黑龙江食品过程控制

大多数农产品的组成都很复杂且较难处理，采用传统的分析方法很难得到***的表征数据。近红外光谱结合漫反射技术很适于农产品的快速分析。由于该技术对样品颗粒大小的依赖性较小，使得近红外光谱可以对各种食品及农产品，包括完整的水果和蔬菜、肉类和鱼类、奶制品及各种液体饮料等，直接进行测定而无需特殊的样品处理过程。此外，传统的实验室方法分析速度太慢，需要辅助设备及操作技能，而这些又是原始的生产者所不具备的，随着近红外检测技术的出现，这些问题获得了极大的解决。近红外光谱分析技术在鉴定食品成分的应用中有巨大的应用前景。黑龙江食品过程控制

通过创新的MEMS控制算法、台间差校正技术、自主开发数据强化建模算法等，迅杰光远有效地解决了仪器台间差大、模型移植困难等业内公认的难题。而云端建模方式的提供，极大地降低了使用者的技术门槛，使没有任何近红外光谱技术背景的人使用光谱仪建模成为可能。作为一家专注于研发分子级检测产品及相关智能服务的高科技企业，同时又是中国仪器仪表协会近红外分会理事单位和食品快检协会成员单位，迅杰光远将继续以不懈的努力，提供质量的产品和服务严格要求自己，服务客户。黑龙江现场食品水分检测近红外光谱分析技术，为食品工业转型智能制造保驾护航。

常规化学分析具有较高的准确度和可靠性，而且还是很多近代仪器分析技术的基础。但是，无论是化学分析还是仪器分析，其试样的前处理、实验本身的耗时性以及对物料的破坏性又是许多场合不允许的。例如：小麦和油菜籽按品质分仓输运，用标准化学分析测定小麦中蛋白质需2小时，油菜籽中油脂含量需18小时，赖氨酸含量大约需两天，而卡车的卸货时间*需5分钟，到货后，用化学分析鉴定其品质，再进行按质分仓，需要很长的等待时间，势必影响整个经营步骤。近红外技术则能以它的快速、准确和实时性及时反馈有关信息，弥补这一缺陷，因此受到越来越多的行业研究者的青睐。

农业为人类的生存提供了所需要的食品和纤维纺织品，其营养组分和质量的测定是设计合理的植物培育和动物饲养程序不可缺少的因素。近红外光谱技术**初的发展就是在农产品分析的应用中，在 90年代以前，大部分近红外光谱的应用文献都是在农产品分析中的应用。早在 50 年代，Birth Norris 等人将磨碎后的谷物及油菜子用氯仿或四氯化碳溶解成匀浆状，然后采用近红外透射光谱分析其中营养组分的含量。后来他们结合漫反射技术直接采用近红外光谱非破坏性分析谷类、油菜子、蔬菜及水果等农产品。也正是因为近红外光谱在农产品分析中的应用带来了经济效益，才促进了该技术的进一步发展和在其它领域中的作用。近红外检测技术既可以在实验室进行也可以在现场进行，并且可以实现多个参数同时测量。

红外光谱技术对样品分析时，具有方便、快速、高效、准确和成本较低、不损坏样品、不污染环境等优点，因而备受人们青睐，随着近年来食品安全问题备受瞩目，国内外学家也纷纷在近红外光谱技术研发方面投入更多精力并取得了重要突破。时至***，近红外光谱已经广泛应用于酒类品质检测、奶制品品质检测、果汁品质检测、油类样品检测、食品微生物检测、食品掺伪检测……食品检测多个方面，成为食品检测行业一种新型的分析技术，有着极为广阔的应用前景。迅杰光远近红外系列分析产品可针对酒醅等发酵原料进行检测。黑龙江现场食品水分检测

近红外光谱技术方便、快速、高效、准确和成本低，提供高性价比的检测支持。黑龙江食品过程控制

近红外光谱分析的主要的应用领域包括：石油及石油化工、基本有机化工、精细化工、冶金、生命科学、制药、医学临床、农业、食品、饮料、***、纺织、造纸、化妆品、质量监督、环境保护、高校及科研院所等。未来预期的应用还包括：医学对皮肤、健康状况等的检测；在线分析、质量分析与过程控制，许多场合近红外光谱都是较为可行的在线分析方案。随着大数据的应用与于计算机技术的持续发展，近红外光谱分析技术将会在更多领域得以应用。黑龙江食品过程控制

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