黑龙江现场水果酸度检测

光学检测技术在水果和蔬菜外观如表面缺陷，色泽和内部成分如可溶性固形物、糖份、坚实度、酸度、干物质含量等方面具有快速、无损的优点。目前用于水果内部品质的光学检测主要有3种方法：规则反射光法、漫反射光法和透射光法。反射光谱法检测是指将检测器和光源置于样品的同一侧，检测器所检测的是样品以各种方式反射回来的光。物体对光的反射又分为规则反射(镜面反射)与漫反射。规则反射指光在物体表面按入射角等于反射角的反射定律发生的反射!所采用的光纤布置位置如图2其优点是光谱信息**易实现且反射率较高，能够用于水果生产检测分级线上;缺点是测量用的校正模型易受水果表面特性影响而变化，依水果类型不同需要调整。黑龙江现场水果酸度检测

  近红外光谱属于分子振动光谱的倍频和主频吸收光谱，主要是由于分子振动的非谐振性使分子振动从基态向高能级跃迁时产生的，具有较强的穿透能力。近红外光主要是对含氢基团Ｘ－Ｈ（Ｘ＝Ｃ、Ｎ、Ｏ）振动的倍频和合频吸收，其中包含了大多数类型有机化合物的组成和分子结构的信息。由于不同的有机物含有不同的基团，不同的基团有不同的能级，不同的基团和同一基团在不同物理化学环境中对近红外光的吸收波长都有明显差别，且吸收系数小，发热少，因此近红外光谱可作为获取信息的一种有效的载体。云南水果成分分析

一般来说，将其分为四类：大小、重量、外观品质（颜色、新鲜度）、内部品质。其中在内部品质分选中，糖度硬度酸度内部缺陷传统的破坏性检验方法不仅成本高，还会造成资源浪费，因此光谱无损检测的方法成为一大趋势。水果分选机因其具有检测速度快、可同时检测多种内部成分等优点，近年在农产品内部品质检测方面发展迅速。其基本原理是：当用近红外光照射水果时，不同的水果内部成分对于不同波长的光学吸收和散射程度不同，而内部光谱也会随着水果内部成分质量分数的不同而发生变化。利用这一特性，即可根据近红外光谱特征分析水果中的主要成分及其质量分数。

目前所设计的多通道光谱分析系统，检测精度上可以做到±0.4，检测速度上大果可以达到大果1-2个/秒，中果5-10个每秒，不但可以满足大规模水果分选需求，也可以大幅度地提升分选的效率。“隰县玉露香梨”作为国家地理标志证明商标，**出口水果质量安全示范基地县，其果梨产业的生产标准化、规范化程度已经初具规模。而此次近红外水果内部品质分选系统的引入，不但将进一步推动隰县玉露香梨产线的智能化、数字化产线的建设，还将在行业内树立新的**，推进国内水果行业分选、分级制度的建设，改变传统水果产业的销售方式、销售策略，助力特色农产品走精品化道路、提升竞争力，实现农业增效、农民增收。

IAS系列目前有IAS-F100 水果内部品质分选模块以及开发中的便携式果品近红外分析仪，分别使用不同的应用场合。IAS-F100 水果内部品质分选模块具有测量稳定性好、安装方式灵活，检测快速等特点，是实现果品品质分级、质检、定价的理想选择。而目前开发中的便携式分析仪具有体积小巧、重量轻、便于携带等特点，在兼顾现场和实验室检测需求的同时，也可在水果产地，水果加工领域，以及水果零售等领域提供更加面面俱到的支持，直观的展现水果内部品质。江苏快速水果成分分析

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与其他行业检测的基本原理相同，利用近红外光照射水果时，不同的水果内部成分对于不同波长的光学吸收和散射程度不同，而内部光谱也会随着水果内部成分质量分数的不同而发生变化，利用这一特性，即可根据近红外光谱特征运用化学计量学方法建立测量模型，**终实现水果品质测量。通过大量的实验验证，结果表明：利用近红外光谱技术能在不破坏样品的前提下，不但能检测水果糖度、酸度多项指标的快速检测，而且能在一定程度上判别水果内部缺陷。加之近红外设备体积小，分析速度快，性价比高等其他特性，这又为该项技术的大量普及应用创造了有利条件，可以说近红外技术是与水果分选**为契合的一项技术。黑龙江现场水果酸度检测

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