河南实时食品过程控制
与常规分析技术不同,近红外光谱是一种间接分析技术,必须通过建立校正模型(标定模型)来实现对未知样品的定性或定量分析。具体的分析过程主要包括以下几个步骤:一是选择有代表性的样品并测量其近红外光谱;二是采用标准或认可的参考方法测定所关心的组分或性质数据;三是将测量的光谱和基础数据,用适当的化学计量方法建立校正模型;四是未知样品组分或性质的测定。由近红外光谱分析技术的工作过程可见,现代近红外光谱分析技术包括了近红外光谱仪、化学计量学软件和应用模型三部分。三者的有机结合才能满足快速分析的技术要求,是缺一不可的。无锡迅杰光远科技有限公司围绕近红外全生命周期提供行业定制化解决方案。河南实时食品过程控制
所谓近红外光谱技术的定性分析通常指只需要知道样品的类别或质量等级,并不需要知道样品中含有的组分数和含量的分析问题。近红外光谱技术的定量分析则是利用近红外光谱与化学计量学方法建立定量模型从而准确测定物质某些成分的含量。近红外光谱技术的定性分析是一大特色,依据同类样品在不同波长下具有相同的光谱,借助多元分析方法,使各样品能够进行聚类识别,结合某一类定量模型进而对化合物的各定量参数作出判断。常用方法有近红外光谱峰位鉴别法和模式识别法。在近红外光谱定性分析中常用的模式识别方法很多,常用的有聚类分析法、主成分分析结合马氏距离法和人工神经网络方法。浙江实时食品油脂检测为解决不同领域无损快速分选需求,迅杰光远围绕近红外技术自主研发、生产了一系列在线分选设备。
全球近红外光谱(NIR)市场在2018年为4.6亿美元,预计到2025年底将达到5.6亿美元,在2019~2025年间以2.7%的复合年增长率增长。NIR市场的增长受到多种因素的驱动,例如食品和农业以及制药业的日益普及中国、印度、亚太地区和世界其他地区对这些产品的需求将出现特别强劲的增长,部分原因是环境和食品行业的应用,预计未来五年将持续强劲增长。未来几年,亚太地区近红外分析仪市场的增长率预期为全球比较高。近红外(NIR)光谱仪涉及的主要品牌主要有赛默飞、布鲁克、FOSS、珀金埃尔默(波通)、瑞士万通、步琦、海洋光学、迅杰光远、谱育(聚光)、伟创英图、上海棱光、必达泰克等。
近红外分析技术在通讯、探测、食品、医疗等多个产业中具有良好的应用前景。尤其是食品加工设备制造业中,越来越多的制造商开始研发基于红外线原理进行加工的设备。基于红外线的食品加工有多重优势,首先,它的节能环保性非常高。红外线本身就携带能量,具有良好的热效应,且能直接为加工对象供应能量,不容易被大气吸收。其次,它在使用过程中不需要直接与物料接触便能进行加工生产,因此卫生性高,食品质量安全更易把控。同时,不直接接触物料这一特性也适合生产不同种类的食品,技术适用性更高。IAS系列近红外检测产品,围绕该技术为食品行业构建在线检测解决方案。
传统的水果和蔬菜的质量评价都是基于一些外部参数,如颜色、形状、伤痕及大小来判断的,近年来一些内部参数,如甜度、酸度、湿度及脆度在其质量评价中变得越来越重要。水果和蔬菜的化学组成随种类、生长区域、气候及种植和收割条件的变化而不同,实时监测其中营养组分的含量,可以调节其生长条件,确定合适的收割时间,以得到营养价值高且视觉效果好的产品。传统的分析方法都需要将水果去皮,取出其中的果汁分析,而近红外检测方式可以直接无损的对水果样品进行检测。近红外光谱已经在许多应用领域中得到了研究和应用,该技术测量速度快,测量结果准确,测量成本低。浙江自动化食品在线检测
近红外检测技术在小麦,大麦,大米和大豆等谷物的离线、在线检测领域有***的应用空间。河南实时食品过程控制
随着各类光谱应用外延的不断扩大,光谱仪的小型化乃至微型化,已经成为产业界与学术界关注的焦点。以被誉为口袋中的实验室的超微型光谱仪为例,它作为一个高度集成的模块,不仅具有体积小(U盘大小)、价格低廉的优势,还需具备及高的设计工艺。目前,迅杰光远科技有限公司生产的近红外分析仪器已基本达到国际先进水平。可以想见,未来人们携带着超微型光谱仪,能够对食品的营养成分和品质进行快速分析,能够对健康指标进行快速监测,人们的健康就有了科技手段做保障。河南实时食品过程控制
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