甘肃在线水果分拣

时间:2021年07月02日 来源:

目前水果的成熟度基本品质检测基本采用,糖度分析、酸度分析、光饱和度分析,这些分析的情况是比较缓慢和耗时的,不利于按照品质对水果品的测定和分析进行采摘、分级和分类储藏,因此如何能快速的检测水果的成熟度及品质,促进水果的,采收、储藏、分级是我们设计本**技术的目的。利用单个近红外也可以完成对果品内部品质诸如糖度、酸度和成熟度的检测,目前的检测方法是对单个监测点进行局部的数据采集与分析,但是数据的恒定性、标准性就无法统一起来,为此**技术一种设计方法和装置可以完成统一的标准。甘肃在线水果分拣

近期由迅杰光远自主研发并生产的, IAS-F100近红外水果内含物分析仪正式发布,为有水果分选,检测需求的用户提供了更大的选择空间。该项技术利用近红外光照射水果时不同的水果内部成分对于不同波长的光学吸收和散射程度不同,根据近红外光谱特征运用化学计量学方法建立测量模型,终实现水果内部品质测量。其可在不破坏样品的前提下,检测水果糖度、酸度多项指标的快速检测,且能在一定程度上判别水果内部缺陷。加之近红外设备体积小,分析速度快,性价比高等其他特性,这又为该项技术的大量普及应用创造了有利条件,可以说是与水果分选为契合的一项技术。内部品质水果检测

近红外在果蔬内部品质检测上的应用使得分选设备发生了**性的变化。首先,实现了内部品质等级无损检测;二是设备结构大为简化,大小宽窄可自由组合,就像积木一样。  果蔬物料尺寸有大有小,果肉有薄有厚,糖酸度有高有低,且分布不均。由此产生若干检测个性化方案。果蔬水分约为80-90%,水果糖度在10-20°Brix之间。其他成分虽然很多,但含量很少。1100nm以下的短波近红外适用于果蔬类高水分物料。果蔬内部质量无损检测除了糖度以外,还要检测内部褐变、糖心等,必须采用透射方式采集光谱。短波近红外穿透力强,加之,1100nm以下属于硅检测器范围,仪器造价比铟镓砷要便宜很多,这又为大量普及应用创造了有利条件,为量大利薄的农产品销售提供了强有力的支撑,因此是比较好选择。

近红外技术的推广应用对于提高果品的种植管理水平,以及采摘、储运、经销过程中的质量监管具有重要意义。尤其值得一提的是,迅杰光远推出的水果系列检测产品有别于传统的水果检测方式,可以实现对果品的无损检测。被测果品无需切开,甚至是在其生长状态,即可轻松实现无损检测;检测速度快,每次检测时间不超过5秒。果农可以实时掌握水果在生长过程中的糖度和酸度等参数,有效监测果品内部病害。这一技术还能应用于果品品质评价、果汁厂原料果品质量控制、进出口水果质量控制、果品储藏品质管理、果品产地鉴定,以及选种培育等果品科学研究。

水果各种分选方式发展至今,围绕不同技术路线已经形成了较为成熟的体系,而在现今消费升级大环境的影响之下,随着消费者对产品要求的不断提高也对水果的分选技术提出了新的要求。一般来说,分选方式主要围绕水果的大小、重量、外观品质(颜色、新鲜度)、内部品质等维度进行筛选。而传统分选方式的缺点也很明显,其多采用依据外观或破坏性检验方法,不仅成本高,还会造成一定资源浪费,因此光谱无损检测的方法在近年来成为一大趋势。内部品质水果检测

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一般来说,将其分为四类:大小、重量、外观品质(颜色、新鲜度)、内部品质。其中在内部品质分选中,糖度硬度酸度内部缺陷传统的破坏性检验方法不仅成本高,还会造成资源浪费,因此光谱无损检测的方法成为一大趋势。水果分选机因其具有检测速度快、可同时检测多种内部成分等优点,近年在农产品内部品质检测方面发展迅速。其基本原理是:当用近红外光照射水果时,不同的水果内部成分对于不同波长的光学吸收和散射程度不同,而内部光谱也会随着水果内部成分质量分数的不同而发生变化。利用这一特性,即可根据近红外光谱特征分析水果中的主要成分及其质量分数。甘肃在线水果分拣

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