江苏高效食品成分分析

近红外光谱借助于光导纤维，不仅可以非破坏性监测成熟水果和蔬菜中和种营养组分及上述内部参数，而且还可以在植物生长过程中在线监测其化学组成，从而确定植物在生长循环过程中是否从土壤中得到了合适的营养成份，同时它还可以监测土壤的条件，确定哪种土壤适合哪种植物的栽种。近红外光谱在农业和食品工业中的应用除上述外，还可用于各种酒精饮料中醇含量、果汁中糖和酸含量、各种食用油和固体油脂中脂肪、水分及其它营养成分含量的测定，并用于这类食品的分类。近红外检测在食品检测中的应用主要包括粮食安全性、食用油安全性、乳制品安全性等等。江苏高效食品成分分析

随着人类生活水平的提高，奶制品在人类生活中的地位越来越重要。正确、快速的组成测定不仅可以为奶制品的加工过程提供适时指导，还可以为动物的优良培育提供参考。近红外光谱在奶制品工业中早期的应用是分析干燥后的奶制品，测定奶粉中脂肪、蛋白质、乳糖的含量和湿度，后来又推广到半干奶酪的分析。奶酪和奶粉加工者采用近红外光谱监控加工过程中液体奶制品在进入蒸发系统时脂肪和水分的损失，从而进行现场调控，优化干燥过程，提高效率，以得到合适湿度和组成的奶酷及奶粉。天津智能制造食品成分分析近红外光谱技术，深入食品安全等领域，品质从源头抓起。

传统的水果和蔬菜的质量评价都是基于一些外部参数，如颜色、形状、伤痕及大小来判断的，近年来一些内部参数，如甜度、酸度、湿度及脆度在其质量评价中变得越来越重要。水果和蔬菜的化学组成随种类、生长区域、气候及种植和收割条件的变化而不同，实时监测其中营养组分的含量，可以调节其生长条件，确定合适的收割时间，以得到营养价值高且视觉效果好的产品。传统的分析方法都需要将水果去皮，取出其中的果汁分析，而近红外检测方式可以直接无损的对水果样品进行检测。

无前处理、无污染、方便快捷近红外光线具有很强的穿透能力，在检测样品时，不需要进行任何前处理可以穿透玻璃和塑料包装进行直接检测，也不需要任何化学试剂。和常规分析方法相比，既不会对环境造成污染，又可以节约大量的试剂经费。近红外仪器的测定时间短，几分钟几秒钟就可以完成检测，并打印出结果。无破坏性是近红外技术的一大优点，根据这一优点，近红外技术可以用于果蔬原料及成品的无损检测。在果品储藏库中安装近红外装置，能够实现果蔬的自动检测，节省大量的人力物力。IAS-5100便携式粮油分析仪，可为食品行业原料稳定提供检测支持，从源头把好质量关。

常规化学分析具有较高的准确度和可靠性，而且还是很多近代仪器分析技术的基础。但是，无论是化学分析还是仪器分析，其试样的前处理、实验本身的耗时性以及对物料的破坏性又是许多场合不允许的。例如：小麦和油菜籽按品质分仓输运，用标准化学分析测定小麦中蛋白质需2小时，油菜籽中油脂含量需18小时，赖氨酸含量大约需两天，而卡车的卸货时间*需5分钟，到货后，用化学分析鉴定其品质，再进行按质分仓，需要很长的等待时间，势必影响整个经营步骤。近红外技术则能以它的快速、准确和实时性及时反馈有关信息，弥补这一缺陷，因此受到越来越多的行业研究者的青睐。无锡迅杰光远科技有限公司围绕近红外全生命周期提供行业定制化解决方案。湖南现场食品成品检测

近红外光谱分析技术获得了越来越多人的重视，在食品检测中也凸显出了自身的优势。江苏高效食品成分分析

与常规分析技术不同，近红外光谱是一种间接分析技术，必须通过建立校正模型（标定模型）来实现对未知样品的定性或定量分析。具体的分析过程主要包括以下几个步骤：一是选择有代表性的样品并测量其近红外光谱；二是采用标准或认可的参考方法测定所关心的组分或性质数据；三是将测量的光谱和基础数据，用适当的化学计量方法建立校正模型；四是未知样品组分或性质的测定。由近红外光谱分析技术的工作过程可见，现代近红外光谱分析技术包括了近红外光谱仪、化学计量学软件和应用模型三部分。三者的有机结合才能满足快速分析的技术要求，是缺一不可的。江苏高效食品成分分析

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