江苏智能制造食品成分分析

NIR技术不仅作为常规方法用于食品的品质分析，而且已用于食品加工过程中组成变化的监控。迅杰光远利用红外光谱技术快速、准确、无损伤等特点在粮食、水果、茶叶、化工等各种加工领域实现了产品的应用与商品化。近红外光谱分析技术在食品工业上已经取得了很大的进展。它摆脱了传统试验方法操作繁琐费时，无法满足生产需要的弊端，尤其是在线近红外光谱分析技术，可以对生产线上的物料进行实时监测，进行质量控制，取得了可观的经济效益。以上简要介绍了近红外光谱分析技术定性分析方法，以及在食品鉴别与分级领域的一些应用。无锡迅杰光远，借助近红外在线检测技术 用科技守护“品质粮” 。江苏智能制造食品成分分析

与传统分析技术相比，近红外光谱分析技术具有诸多优点，它能在几分钟内，*通过对被测样品完成一次近红外光谱的采集测量，即可完成其多项性能指标的测定（**多可达十余项指标）。光谱测量时不需要对分析样品进行前处理；分析过程中不消耗其它材料或破坏样品；分析重现性好、成本低。对于经常的质量监控是十分经济且快速的，但对于偶然做一两次的分析或分散性样品的分析则不太适用。因为建立近红外光谱方法之前必须投入一定的人力、物力和财力才能得到一个准确的校正模型。上海无损食品离线检测IAS-F100水果内部品质分选系统，适用于水果的分级和分拣，包括但不限于苹果，樱桃，鳄梨，桃和芒果。

随着人们对高营养价值的肉类、奶类和蛋类食品的需求量逐渐增加，动物饲养商对其所用饲料营养价值也越来越关注，因而饲料中营养组分的评价也就成为动物饲养过程中一个必不可少的环节。近红外光谱由于其快速、非破坏性的特点，使其在这方面的应用有很大的优势。初，人们将晒干粉碎的各种天然饲料经近红外光谱扫描后建立了包括蛋白质、纤维、木质数、***和离体消化度、灰分及消化撮入量的校正模型，从而用于定量表征各种饲料。目前近红外光谱可以直接分析未经晒干和粉碎的新鲜饲料，这种技术已被用于农作物中动态检测树叶、湿草中营养组分的含量。

传统的水果和蔬菜的质量评价都是基于一些外部参数，如颜色、形状、伤痕及大小来判断的，近年来一些内部参数，如甜度、酸度、湿度及脆度在其质量评价中变得越来越重要。水果和蔬菜的化学组成随种类、生长区域、气候及种植和收割条件的变化而不同，实时监测其中营养组分的含量，可以调节其生长条件，确定合适的收割时间，以得到营养价值高且视觉效果好的产品。传统的分析方法都需要将水果去皮，取出其中的果汁分析，而近红外检测方式可以直接无损的对水果样品进行检测。近红外检测技术，赋能食品内部品质分析。

近红外光谱分析的主要的应用领域包括：石油及石油化工、基本有机化工、精细化工、冶金、生命科学、制药、医学临床、农业、食品、饮料、***、纺织、造纸、化妆品、质量监督、环境保护、高校及科研院所等。未来预期的应用还包括：医学对皮肤、健康状况等的检测；在线分析、质量分析与过程控制，许多场合近红外光谱都是较为可行的在线分析方案。随着大数据的应用与于计算机技术的持续发展，近红外光谱分析技术将会在更多领域得以应用。近红外光谱技术，深入食品安全等领域，品质从源头抓起。江苏在线食品蛋白质检测

近红外光谱凭借其无损、污染、无需制备样品等特点在食品检测领域有***的应用空间。江苏智能制造食品成分分析

近红外分析技术的一个重要特点就是技术本身的成套性，即必须同时具备三个条件：(1)各项性能长期稳定的近红外光谱仪，是保证数据具有良好再现性的基本要求;(2)功能齐全的化学计量学软件，是建立模型和分析的必要工具;(3)准确并适用范围足够宽的模型。这三个条件的有机结合起来，才能为用户真正发挥作用。因此，在购买仪器时必须对仪器提供的模型使用性有足够的认识，特别避免个别商家为推销仪器所做的过度宣传的不良诱导，为此付出代价的厂家有之，因此，一定要对厂家提供模型与技术支持情况有详细了解。江苏智能制造食品成分分析

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