湖北智能制造食品油脂检测

时间:2021年07月10日 来源:

地球上不同的元素及其化合物都有自己独特的光谱特征,光谱因此被视为辨别物质的指纹。如果说肉眼能看到物质的形状、尺寸等信息,光谱分析则能获取物质的成分信息,帮助我们看清事物的本质。其中,近红外光谱技术,因可清晰检测关被分析产品的成分和质量,快速描述样品的湿气、蛋白质、脂肪、碳水化合物和糖含量等特性,被广泛应用于食品检测领域。初,近红外光谱技术常被用于谷物和谷物制品的分析,随着科技的发展近年来已经被应用于食品、饮料、饲料、农业、药物、化学和纺织等工业检测。目前,近红外光谱技术能够分析的食品包括种子、谷物、水果、蔬菜、油类和乳制品等。迅杰光远近红外光谱分析仪提供的可靠性和准确性成份分析结果,操作简单和经济实惠。湖北智能制造食品油脂检测

传统的水果和蔬菜的质量评价都是基于一些外部参数,如颜色、形状、伤痕及大小来判断的,近年来一些内部参数,如甜度、酸度、湿度及脆度在其质量评价中变得越来越重要。水果和蔬菜的化学组成随种类、生长区域、气候及种植和收割条件的变化而不同,实时监测其中营养组分的含量,可以调节其生长条件,确定合适的收割时间,以得到营养价值高且视觉效果好的产品。传统的分析方法都需要将水果去皮,取出其中的果汁分析,而近红外检测方式可以直接无损的对水果样品进行检测。现场食品在线检测迅杰光远近红外系列分析产品可针对粮食谷物,蛋白质、水分、油脂等指标进行检测。

迅杰光远(IAS)使用光谱技术为用户创造价值,公司科技人员将突破性的技术和发现变成为用户服务的产品。我们针对工业制造过程全链条研发光谱分析技术,将产品不断应用于食品加工过程质量分析、粮油贸易品质定价、石油化工工艺过程分析、基础化工材料分析和制药过程关键指标在线分析等领域,使原有无数据化的制造过程数据化、智能化,并且通过数据分析产生相应的工艺优化方案,使用户价值比较大化。我们也一直在努力的将创新的产品和技术用于提高生产价值和客户效益。

一般农业研究中,分析一个样品的一种参数(如蛋白质、赖氨酸含量等),从制样到完成分析需耗费数小时到数天的时间。而采用“近红外分析技术”可在数分钟内完成多项参数的测定,分析速度可提高上百倍,分析成本可降低数十倍,而且整个分析过程不会对环境造成任何污染。近红外谱区的信息主要是分子内部原子间振动的倍频与合频的信息,几乎包括有机物中所有含氢基团的信息,信息量极为丰富。在农业领域,近红外分析可用于与蛋白质、氨基酸、脂肪、淀粉、水分以及其它营养成分有关的分析,适合于对各种农产品进行品质分析。近红外检测技术,赋能食品内部品质分析。

由于近红外技术能够技术快捷的对样品进行检测,在生产中,可以在生产流水线上配置近红外装置,对原料和成品及半成品进行连续在线检测,有利于及时的发现原料及产品品质的变化,便于及时调控,维持产品质量的稳定。光纤导管和光纤探头的开发应用使远距离检测成现实。并且远距离检测技术特别适用于污染严重、高压、高温等对人体和仪器有损害的环境应用,为近红外网络技术的发展以及推动传统行业向智能制造的发展奠定了非常坚实的基础。基于近红的食品定量分析主要通过多个食品样本的识别,可以建立相应的检测模型。黑龙江近红外食品分析

近红外检测技术可有效提高检测效率和降低检测成本、劳动成本,从而提高经济效益。湖北智能制造食品油脂检测

近红外光谱借助于光导纤维,不仅可以非破坏性监测成熟水果和蔬菜中和种营养组分及上述内部参数,而且还可以在植物生长过程中在线监测其化学组成,从而确定植物在生长循环过程中是否从土壤中得到了合适的营养成份,同时它还可以监测土壤的条件,确定哪种土壤适合哪种植物的栽种。近红外光谱在农业和食品工业中的应用除上述外,还可用于各种酒精饮料中醇含量、果汁中糖和酸含量、各种食用油和固体油脂中脂肪、水分及其它营养成分含量的测定,并用于这类食品的分类。湖北智能制造食品油脂检测

无锡迅杰光远科技有限公司是一家仪器仪表、电子元器件、机械零部件的研发、制造、加工、组装、销售;计算机软硬件的开发、技术转让;计算机及配件的销售。货物进出口;技术进出口;进出口代理(依法须经批准的项目,经相关部门批准后方可开展经营活动)的公司,致力于发展为创新务实、诚实可信的企业。迅杰光远拥有一支经验丰富、技术创新的专业研发团队,以高度的专注和执着为客户提供近红外光谱分析仪,近红外谷物分析仪,近红外内部品质分析系统,在线式近红外光谱分析仪。迅杰光远继续坚定不移地走高质量发展道路,既要实现基本面稳定增长,又要聚焦关键领域,实现转型再突破。迅杰光远始终关注自身,在风云变化的时代,对自身的建设毫不懈怠,高度的专注与执着使迅杰光远在行业的从容而自信。

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