黑龙江高效水果检测

IAS系列目前有IAS-F100 水果内部品质分选模块以及开发中的便携式果品近红外分析仪，分别使用不同的应用场合。IAS-F100 水果内部品质分选模块具有测量稳定性好、安装方式灵活，检测快速等特点，是实现果品品质分级、质检、定价的理想选择。而目前开发中的便携式分析仪具有体积小巧、重量轻、便于携带等特点，在兼顾现场和实验室检测需求的同时，也可在水果产地，水果加工领域，以及水果零售等领域提供更加面面俱到的支持，直观的展现水果内部品质。近红外分析技术是一种无损，无污染的分析检测技术。黑龙江高效水果检测

近期由迅杰光远自主研发并生产的， IAS-F100近红外水果内含物分析仪正式发布，为有水果分选，检测需求的用户提供了更大的选择空间。该项技术利用近红外光照射水果时不同的水果内部成分对于不同波长的光学吸收和散射程度不同，根据近红外光谱特征运用化学计量学方法建立测量模型，终实现水果内部品质测量。其可在不破坏样品的前提下，检测水果糖度、酸度多项指标的快速检测，且能在一定程度上判别水果内部缺陷。加之近红外设备体积小，分析速度快，性价比高等其他特性，这又为该项技术的大量普及应用创造了有利条件，可以说是与水果分选为契合的一项技术。宁夏自动水果糖度检测近红外用户*需根据实际的检测需求进行调试即可实现一键快速分选。

内部品质包括水果的糖度、酸度和缺陷等指标。众多情况，水果的成熟程度可以用水果的颜色间接地替代，但表示成熟度的根本是水果内部的糖度、酸度、果肉软硬度程度等指标。糖酸度的破坏性检测技术早已被人们掌握，而无损伤检测是近年来发展起来的高科技技术。水果品种多种多样，不同水果有时需要不同的检测方式方法。检测方法按检测项目大致可分为近红外糖酸度分析法、力学成熟度分析法、可见光成熟度分析法、激光分析法、X 射线分析法。按安装方式可分为随身携带式和在线固定式。

近红外在果蔬内部品质检测上的应用使得分选设备发生了**性的变化。首先，实现了内部品质等级无损检测；二是设备结构大为简化，大小宽窄可自由组合，就像积木一样。  果蔬物料尺寸有大有小，果肉有薄有厚，糖酸度有高有低，且分布不均。由此产生若干检测个性化方案。果蔬水分约为80-90%，水果糖度在10-20°Brix之间。其他成分虽然很多，但含量很少。1100nm以下的短波近红外适用于果蔬类高水分物料。果蔬内部质量无损检测除了糖度以外，还要检测内部褐变、糖心等，必须采用透射方式采集光谱。短波近红外穿透力强，加之，1100nm以下属于硅检测器范围，仪器造价比铟镓砷要便宜很多，这又为大量普及应用创造了有利条件，为量大利薄的农产品销售提供了强有力的支撑，因此是比较好选择。迅杰光远可根据水果分选生产厂商客户的不同需求设计全套解决方案。

近红外技术的推广应用对于提高果品的种植管理水平，以及采摘、储运、经销过程中的质量监管具有重要意义。尤其值得一提的是，迅杰光远推出的水果系列检测产品有别于传统的水果检测方式，可以实现对果品的无损检测。被测果品无需切开，甚至是在其生长状态，即可轻松实现无损检测；检测速度快，每次检测时间不超过5秒。果农可以实时掌握水果在生长过程中的糖度和酸度等参数，有效监测果品内部病害。这一技术还能应用于果品品质评价、果汁厂原料果品质量控制、进出口水果质量控制、果品储藏品质管理、果品产地鉴定，以及选种培育等果品科学研究。针对病变，如苹果的褐变、水心病等，做出快速实时检测，并进行分拣。新疆自动水果检测

IAS-F100近红外水果分选系统检测精度，分选速度完全可满足大批量水果分选的需求，尤其适合水果品质的管理。黑龙江高效水果检测

除在水果检测应用领域应用，近红外光谱技术还可以在肉品分级中可以区分蛋白质和脂肪含量，并测量水分含量，颜色，pH值和鲜嫩度指标。它还可以检测常见污染物（如挥发性氮）的存在。在肉类生产中，这些因素极大地影响了肉的质量和等级，从而决定了价格。而在包装过程中的质量控制和检查对于预防食物传染疾病或对欺骗诈消费者的行为也至关重要。光谱法的非破坏性，非化学性可以大力的提高产量，例如通过测量蛋壳来监控鸡蛋质量。比利时的研究人员在鸡蛋新鲜度的校正模型的开发方面取得了巨大进展：将鸡蛋保质期与其近红外光谱特征变化关联起来，并将该数据关联到鸡蛋新鲜度的经典（破坏性）测量上。黑龙江高效水果检测

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