陕西自动水果拣选

时间:2021年08月02日 来源:

检测模块会在水果快速通过时,实时采集水果内部品质信息,通过微处理器进行处理、计算和分析,从而完成对待测水果样品糖度等成份的预测并实现无损分选。目前近红外应用在自动分选线上,主要可以针对水果的甜度、酸度,以及部分水果的病变进行检测。检测模块加装完毕后,用户只需根据实际的检测需求进行调试即可实现一键快速分选,并根据不同甜度和品质的水果在分选线上快速分装,以便更好的以质论价。节省大量的时间、人力、物力的同时,提高效益。近红外技术在不破坏水果的前提下,针对水果内部品质做检测,近红外分析技术是当前比较好选的方法。陕西自动水果拣选

IAS-F100近红外水果内含物分析仪是一款针对水果内含物分析、分选而开发设计的产品。仪器内部采用MEMS型近红外光谱仪设计而成,仪器内部还具有全自动恒温样品检测模组和光谱校准系统。可针对大、中、小等不同尺寸水果样品的内含物含量进行实时快速分析并进行分选。IAS-F100近红外水果内含物分析仪,已经初步的建立了部分水果检测模型,目前可以满足大型水果如,柚子、西瓜、香瓜、木瓜等;中型水果苹果、梨、桃子、柑橘等;小型水果大枣、圣女果、樱桃等的不同尺寸水果的分析、分选要求。宁夏现场水果内部病斑检测水果内部分支分选,可增加客户粘性,提升自身的口碑于信誉度,并获取更大的议价空间。

近红外反射光谱法作为一种快速和可靠的监测水果品质和生产的方式,而且无需任何样品制备,也不会损坏样品。虽然真实的应用该方法用于质量控制环境还需要进一步发展校准模型,但公司通过大量的研发与在水果产地的成熟应用证明,使用近红外光谱法对水果内部品质进行监控是目前**有力的检测工具。测量是相对简单的,而且不需要样品制备;测试过程是快速的,相似的应用也是使用该方法,结合可靠的校准正模型可以扩展至多个参数的获得。

近红外与众多物料有着非常完美的结合。例如***、饲料、石油化工、医药。果蔬也是其中一例,不过内涵却与其它不同。首先是波长范围。果蔬水分约为80-90%,水果糖度在10-20°Brix之间。其他成分虽然很多,但含量很少。1100nm以下的短波近红外适用于果蔬类高水分物料。其次是光谱采集方式。果蔬内部质量无损检测除了糖度以外,还要检测内部褐变、糖心等,必须采用透射方式采集光谱。短波近红外穿透力强,加之,1100nm以下属于硅检测器范围,仪器造价比铟镓砷要便宜很多,这又为大量普及应用创造了有利条件,为量大利薄的农产品销售提供了强有力的支撑,因此是比较好选择。高效,无损品质和工作快速.水果品质检测技术可以避免损害水果本身的质量。

目前所设计的多通道光谱分析系统,检测精度上可以做到±0.4,检测速度上大果可以达到大果1-2个/秒,中果5-10个每秒,不但可以满足大规模水果分选需求,也可以大幅度地提升分选的效率。“隰县玉露香梨”作为国家地理标志证明商标,**出口水果质量安全示范基地县,其果梨产业的生产标准化、规范化程度已经初具规模。而此次近红外水果内部品质分选系统的引入,不但将进一步推动隰县玉露香梨产线的智能化、数字化产线的建设,还将在行业内树立新的**,推进国内水果行业分选、分级制度的建设,改变传统水果产业的销售方式、销售策略,助力特色农产品走精品化道路、提升竞争力,实现农业增效、农民增收。针对病变,如苹果的褐变、水心病等,做出快速实时检测,并进行分拣。宁夏现场水果内部病斑检测

IAS-F100近红外水果分选系统检测精度,分选速度完全可满足大批量水果分选的需求,尤其适合水果品质的管理。陕西自动水果拣选

近红外技术的推广应用对于提高果品的种植管理水平,以及采摘、储运、经销过程中的质量监管具有重要意义。尤其值得一提的是,迅杰光远推出的水果系列检测产品有别于传统的水果检测方式,可以实现对果品的无损检测。被测果品无需切开,甚至是在其生长状态,即可轻松实现无损检测;检测速度快,每次检测时间不超过5秒。果农可以实时掌握水果在生长过程中的糖度和酸度等参数,有效监测果品内部病害。这一技术还能应用于果品品质评价、果汁厂原料果品质量控制、进出口水果质量控制、果品储藏品质管理、果品产地鉴定,以及选种培育等果品科学研究。陕西自动水果拣选

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