江苏智能制造食品油脂检测

通过创新的MEMS控制算法、台间差校正技术、自主开发数据强化建模算法等，迅杰光远有效地解决了仪器台间差大、模型移植困难等业内公认的难题。而云端建模方式的提供，极大地降低了使用者的技术门槛，使没有任何近红外光谱技术背景的人使用光谱仪建模成为可能。作为一家专注于研发分子级检测产品及相关智能服务的高科技企业，同时又是中国仪器仪表协会近红外分会理事单位和食品快检协会成员单位，迅杰光远将继续以不懈的努力，提供质量的产品和服务严格要求自己，服务客户。近红外检测技术可用于食品加工过程的在线检测。江苏智能制造食品油脂检测

品是人类生命活动不可缺少的能量来源，食品与人类的健康息息相关。近年来由于一系列食品原料污染，基因工程技术的应用，以及一些人为不法分子为了谋求个人利益蓄意掺假等使得食品安全问题成为全世界所共同关注。尤其是中国加入了WTO后，中国食品与国际食品的快速接轨，由于检测方法、标准、法规都与发达国家有一定的差距。因此寻求一种理想的准确、方便、经济、安全的快速检测方法势在必行。近红外技术应用于食品鉴别检测的时间虽然较短，但由于其分析速度快，分析成本低，操作方便，使其在这一领域将有宽泛的应用前景。北京自动化食品质量管理迅杰光远用近红外技术有效避免“偷换样品”“人情粮”等现象。

农业为人类的生存提供了所需要的食品和纤维纺织品，其营养组分和质量的测定是设计合理的植物培育和动物饲养程序不可缺少的因素。近红外光谱技术**初的发展就是在农产品分析的应用中，在 90年代以前，大部分近红外光谱的应用文献都是在农产品分析中的应用。早在 50 年代，Birth Norris 等人将磨碎后的谷物及油菜子用氯仿或四氯化碳溶解成匀浆状，然后采用近红外透射光谱分析其中营养组分的含量。后来他们结合漫反射技术直接采用近红外光谱非破坏性分析谷类、油菜子、蔬菜及水果等农产品。也正是因为近红外光谱在农产品分析中的应用带来了经济效益，才促进了该技术的进一步发展和在其它领域中的作用。

地球上不同的元素及其化合物都有自己独特的光谱特征，光谱因此被视为辨别物质的指纹。如果说肉眼能看到物质的形状、尺寸等信息，光谱分析则能获取物质的成分信息，帮助我们看清事物的本质。其中，近红外光谱技术，因可清晰检测关被分析产品的成分和质量，快速描述样品的湿气、蛋白质、脂肪、碳水化合物和糖含量等特性，被广泛应用于食品检测领域。初，近红外光谱技术常被用于谷物和谷物制品的分析，随着科技的发展近年来已经被应用于食品、饮料、饲料、农业、药物、化学和纺织等工业检测。目前，近红外光谱技术能够分析的食品包括种子、谷物、水果、蔬菜、油类和乳制品等。近红外光谱技术作为一种无损、快速的检测手段也迅速在食品检测行业有巨大的推广空间。

随着近红外分析仪定标建模及应用都趋近成熟，越来越多的近红外设备开始应用于农业、粮食和食品部门，可测定小麦、玉米、谷子、大豆和稻谷等产品的蛋白质、脂肪、淀粉、硬度和赖氨酸等多种成分。结合近红外测定速度快和效率高的特点，该技术也可应用于工厂在线分析，目前迅杰光远也开始将近红外在线检测装置于面粉厂制粉过程中进行应用，由于可以随时检测粮食的温度、水分和容重等，并能够准确控制着水量及温度，对入磨前的谷物表面水分也可以进行检测，弥补了现有技术的缺陷。由此可见，近红外在线检测技术的出现，能够改善产品质量，提高企业的经济效益，对粮食加工行业有着非常重要的意义。迅杰光远近红外系列分析产品为传统加工行业提供智能制造技术支持。黑龙江实时食品蛋白质检测

迅杰光远近红外系列分析产品可针对茶叶生产过程进行智能检测支持。江苏智能制造食品油脂检测

便携式、低成本、小型、**的分光光度计通过无线技术进行通信已成现实。微型的NIR有望实现民用，普通市民可以**使用其中一种仪器，比如在超市的蔬菜或水果区，甚至口袋里有自己便宜的近红外分光光度计，可以利用存储在数据云中的先前构建的模型来回答一些简单的日常问题，比如“这个苹果甜吗？”或者“这个布料是真丝的吗？”。然而，技术的民用化不应与技术的平庸化相混淆，必须坚守科学的严谨性和基本原则。若在未来支持NIR民用，必须建立定性和定量模型库，开发方便用户的实用软件。江苏智能制造食品油脂检测

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