实时水果内部病斑检测

近期由迅杰光远自主研发并生产的， IAS-F100近红外水果内含物分析仪正式发布，为有水果分选，检测需求的用户提供了更大的选择空间。该项技术利用近红外光照射水果时不同的水果内部成分对于不同波长的光学吸收和散射程度不同，根据近红外光谱特征运用化学计量学方法建立测量模型，终实现水果内部品质测量。其可在不破坏样品的前提下，检测水果糖度、酸度多项指标的快速检测，且能在一定程度上判别水果内部缺陷。加之近红外设备体积小，分析速度快，性价比高等其他特性，这又为该项技术的大量普及应用创造了有利条件，可以说是与水果分选为契合的一项技术。依据水果内部品质帮助水果生产用户快速进行分选。实时水果内部病斑检测

便携式果品近红外光谱分析仪可实现果品现场无损、快速定性判别和品质分析，为果品种植管理、采摘分级、病变筛查、储运管理等环节提供有力保障。应用领域：※种质保障：果品育种无损检测、果品糖度、酸度、水分※种植管理：果品生长过程监控，现代化培育、施肥、采摘的有力保障※病变筛查：水心病、褐变、黑心病等内部病变筛查，储藏、流通定期巡检※品质分级：收购、流通环节，按质论价，按需分类※水果种类：苹果、梨、桃、草莓、樱桃、西瓜、芒果、橙子、猕猴桃、番茄、哈密瓜江苏自动水果分选基于光学检测技术，为有水果分选、检测需求的用户提供了更大的选择空间。

近红外反射光谱法作为一种快速和可靠的监测水果品质和生产的方式，而且无需任何样品制备，也不会损坏样品。虽然真实的应用该方法用于质量控制环境还需要进一步发展校准模型，但公司通过大量的研发与在水果产地的成熟应用证明，使用近红外光谱法对水果内部品质进行监控是目前**有力的检测工具。测量是相对简单的，而且不需要样品制备；测试过程是快速的，相似的应用也是使用该方法，结合可靠的校准正模型可以扩展至多个参数的获得。

监测的水果成熟度能帮助农民、 加工商以及零售商将他们的损失降到比较低，并比较大限度地通过准确的分类监控产品质量。这能减少整个供应链的浪费，并提高消费者对产品感受的一致性。近红外光谱技术的一大优势就是测试样品的无需准备。无锡迅杰光远所开发的近红外光谱分析模块，使用方式灵活自由，即可满足实验室环境、生产现场的手持式检测场景，也可以直接在生产线上进行安装，其他非接触式的光学方法比如光学密度法也可以对水果的成熟度进行过监控。但与光学密度法不同的是，近红外反射光谱可以反映特定波长的特征信息，从而获得更***、更可靠的结果，以及更精确的信息，如糖、脂肪和蛋白质含量等等。迅杰光远开发的近红外检测产品，价格只有进口设备的一半，极大的提升了产品的性价比。

近红外经过多年发展与应用开发，仪器的进步与算法的革新，使仪器制造商与学者在实际应用中可以更好地发挥近红外不消耗化学试剂，不污染环境，不破坏样品等优点，因此也受到越来越多人的青睐。经过实践证明，IAS-F100近红外水果分选系统检测精度，分选速度完全可满足大批量水果分选的需求，尤其适合水果品质的管理。并且针对不同的水果产线和分选机制，迅杰光远还将针对客户的实际情况提供定制开发，建模培训等服务，并可根据水果分选生产厂商客户的不同需求设计全套解决方案。模块化设计，安装简单，操作简便；分析速度快，50cm/秒，大果1个每秒，小果5-10个每秒。辽宁近红外水果拣选

已应用于苹果、脐橙、柑橘、猕猴桃、西红柿、柚子、梨、草莓、哈密瓜等水果的在线检测。实时水果内部病斑检测

目前水果的成熟度基本品质检测基本采用，糖度分析、酸度分析、光饱和度分析，这些分析的情况是比较缓慢和耗时的，不利于按照品质对水果品的测定和分析进行采摘、分级和分类储藏，因此如何能快速的检测水果的成熟度及品质，促进水果的，采收、储藏、分级是我们设计本**技术的目的。利用单个近红外也可以完成对果品内部品质诸如糖度、酸度和成熟度的检测，目前的检测方法是对单个监测点进行局部的数据采集与分析，但是数据的恒定性、标准性就无法统一起来，为此**技术一种设计方法和装置可以完成统一的标准。实时水果内部病斑检测

无锡迅杰光远科技有限公司是一家生产型类企业，积极探索行业发展，努力实现产品创新。公司致力于为客户提供安全、质量有保证的良好产品及服务，是一家有限责任公司企业。公司始终坚持客户需求优先的原则，致力于提供高质量的近红外光谱分析仪，近红外谷物分析仪，近红外内部品质分析系统，在线式近红外光谱分析仪。迅杰光远将以真诚的服务、创新的理念、***的产品，为彼此赢得全新的未来！