浙江实时食品过程控制

近红外技术在食品和农业产品加工中的应用实例及方法被不断的提出，主要应用在工程中的食品成分分析、品质检测以及在线的品质检测与控制。而品质检测和在线检测与控制往往是基于成分分析之上的。多组分同时检测，是近红外技术得以大力推广的主要原因。在同一模式下，可以同时测定多种组分，比如在测小麦的模式中，可以同时测定其蛋白质含量、水分含量、硬度、沉淀值、快速混合比等指标，这样**简化了测定操作。不同的组分对测定结果都有一定的影响，因为在测定过程中，其他组分对近红外光线也有吸收。迅杰光远近红外系列分析产品可针对水果糖度、酸度等指标进行检测。浙江实时食品过程控制

品是人类生命活动不可缺少的能量来源，食品与人类的健康息息相关。近年来由于一系列食品原料污染，基因工程技术的应用，以及一些人为不法分子为了谋求个人利益蓄意掺假等使得食品安全问题成为全世界所共同关注。尤其是中国加入了WTO后，中国食品与国际食品的快速接轨，由于检测方法、标准、法规都与发达国家有一定的差距。因此寻求一种理想的准确、方便、经济、安全的快速检测方法势在必行。近红外技术应用于食品鉴别检测的时间虽然较短，但由于其分析速度快，分析成本低，操作方便，使其在这一领域将有宽泛的应用前景。北京高效食品油脂检测无锡迅杰光远科技有限公司，针对不同的用户特点提供个性化、智能化的产品及服务。

地球上不同的元素及其化合物都有自己独特的光谱特征，光谱因此被视为辨别物质的指纹。如果说肉眼能看到物质的形状、尺寸等信息，光谱分析则能获取物质的成分信息，帮助我们看清事物的本质。其中，近红外光谱技术，因可清晰检测关被分析产品的成分和质量，快速描述样品的湿气、蛋白质、脂肪、碳水化合物和糖含量等特性，被广泛应用于食品检测领域。初，近红外光谱技术常被用于谷物和谷物制品的分析，随着科技的发展近年来已经被应用于食品、饮料、饲料、农业、药物、化学和纺织等工业检测。目前，近红外光谱技术能够分析的食品包括种子、谷物、水果、蔬菜、油类和乳制品等。

近红外光谱仪由于具有操作空间小、自动化程度高及受环境变化影响不大等特点，可以直接安装在粮仓的谷物传送带上，对各种谷物进行现场分析，其分析结果直接用于谷物的分类。这种快速、多组分的分析方法**降低了装载货车和卸载货车的滞留时间，提高了粮食市场的交易速度，从而极大地提高了经济效益。近红外光谱在农业和食品工业中的应用包括原料的分析和鉴定、产品的质量控制和标记及新产品的研制和开发；分析对象从粮食到饲料、从水果到蔬菜、从肉类到奶制品及各种液体饮料等；测定的性质参数包括各种农产品和食品的湿度及淀粉、蛋白质、油脂、糖分、纤维及灰分的含量。迅杰光远近红外系列分析产品为传统加工行业提供智能制造技术支持。

所谓近红外光谱技术的定性分析通常指只需要知道样品的类别或质量等级，并不需要知道样品中含有的组分数和含量的分析问题。近红外光谱技术的定量分析则是利用近红外光谱与化学计量学方法建立定量模型从而准确测定物质某些成分的含量。近红外光谱技术的定性分析是一大特色，依据同类样品在不同波长下具有相同的光谱，借助多元分析方法，使各样品能够进行聚类识别，结合某一类定量模型进而对化合物的各定量参数作出判断。常用方法有近红外光谱峰位鉴别法和模式识别法。在近红外光谱定性分析中常用的模式识别方法很多，常用的有聚类分析法、主成分分析结合马氏距离法和人工神经网络方法。近红外检测在食品检测中的应用主要包括粮食安全性、食用油安全性、乳制品安全性等等。辽宁快速食品分析

近红外技术针对农产品成份定性、定量分析，可同时检测水分、蛋白、脂肪、淀粉等指标。浙江实时食品过程控制

与常规分析技术不同，近红外光谱是一种间接分析技术，必须通过建立校正模型（标定模型）来实现对未知样品的定性或定量分析。具体的分析过程主要包括以下几个步骤：一是选择有代表性的样品并测量其近红外光谱；二是采用标准或认可的参考方法测定所关心的组分或性质数据；三是将测量的光谱和基础数据，用适当的化学计量方法建立校正模型；四是未知样品组分或性质的测定。由近红外光谱分析技术的工作过程可见，现代近红外光谱分析技术包括了近红外光谱仪、化学计量学软件和应用模型三部分。三者的有机结合才能满足快速分析的技术要求，是缺一不可的。浙江实时食品过程控制

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