之前必须投入一定的人力、物力和财力才能得到一个准确的校正模型。

常规化学分析具有较高的准确度和可靠性，而且还是很多近代仪器分析技术的基础。但是，无论是化学分析还是仪器分析，其试样的前处理、实验本身的耗时性以及对物料的破坏性又是许多场合不允许的。例如：小麦和油菜籽按品质分仓输运，用标准化学分析测定小麦中蛋白质需2小时，油菜籽中油脂含量需18小时，赖氨酸含量大约需两天，而卡车的卸货时间*需5分钟，到货后，用化学分析鉴定其品质，再进行按质分仓，需要很长的等待时间，势必影响整个经营步骤。近红外技术则能以它的快速、准确和实时性及时反馈有关信息，弥补这一缺陷，因此受到越来越多的行业研究者的青睐。

随着各类光谱应用外延的不断扩大，光谱仪的小型化乃至微型化，已经成为产业界与学术界关注的焦点。以被誉为口袋中的实验室的超微型光谱仪为例，它作为一个高度集成的模块，不仅具有体积小(U盘大小)、价格低廉的优势，还需具备及高的设计工艺。目前，迅杰光远科技有限公司生产的近红外分析仪器已基本达到国际先进水平。可以想见，未来人们携带着超微型光谱仪，能够对食品的营养成分和品质进行快速分析，能够对健康指标进行快速监测，人们的健康就有了科技手段做保障。北京食品成分分析

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近红外光谱分析的主要的应用领域包括：石油及石油化工、基本有机化工、精细化工、冶金、生命科学、制药、医学临床、农业、食品、饮料、***、纺织、造纸、化妆品、质量监督、环境保护、高校及科研院所等。未来预期的应用还包括：医学对皮肤、健康状况等的检测；在线分析、质量分析与过程控制，许多场合近红外光谱都是较为可行的在线分析方案。随着大数据的应用与于计算机技术的持续发展，近红外光谱分析技术将会在更多领域得以应用。湖北自动化食品油脂检测

无锡迅杰光远科技有限公司属于仪器仪表的高新企业，技术力量雄厚。公司致力于为客户提供安全、质量有保证的良好产品及服务，是一家有限责任公司企业。公司始终坚持客户需求优先的原则，致力于提供高质量的近红外光谱分析仪，近红外谷物分析仪，近红外内部品质分析系统，在线式近红外光谱分析仪。迅杰光远以创造***产品及服务的理念，打造高指标的服务，引导行业的发展。