江苏内部品质水果成分分析

便携式果品近红外光谱分析仪可实现果品现场无损、快速定性判别和品质分析，为果品种植管理、采摘分级、病变筛查、储运管理等环节提供有力保障。应用领域：※种质保障：果品育种无损检测、果品糖度、酸度、水分※种植管理：果品生长过程监控，现代化培育、施肥、采摘的有力保障※病变筛查：水心病、褐变、黑心病等内部病变筛查，储藏、流通定期巡检※品质分级：收购、流通环节，按质论价，按需分类※水果种类：苹果、梨、桃、草莓、樱桃、西瓜、芒果、橙子、猕猴桃、番茄、哈密瓜江苏内部品质水果成分分析

近红外在果蔬内部品质检测上的应用使得分选设备发生了**性的变化。首先，实现了内部品质等级无损检测；二是设备结构大为简化，大小宽窄可自由组合，就像积木一样。  果蔬物料尺寸有大有小，果肉有薄有厚，糖酸度有高有低，且分布不均。由此产生若干检测个性化方案。果蔬水分约为80-90%，水果糖度在10-20°Brix之间。其他成分虽然很多，但含量很少。1100nm以下的短波近红外适用于果蔬类高水分物料。果蔬内部质量无损检测除了糖度以外，还要检测内部褐变、糖心等，必须采用透射方式采集光谱。短波近红外穿透力强，加之，1100nm以下属于硅检测器范围，仪器造价比铟镓砷要便宜很多，这又为大量普及应用创造了有利条件，为量大利薄的农产品销售提供了强有力的支撑，因此是比较好选择。在线水果酸度检测

随着国内消费者对水果的消费越来越挑剔，国内很多水果上市前都已经实行按质分级。亘更有厂商由于竞争和营销战略的需要,有些水果在标签上标出糖度数值出售。而在这个过程中，许多高新技术也在水果检测领域得到普及应用。计算机技术、无损伤检测技术以及自动化控制技术的发展为现代水果分级检测技术提供了广阔的空间，使水果分级检测技术由半自动化转向全自动化、外部品质检测向内部品质检测、复杂化向简单化和方便化、规格标准的文字化向数字化、机械设备结构的复杂化向简单化、数据的人工管理向计算机管理方向转化。

水果分选方式发展至今，围绕不同技术路线已经形成了较为成熟的体系，而在现今消费升级大环境的影响之下，随着消费者对产品要求的不断提高也对水果的分选技术提出了新的要求。一般来说，分选方式主要围绕水果的大小、重量、外观品质（颜色、新鲜度等）、内部品质等维度进行筛选。而传统分选方式的缺点也很明显，其多采用依据外观或破坏性检验方法，不仅成本高，还会造成一定资源浪费，因此光谱无损检测的方法在近年来成为一大趋势。

毫无疑问，在同类型的产品在竞争环境对等的基础上，谁的“品质”更胜一筹，谁将占据市场的主导地位，并掌握一定的定价优势。但是，随着水果消费品类的增多，以及消费者消费诉求的不断提高，如何更好界定区分水果品质？如何在无损无污染的情况下让水果品质真实可见？无疑是水果行业在现代化、互联网化的进程中要面对的问题。目前，随着水果行业产业链日趋的规范化、规格化、标准化程度日深，越来越多水果企业开始选择使用智能分选设备以及检测技术，去确保在采摘、收储、销售等环节限度获取相同的品质的水果，提升用户的购物体验，从而提升品牌的认可度，为本企业和种植户带来更多的收益。从另一个角度来说，正因为能够精细的对水果品质特征进行分级，水果销售者可以更有信心地将产品运送到到更多的地区，更好的提升用户的消费体验，树立品牌形象，这些让人更放心的水果也自然“身价”倍增。甘肃近红外水果分析

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便携式果品近红外光谱分析仪仪器特点：※无损测样，对果品无需破坏处理，不影响商业流通※快速测样，检测时间可达5秒※多种规格测样附件可供选择，满足多形态果品检测需求※全中文智能操作系统和单独实现谱图扫描、化学计量学模型分析、检测结果查询※一键测量，简化测量流程，智能操控，便于用户快速使用※内置标准化校准模块，定期自检，实时掌控仪器性能状态，保障测量结果准确性※内置参比模块，无需外携，实时参比，提高测量结果重复性※内置电池模块，可供5小时连续测量，满足现场检测需求※支持用户二次开发。江苏内部品质水果成分分析

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