黑龙江内部品质食品水分检测

近红外漫反射光谱在粮食分析鉴定中的应用一直是近红外光谱仪发展中所关注的问题。**初的应用主要是测定小麦中的水分含量，后来又延伸到了淀粉、蛋白质、油脂、糖分及食用纤维含量的测定。传统的水分测定方法是干燥失重法，将样品在加热炉中加热烘干，测定其质量的损失，即得样品中水分的含量。粮食中淀粉和蛋白质的含量直接影响其质量和价格，采用近红外光谱法可以快速测定各种粮食中淀粉和蛋白质的含量，从而将粮食进行分类管理。近红外光谱分析技术在鉴定食品成分的应用中有巨大的应用前景。黑龙江内部品质食品水分检测

品是人类生命活动不可缺少的能量来源，食品与人类的健康息息相关。近年来由于一系列食品原料污染，基因工程技术的应用，以及一些人为不法分子为了谋求个人利益蓄意掺假等使得食品安全问题成为全世界所共同关注。尤其是中国加入了WTO后，中国食品与国际食品的快速接轨，由于检测方法、标准、法规都与发达国家有一定的差距。因此寻求一种理想的准确、方便、经济、安全的快速检测方法势在必行。近红外技术应用于食品鉴别检测的时间虽然较短，但由于其分析速度快，分析成本低，操作方便，使其在这一领域将有宽泛的应用前景。智能制造食品在线检测迅杰光远近红外光谱分析设备，对来料品质、生产过程进行监控，实现精细化管理的各项需求。

通过在线式检测的方式，可以直接在产线上加装近红外分选模块实现对产线的实时管理和控制，同时，通过手持式的设计，也可以方便用户在各种场景下进行实时快速检测。可用于水果糖度，肉类新鲜度，蛋白质、脂肪含量等的检测。仪器方便携带，内置电池支持长久续航。并且提供多种采样附件，可对固体、液体、粉末状等各种物态样品进行检测。也适合流通行业如超市、水果连锁店、饮料连锁店等仓储场景进行使用，帮助用户更好的进行产品抽样，完成仓储管理、品质管理等工作。

红外光谱技术对样品分析时，具有方便、快速、高效、准确和成本较低、不损坏样品、不污染环境等优点，因而备受人们青睐，随着近年来食品安全问题备受瞩目，国内外学家也纷纷在近红外光谱技术研发方面投入更多精力并取得了重要突破。时至***，近红外光谱已经广泛应用于酒类品质检测、奶制品品质检测、果汁品质检测、油类样品检测、食品微生物检测、食品掺伪检测……食品检测多个方面，成为食品检测行业一种新型的分析技术，有着极为广阔的应用前景。无锡迅杰光远科技有限公司围绕近红外全生命周期提供行业定制化解决方案。

近红外光谱分析技术的优越性，分析速度快光谱的测量过程一般可在ms级别内完成，通过建立定标模型可迅速测定出样品的化学成分或性质。分析效率高通过一次光谱的测量和已建立的多个定标模型，可同时对样品的多种成分和性质进行测定。非破坏性分析技术近红外光谱测量过程中不损伤样品，从外观到内部都不会对样品产生影响，鉴于这一点该技术在***分析和医药临床领域正得到越来越多的应用。分析成本低、无污染在样品分析过程中不消耗样品本身，不使用任何化学试剂，分析成本大副度降低，且对环境不造成任何污染，属于“绿色分析”技术。IAS-F100水果内部品质分选系统，适用于水果的分级和分拣，包括但不限于苹果，樱桃，鳄梨，桃和芒果。湖北无损食品在线检测

迅杰光远近红外光谱分析仪提供的可靠性和准确性成份分析结果，操作简单和经济实惠。黑龙江内部品质食品水分检测

 样品无须预处理可直接测量：近红外光谱测量方式有透射、反射和漫反射多种形式，适合测量液体、固体和浆状等形式的样品，因此，用途很广。比较大的优点就是无须对样品进行任何预处理，如汽油可直接倒入测量杯中或将光纤探头直接插入汽油中进行测量，操作非常方便，几秒钟内完成光谱扫描。与其它在线测量仪表提供的参数(如压力、流量和温度等变量)相比，在线近红外分析提供的数据(如组成或性质)是直接质量参数，对生产的优化提供更准确和有益的参考信息。黑龙江内部品质食品水分检测

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