近红外食品成分分析

近红外线果蔬分选设备是发展较为成熟的一类。伴随着消费升级，消费者对果蔬产品的质量要求越来越高。果蔬生产企业对分选的要求也日渐从重量、大小分选转变成外观颜色、内部品质分选，这也促进了红外线分选设备的诞生。据了解，国内红外线分选设备从二十世纪80年代末开始发展，到现在，设备的技术和性能都有了极大的发展。据了解，现今的红外线分选设备的检测性能从单一的糖酸度延伸至内部褐变、糖心、水浸、局部失水、空洞等多项指标。同时，设备基于红外线原理而衍生的光谱采集方案也持续增加，能更好地对果蔬进行个性化检测、分选。迅杰光远近红外系列分析产品可针对粮食谷物，蛋白质、水分、油脂等指标进行检测。近红外食品成分分析

随着人类生活水平的提高，奶制品在人类生活中的地位越来越重要。正确、快速的组成测定不仅可以为奶制品的加工过程提供适时指导，还可以为动物的优良培育提供参考。近红外光谱在奶制品工业中早期的应用是分析干燥后的奶制品，测定奶粉中脂肪、蛋白质、乳糖的含量和湿度，后来又推广到半干奶酪的分析。奶酪和奶粉加工者采用近红外光谱监控加工过程中液体奶制品在进入蒸发系统时脂肪和水分的损失，从而进行现场调控，优化干燥过程，提高效率，以得到合适湿度和组成的奶酷及奶粉。辽宁近红外食品离线检测IAS-5100便携式粮油分析仪，可为食品行业原料稳定提供检测支持，从源头把好质量关。

与传统分析技术相比，近红外光谱分析技术具有诸多优点，它能在几分钟内，*通过对被测样品完成一次近红外光谱的采集测量，即可完成其多项性能指标的测定（**多可达十余项指标）。光谱测量时不需要对分析样品进行前处理；分析过程中不消耗其它材料或破坏样品；分析重现性好、成本低。对于经常的质量监控是十分经济且快速的，但对于偶然做一两次的分析或分散性样品的分析则不太适用。因为建立近红外光谱方法之前必须投入一定的人力、物力和财力才能得到一个准确的校正模型。

传统的水果和蔬菜的质量评价都是基于一些外部参数，如颜色、形状、伤痕及大小来判断的，近年来一些内部参数，如甜度、酸度、湿度及脆度在其质量评价中变得越来越重要。水果和蔬菜的化学组成随种类、生长区域、气候及种植和收割条件的变化而不同，实时监测其中营养组分的含量，可以调节其生长条件，确定合适的收割时间，以得到营养价值高且视觉效果好的产品。传统的分析方法都需要将水果去皮，取出其中的果汁分析，而近红外检测方式可以直接无损的对水果样品进行检测。近红外光谱凭借其无损、污染、无需制备样品等特点在食品检测领域有***的应用空间。

随着人们对高营养价值的肉类、奶类和蛋类食品的需求量逐渐增加，动物饲养商对其所用饲料营养价值也越来越关注，因而饲料中营养组分的评价也就成为动物饲养过程中一个必不可少的环节。近红外光谱由于其快速、非破坏性的特点，使其在这方面的应用有很大的优势。初，人们将晒干粉碎的各种天然饲料经近红外光谱扫描后建立了包括蛋白质、纤维、木质数、***和离体消化度、灰分及消化撮入量的校正模型，从而用于定量表征各种饲料。目前近红外光谱可以直接分析未经晒干和粉碎的新鲜饲料，这种技术已被用于农作物中动态检测树叶、湿草中营养组分的含量。近红外检测技术，赋能食品内部品质分析。江苏自动化食品成品检测

近红外技术针对农产品成份定性、定量分析，可同时检测水分、蛋白、脂肪、淀粉等指标。近红外食品成分分析

国统局数据显示，2019年上半年仪器仪表大行业规模以上企业4927个，营收规模4002亿元，营收同比增长7.57%；收入总额为361亿元，同比增长2.87%，比主营收入低4.70个百分点；仪器仪表在工业生产过程中扮演着重要的角色，用到各种各样的仪器仪表，如近红外光谱分析仪，近红外谷物分析仪，近红外内部品质分析系统，在线式近红外光谱分析仪等为工业的检验、测量和计量提供技术支撑。目前我国仪器仪表、电子元器件、机械零部件的研发、制造、加工、组装、销售；计算机软硬件的开发、技术转让；计算机及配件的销售。货物进出口；技术进出口；进出口代理（依法须经批准的项目，经相关部门批准后方可开展经营活动）产品，主要集中在中低档市场，而市场则主要被国外品牌所占据。在某些领域，国产产品甚至是空白，这就需要未来我国仪器仪表向市场进军，扩大产品占比。尽管在我国相关政策的引导和支持下，我国仪器仪表行业得到了飞速发展。但是从销售整体上看，我国的仪器仪表行业还是落后于国际水平的。重点技术缺乏、高精尖产品严重依赖进口、仪器仪表产品同质化严重、生产工艺落后、研发能力弱、精度不高等问题的凸显，为仪器仪表行业的发展带来了严峻的挑战。近红外食品成分分析

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