河南高效食品水分检测

常规化学分析具有较高的准确度和可靠性，而且还是很多近代仪器分析技术的基础。但是，无论是化学分析还是仪器分析，其试样的前处理、实验本身的耗时性以及对物料的破坏性又是许多场合不允许的。例如：小麦和油菜籽按品质分仓输运，用标准化学分析测定小麦中蛋白质需2小时，油菜籽中油脂含量需18小时，赖氨酸含量大约需两天，而卡车的卸货时间*需5分钟，到货后，用化学分析鉴定其品质，再进行按质分仓，需要很长的等待时间，势必影响整个经营步骤。近红外技术则能以它的快速、准确和实时性及时反馈有关信息，弥补这一缺陷，因此受到越来越多的行业研究者的青睐。迅杰光远近红外光谱分析设备，对来料品质、生产过程进行监控，实现精细化管理的各项需求。河南高效食品水分检测

迅杰光远（IAS）使用光谱技术为用户创造价值，公司科技人员将突破性的技术和发现变成为用户服务的产品。我们针对工业制造过程全链条研发光谱分析技术，将产品不断应用于食品加工过程质量分析、粮油贸易品质定价、石油化工工艺过程分析、基础化工材料分析和制药过程关键指标在线分析等领域，使原有无数据化的制造过程数据化、智能化，并且通过数据分析产生相应的工艺优化方案，使用户价值比较大化。我们也一直在努力的将创新的产品和技术用于提高生产价值和客户效益。天津自动化食品离线检测借助便携化、小型化的近红外检测设备，可在各种复杂的应用场景下进行实时在线检测。

所谓近红外光谱技术的定性分析通常指只需要知道样品的类别或质量等级，并不需要知道样品中含有的组分数和含量的分析问题。近红外光谱技术的定量分析则是利用近红外光谱与化学计量学方法建立定量模型从而准确测定物质某些成分的含量。近红外光谱技术的定性分析是一大特色，依据同类样品在不同波长下具有相同的光谱，借助多元分析方法，使各样品能够进行聚类识别，结合某一类定量模型进而对化合物的各定量参数作出判断。常用方法有近红外光谱峰位鉴别法和模式识别法。在近红外光谱定性分析中常用的模式识别方法很多，常用的有聚类分析法、主成分分析结合马氏距离法和人工神经网络方法。

无锡迅杰光远科技有限公司，作为一家以近红外技术研发与产品化为**的科技公司，在食品检测领域积累了大量的实践经验，其研发和生产的系列近红外检测设备，可有效的解决各种食品内部成分指标的检测，检验结果准确公正，并围绕该技术为粮**业构建在线检测解决方案。同时，它还可用于各种快餐食品中食用纤维和淀粉含量的测定、豆类食品中蛋白质和碳水化合物含量的测定及***中生物碱和湿度的测定等。总之，近红外光谱在农业和食品工业中的应用遍及到了每一个角落，它为农业生产和食品加工提供了一种简单、快速、准确的质量控制手段，**地提高了经济效益。迅杰光远近红外系列分析产品可针对肉类制品蛋白质进行检测。

近红外分析技术的一个重要特点就是技术本身的成套性，即必须同时具备三个条件：(1)各项性能长期稳定的近红外光谱仪，是保证数据具有良好再现性的基本要求;(2)功能齐全的化学计量学软件，是建立模型和分析的必要工具;(3)准确并适用范围足够宽的模型。这三个条件的有机结合起来，才能为用户真正发挥作用。因此，在购买仪器时必须对仪器提供的模型使用性有足够的认识，特别避免个别商家为推销仪器所做的过度宣传的不良诱导，为此付出代价的厂家有之，因此，一定要对厂家提供模型与技术支持情况有详细了解。近红外光谱分析技术在鉴定食品成分的应用中有巨大的应用前景。无损食品蛋白质检测

在以技术驱动生产力的大环境下，推广实时在线分析技术尤为重要。河南高效食品水分检测

红外光谱技术对样品分析时，具有方便、快速、高效、准确和成本较低、不损坏样品、不污染环境等优点，因而备受人们青睐，随着近年来食品安全问题备受瞩目，国内外学家也纷纷在近红外光谱技术研发方面投入更多精力并取得了重要突破。时至***，近红外光谱已经广泛应用于酒类品质检测、奶制品品质检测、果汁品质检测、油类样品检测、食品微生物检测、食品掺伪检测……食品检测多个方面，成为食品检测行业一种新型的分析技术，有着极为广阔的应用前景。河南高效食品水分检测

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