甘肃高效水果分拣

便携式果品近红外光谱分析仪仪器特点：※无损测样，对果品无需破坏处理，不影响商业流通※快速测样，检测时间可达5秒※多种规格测样附件可供选择，满足多形态果品检测需求※全中文智能操作系统和单独实现谱图扫描、化学计量学模型分析、检测结果查询※一键测量，简化测量流程，智能操控，便于用户快速使用※内置标准化校准模块，定期自检，实时掌控仪器性能状态，保障测量结果准确性※内置参比模块，无需外携，实时参比，提高测量结果重复性※内置电池模块，可供5小时连续测量，满足现场检测需求※支持用户二次开发。公司基于自主知识产权的MEMS近红外光谱检测技术，为客户提供小型、便携、智能的新型快速分析仪。甘肃高效水果分拣

检测模块会在水果快速通过时，实时采集水果内部品质信息，通过微处理器进行处理、计算和分析，从而完成对待测水果样品糖度等成份的预测并实现无损分选。目前近红外应用在自动分选线上，主要可以针对水果的甜度、酸度，以及部分水果的病变进行检测。检测模块加装完毕后，用户只需根据实际的检测需求进行调试即可实现一键快速分选，并根据不同甜度和品质的水果在分选线上快速分装，以便更好的以质论价。节省大量的时间、人力、物力的同时，提高效益。内部品质水果拣选近红外分析技术的更大的价值在于，可以通过水果内部品质数据化、可视化的展现，帮助企业实现智能制造。

传统水果分级内容一般分为等级和大小两项，涉及多项物理指标和化学指标。所谓等级分级是指诸如优、良、中、合格、等外等几个规格，评价指标有外观的颜色、光泽、内部的糖度、酸度、果肉软硬度、有无外部损伤、内部缺陷、奇形怪状等；大小分级是日本的水果分级检测高新技术指诸如超大、**、大、中、小、小小、过小等多个规格，评价指标包括直径、长短、粗细、轻重等。内部品质包括水果的糖度、酸度和缺陷等指标。众多情况，水果的成熟程度可以用水果的颜色间接地**，但表示成熟度的根本是水果内部的糖度、酸度、果肉软硬度程度等指标。糖酸度的破坏性检测技术早已被人们掌握，而无损伤检测是近年来发展起来的高科技技术。水果品种多种多样，不同水果有时需要不同的检测方式方法。

近红外水果分选技术在国外，多年前就已经投入实际使用；主要生产厂家包括新西兰、荷兰及日本等，且基本垄断了全球的水果分选市场。而近年来由于国内近红外技术的迅速发展，国内自主生产研发的近红外水果分选设备也在水果分选领域崭露头角，不但在性能与技术指标上已经可以媲美国外厂商，且从价格、售后方面较之国外产品具备更大的优势，并且国产设备基于本地化的研发实际检测效果更具代表性。为有水果分选、检测需求的用户提供了更大的选择空间。IAS-F100为有水果分选、品质检测需求的用户提供了更大的选择空间。

近红外与众多物料有着非常完美的结合。例如***、饲料、石油化工、医药。果蔬也是其中一例，不过内涵却与其它不同。首先是波长范围。果蔬水分约为80-90%，水果糖度在10-20°Brix之间。其他成分虽然很多，但含量很少。1100nm以下的短波近红外适用于果蔬类高水分物料。其次是光谱采集方式。果蔬内部质量无损检测除了糖度以外，还要检测内部褐变、糖心等，必须采用透射方式采集光谱。短波近红外穿透力强，加之，1100nm以下属于硅检测器范围，仪器造价比铟镓砷要便宜很多，这又为大量普及应用创造了有利条件，为量大利薄的农产品销售提供了强有力的支撑，因此是比较好选择。利用近红外分选技术进行水果分选，可节省大量的时间、人力、物力的同时，提高效益。新疆现场水果分类

根据近红外光谱特征运用化学计量学方法建立分析模型，可实现水果内部品质无损分析。甘肃高效水果分拣

IAS-F100的研发与设计均采用了更为灵活的模块化设计，设备既可以直接安装在用户旧的产线上，也可以根据新的产线情况进行个性化的集成适配，依据水果甜度、酸度等内部品质信息，针对大、中、小等不同尺寸水果样品进行实时快速的分析、分选。目前该设备的测量速度，根据不同水果尺寸的大小，平均检测时间可达到大果1-2个每秒，小果5-10个每秒。无论从安装或者实际使用角度都能给使用者提供极大的便利，并且也可以为用户节省很大的成本。甘肃高效水果分拣

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