内部品质食品离线检测

随着人们对高营养价值的肉类、奶类和蛋类食品的需求量逐渐增加，动物饲养商对其所用饲料营养价值也越来越关注，因而饲料中营养组分的评价也就成为动物饲养过程中一个必不可少的环节。近红外光谱由于其快速、非破坏性的特点，使其在这方面的应用有很大的优势。初，人们将晒干粉碎的各种天然饲料经近红外光谱扫描后建立了包括蛋白质、纤维、木质数、***和离体消化度、灰分及消化撮入量的校正模型，从而用于定量表征各种饲料。目前近红外光谱可以直接分析未经晒干和粉碎的新鲜饲料，这种技术已被用于农作物中动态检测树叶、湿草中营养组分的含量。近红外检测技术可有效提高检测效率和降低检测成本、劳动成本，从而提高经济效益。内部品质食品离线检测

近红外光谱分析技术还存在一些不足，如样品的粒度大小、均匀程度及装样方法对漫反射测量结果的精度有较大的影响，预测能力及预测精度也有待进一步提高，但随着计算机技术、光谱学和化学计量学的不断发展，这些问题都会得以解决。总之，近红外定量分析作为一项新的测试技术已逐渐被人们所认识，它的应用也日趋***。而这项新技术的***使用，能够现实可行地改善常规粮食检测过程中带来的不便，如操作复杂、耗时、总之，近红外定量分析作为一项新的测试技术已逐渐被人们所认识，它的应用也日趋***。而这项新技术的***使用，能够现实可行地改善常规粮食检测过程中带来的不便，如操作复杂、耗时、定性定量差和环境问题等，相信新技术的推广和应用必将为粮食安全检测带来新的局面。随着近红外定量分析技术在理论上与应用中不断完善和深入，它必将成为科研和生产等部门有力的分析工具。江苏近红外食品分析迅杰光远近红外系列分析产品可针对肉类制品蛋白质进行检测。

近红外漫反射光谱在粮食分析鉴定中的应用一直是近红外光谱仪发展中所关注的问题。**初的应用主要是测定小麦中的水分含量，后来又延伸到了淀粉、蛋白质、油脂、糖分及食用纤维含量的测定。传统的水分测定方法是干燥失重法，将样品在加热炉中加热烘干，测定其质量的损失，即得样品中水分的含量。粮食中淀粉和蛋白质的含量直接影响其质量和价格，采用近红外光谱法可以快速测定各种粮食中淀粉和蛋白质的含量，从而将粮食进行分类管理。

常规化学分析具有较高的准确度和可靠性，而且还是很多近代仪器分析技术的基础。但是，无论是化学分析还是仪器分析，其试样的前处理、实验本身的耗时性以及对物料的破坏性又是许多场合不允许的。例如：小麦和油菜籽按品质分仓输运，用标准化学分析测定小麦中蛋白质需2小时，油菜籽中油脂含量需18小时，赖氨酸含量大约需两天，而卡车的卸货时间*需5分钟，到货后，用化学分析鉴定其品质，再进行按质分仓，需要很长的等待时间，势必影响整个经营步骤。近红外技术则能以它的快速、准确和实时性及时反馈有关信息，弥补这一缺陷，因此受到越来越多的行业研究者的青睐。近红外技术针对农产品成份定性、定量分析，可同时检测水分、蛋白、脂肪、淀粉等指标。

近红外光谱仪由于具有操作空间小、自动化程度高及受环境变化影响不大等特点，可以直接安装在粮仓的谷物传送带上，对各种谷物进行现场分析，其分析结果直接用于谷物的分类。这种快速、多组分的分析方法**降低了装载货车和卸载货车的滞留时间，提高了粮食市场的交易速度，从而极大地提高了经济效益。近红外光谱在农业和食品工业中的应用包括原料的分析和鉴定、产品的质量控制和标记及新产品的研制和开发；分析对象从粮食到饲料、从水果到蔬菜、从肉类到奶制品及各种液体饮料等；测定的性质参数包括各种农产品和食品的湿度及淀粉、蛋白质、油脂、糖分、纤维及灰分的含量。借助便携化、小型化的近红外检测设备，可在各种复杂的应用场景下进行实时在线检测。湖北智能制造食品成品检测

迅杰光远近红外系列分析产品可针对酒醅等发酵原料进行检测。内部品质食品离线检测

近红外光谱分析技术由近红外光谱仪硬件、化学计量学软件和校正模型（或称定标模型或数据库）三部分构成。近红外光谱仪硬件用于测定样本，化学计量学软件用于建立校正模型，校正模型用于待测样本定量或定性的预测分析。在线近红外光谱分析系统往往还包括取样与预处理、数据通信等部分。同时，在实际应用近红外光谱仪器也拥有形式多样附件，以及多种不同的检测方式用以适用多种不同的检测方式，非常适合不同应用场景下多种物态样本的测量。内部品质食品离线检测

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