辽宁自动水果酸度检测

检测模块会在水果快速通过时，实时采集水果内部品质信息，通过微处理器进行处理、计算和分析，从而完成对待测水果样品糖度等成份的预测并实现无损分选。目前近红外应用在自动分选线上，主要可以针对水果的甜度、酸度，以及部分水果的病变进行检测。检测模块加装完毕后，用户只需根据实际的检测需求进行调试即可实现一键快速分选，并根据不同甜度和品质的水果在分选线上快速分装，以便更好的以质论价。节省大量的时间、人力、物力的同时，提高效益。IAS-F100近红外水果内含物分析仪能够快速地用于水果内部品质的无损检测和快速分选。辽宁自动水果酸度检测

近红外水果分选技术在国外，多年前就已经投入实际使用；主要生产厂家包括新西兰、荷兰及日本等，且基本垄断了全球的水果分选市场。而近年来由于国内近红外技术的迅速发展，国内自主生产研发的近红外水果分选设备也在水果分选领域崭露头角，不但在性能与技术指标上已经可以媲美国外厂商，且从价格、售后方面较之国外产品具备更大的优势，并且国产设备基于本地化的研发实际检测效果更具代表性。为有水果分选、检测需求的用户提供了更大的选择空间。新疆快速水果分类迅杰光远可根据水果分选生产厂商客户的不同需求设计全套解决方案。

模块化设计，安装简单，操作简便；分析速度快，50cm/秒，大果1个每秒，小果5-10个每秒；通过内含物分析，分析精确度高。公司基于自主知识产权的MEMS近红外光谱检测技术，为客户提供小型、便携、智能的新型快速分析仪，产品广泛应用于食品检验、医药卫生、商品检验、环保监测、石油化工、生命科学、科研教学、农业应用以及特种行业等各个领域。公司面向于消费者开发的分析产品，可应用于食品、粮食、药品、保健品、纺织品、日用品以及个人健康管理等方面，为普通消费者选择绿色、健康的饮食和生活环境提供便利。同时，我们提供智能云平台，运用大数据和人工智能算法，为客户提供快速、准确的分析服务。

采用用近红外光谱检测方法进行水果分选时，用户无需重新置备新的分选线，而是直接将光谱检测模块加装在现有分选线即可。检测模块会在水果快速通过时，实时采集水果内部品质信息，通过微处理器进行处理、计算和分析，从而完成对待测水果样品糖度等成份的预测并实现无损分选。目前近红外应用在自动分选线上，主要可以针对水果的甜度、酸度，以及部分水果的病变进行检测，同时也可以根据用户的实际使用需求，对产品进行定制和开发，以满足不同分析需求。 IAS-F100近红外水果内部品质分选系统有不消耗化学试剂，不污染环境，不破坏样品等优点。

 鉴于近红外技术在水果分选领域宽泛的应用前景，为了更好的利用近红外技术造福更多行业用户，迅杰光远在经过长期研发以及反复验证之后，将于近期推出一款基于近红外分析技术而设计的近红外光谱水果内部品质自动检测系统及产品（IAS-F100近红外水果内含物分析仪）该设备能够快速地用于水果内部品质的无损检测和快速分选，产品也将在一定程度上填补国产自主近红外设备在水果分选领域的缺口。  IAS-F100近红外水果内含物分析仪，基于用户实际使用场景，仪器采用了模块化的设计，同时支持远程维护，在方便用户安装、使用的同时，也将会极大的降低设备的维护使用成本。IAS-F100为有水果分选、品质检测需求的用户提供了更大的选择空间。甘肃智能水果酸度检测

水果内部分支分选，可增加客户粘性，提升自身的口碑于信誉度，并获取更大的议价空间。辽宁自动水果酸度检测

水果各种分选方式发展至今，围绕不同技术路线已经形成了较为成熟的体系，而在现今消费升级大环境的影响之下，随着消费者对产品要求的不断提高也对水果的分选技术提出了新的要求。一般来说，分选方式主要围绕水果的大小、重量、外观品质（颜色、新鲜度）、内部品质等维度进行筛选。而传统分选方式的缺点也很明显，其多采用依据外观或破坏性检验方法，不仅成本高，还会造成一定资源浪费，因此光谱无损检测的方法在近年来成为一大趋势。辽宁自动水果酸度检测

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