新疆现场水果分选

目前所设计的多通道光谱分析系统，检测精度上可以做到±0.4，检测速度上大果可以达到大果1-2个/秒，中果5-10个每秒，不但可以满足大规模水果分选需求，也可以大幅度地提升分选的效率。“隰县玉露香梨”作为国家地理标志证明商标，**出口水果质量安全示范基地县，其果梨产业的生产标准化、规范化程度已经初具规模。而此次近红外水果内部品质分选系统的引入，不但将进一步推动隰县玉露香梨产线的智能化、数字化产线的建设，还将在行业内树立新的**，推进国内水果行业分选、分级制度的建设，改变传统水果产业的销售方式、销售策略，助力特色农产品走精品化道路、提升竞争力，实现农业增效、农民增收。近红外分析技术是一种无损，无污染的分析检测技术。新疆现场水果分选

我国水果资源十分丰富,是世界水果生产大国,但水果产后处理和加工水平低下,水果检测和分选手段落后,导致国产水果整体品质较差,缺乏国际竞争力。对水果品质检测的传统方法技术含量低、速度慢且人为因素干扰严重,近红外光谱分析技术却能够实现对水果的快速无损检测。 以苹果为例,分析比较国内的大部分检测仪器的原理，较终利用近红外光谱分析技术,开展水果内部品质糖度、酸度和坚实度的检测研究,在此基础上建立水果成熟度检查机械的构成。使机械能够很好的检测各种水果的成熟度。 本机器功能强大，使用效率高，准确度强，大量使用标准化件，因此，其结构简单，互换性强，并且无损伤判断其水果的优劣。可方便各类果园使用。宁夏快速水果分选近红外技术可针对大、中、小等不同尺寸水果样品进行实时快速的分析、分选。

近期由迅杰光远自主研发并生产的， IAS-F100近红外水果内含物分析仪正式发布，为有水果分选，检测需求的用户提供了更大的选择空间。该项技术利用近红外光照射水果时不同的水果内部成分对于不同波长的光学吸收和散射程度不同，根据近红外光谱特征运用化学计量学方法建立测量模型，终实现水果内部品质测量。其可在不破坏样品的前提下，检测水果糖度、酸度多项指标的快速检测，且能在一定程度上判别水果内部缺陷。加之近红外设备体积小，分析速度快，性价比高等其他特性，这又为该项技术的大量普及应用创造了有利条件，可以说是与水果分选为契合的一项技术。

目前这近红外检测方法应用的较多较广，技术相对成熟。通常，将波长为0.8-2.5μm 的红外线称为近红外线。所谓近红外分光分析法，就是基于水果内所含各种成分的分子结构在近红外区域的吸收现象，利用了多元回归分析等统计方法及计算机技术，进行成分、理化特性分析的方法。其原理是当近红外线照射到水果时，一部分被反射，一部分被吸收，检测与成分相关的特定的吸收波长，就可算出成分含量。该方法在水果检测方面，主要用于测量糖度和酸度。日本三井金属公司上世纪80 年代末就开发出了柑橘糖酸度无损伤在线检测装置，主要由光源、光学传感器、数据处理三大部分组成。利用该装置，柑橘在不受任何破坏的情况下，即可获得糖酸度值。仪器内部采用MEMS型近红外光谱仪设计而成，仪器内部还具有全自动恒温样品检测模组和光谱校准系统。

毫无疑问，在同类型的产品在竞争环境对等的基础上，谁的“品质”更胜一筹，谁将占据市场的主导地位，并掌握一定的定价优势。但是，随着水果消费品类的增多，以及消费者消费诉求的不断提高，如何更好界定区分水果品质？如何在无损无污染的情况下让水果品质真实可见？无疑是水果行业在现代化、互联网化的进程中要面对的问题。目前，随着水果行业产业链日趋的规范化、规格化、标准化程度日深，越来越多水果企业开始选择使用智能分选设备以及检测技术，去确保在采摘、收储、销售等环节限度获取相同的品质的水果，提升用户的购物体验，从而提升品牌的认可度，为本企业和种植户带来更多的收益。从另一个角度来说，正因为能够精细的对水果品质特征进行分级，水果销售者可以更有信心地将产品运送到到更多的地区，更好的提升用户的消费体验，树立品牌形象，这些让人更放心的水果也自然“身价”倍增。无锡迅杰光远作为一家从事近红外光谱分析仪器研发及提供行业定制化解决方案的企业。宁夏快速水果分选

针对病变，如苹果的褐变、水心病等，做出快速实时检测，并进行分拣。新疆现场水果分选

采用用近红外光谱检测方法进行水果分选时，用户无需重新置备新的分选线，而是直接将光谱检测模块加装在现有分选线即可。检测模块会在水果快速通过时，实时采集水果内部品质信息，通过微处理器进行处理、计算和分析，从而完成对待测水果样品糖度等成份的预测并实现无损分选。目前近红外应用在自动分选线上，主要可以针对水果的甜度、酸度，以及部分水果的病变进行检测，同时也可以根据用户的实际使用需求，对产品进行定制和开发，以满足不同分析需求。 新疆现场水果分选

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