四川无损水果糖度检测

我国水果资源十分丰富,是世界水果生产大国,但水果产后处理和加工水平低下,水果检测和分选手段落后,导致国产水果整体品质较差,缺乏国际竞争力。对水果品质检测的传统方法技术含量低、速度慢且人为因素干扰严重,近红外光谱分析技术却能够实现对水果的快速无损检测。 以苹果为例,分析比较国内的大部分检测仪器的原理，较终利用近红外光谱分析技术,开展水果内部品质糖度、酸度和坚实度的检测研究,在此基础上建立水果成熟度检查机械的构成。使机械能够很好的检测各种水果的成熟度。 本机器功能强大，使用效率高，准确度强，大量使用标准化件，因此，其结构简单，互换性强，并且无损伤判断其水果的优劣。可方便各类果园使用。IAS-F100近红外水果内部品质分选系统有不消耗化学试剂，不污染环境，不破坏样品等优点。四川无损水果糖度检测

由于水果的内部成分和外部特性不同，在不同波长光线照射下会有不同的吸收或反射特性，也就是说，水果的分光反射率或吸收率在某一特定波长内会出现不同的光谱吸收反应，根据这一特性结合光学检测装置能实现水果品质的无损检测。考虑到水果品种的多样性和形状的特殊性，用于水果内部品质特性检测的系统主要由光源系统，入射出射光纤组件，光电检测转换器和信号放大转换系统!显示输出等硬件系统和用于光谱采集和数据处理的软件系统组成。四川无损水果糖度检测基于光学检测技术，为有水果分选、检测需求的用户提供了更大的选择空间。

近红外经过多年发展与应用开发，仪器的进步与算法的革新，使仪器制造商与学者在实际应用中可以更好地发挥近红外不消耗化学试剂，不污染环境，不破坏样品等优点，因此也受到越来越多人的青睐。经过实践证明，IAS-F100近红外水果分选系统检测精度，分选速度完全可满足大批量水果分选的需求，尤其适合水果品质的管理。并且针对不同的水果产线和分选机制，迅杰光远还将针对客户的实际情况提供定制开发，建模培训等服务，并可根据水果分选生产厂商客户的不同需求设计全套解决方案。

近红外水果分选技术在国外，多年前就已经投入实际使用；主要生产厂家包括新西兰、荷兰及日本等，且基本垄断了全球的水果分选市场。而近年来由于国内近红外技术的迅速发展，国内自主生产研发的近红外水果分选设备也在水果分选领域崭露头角，不但在性能与技术指标上已经可以媲美国外厂商，且从价格、售后方面较之国外产品具备更大的优势，并且国产设备基于本地化的研发实际检测效果更具代表性。为有水果分选、检测需求的用户提供了更大的选择空间。根据近红外光谱特征运用化学计量学方法建立分析模型，可实现水果内部品质无损分析。

与其他行业检测的基本原理相同，利用近红外光照射水果时，不同的水果内部成分对于不同波长的光学吸收和散射程度不同，而内部光谱也会随着水果内部成分质量分数的不同而发生变化，利用这一特性，即可根据近红外光谱特征运用化学计量学方法建立测量模型，**终实现水果品质测量。通过大量的实验验证，结果表明：利用近红外光谱技术能在不破坏样品的前提下，不但能检测水果糖度、酸度多项指标的快速检测，而且能在一定程度上判别水果内部缺陷。加之近红外设备体积小，分析速度快，性价比高等其他特性，这又为该项技术的大量普及应用创造了有利条件，可以说近红外技术是与水果分选**为契合的一项技术。IAS-F100采用了更为灵活的模块化设计，可直接在原有分选线基础上安装模块进行应用。陕西无损水果分选

近红外技术可以使用户在比较高效的，**省心的条件下轻松完成技术升级。四川无损水果糖度检测

目前这近红外检测方法应用的较多较广，技术相对成熟。通常，将波长为0.8-2.5μm 的红外线称为近红外线。所谓近红外分光分析法，就是基于水果内所含各种成分的分子结构在近红外区域的吸收现象，利用了多元回归分析等统计方法及计算机技术，进行成分、理化特性分析的方法。其原理是当近红外线照射到水果时，一部分被反射，一部分被吸收，检测与成分相关的特定的吸收波长，就可算出成分含量。该方法在水果检测方面，主要用于测量糖度和酸度。日本三井金属公司上世纪80 年代末就开发出了柑橘糖酸度无损伤在线检测装置，主要由光源、光学传感器、数据处理三大部分组成。利用该装置，柑橘在不受任何破坏的情况下，即可获得糖酸度值。四川无损水果糖度检测

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