甘肃现场水果成分分析

IAS-F100的研发与设计均采用了更为灵活的模块化设计，设备既可以直接安装在用户旧的产线上，也可以根据新的产线情况进行个性化的集成适配，依据水果甜度、酸度等内部品质信息，针对大、中、小等不同尺寸水果样品进行实时快速的分析、分选。目前该设备的测量速度，根据不同水果尺寸的大小，平均检测时间可达到大果1-2个每秒，小果5-10个每秒。无论从安装或者实际使用角度都能给使用者提供极大的便利，并且也可以为用户节省很大的成本。利用近红外分选技术进行水果分选，可节省大量的时间、人力、物力的同时，提高效益。甘肃现场水果成分分析

为了满足国内水果行业分选需求的现状，迅杰光远以“用得起，用得好”为目标，持续对近红外水果分选系统进行投入研发，***将多通道光谱分析仪应用在水果分选领域，并取得优异的成果。迅杰光远所开发的分选系统，不但可以与新的水果分选产线进行适配，也可以直接在旧有产线上进行加装，独特的多通道采集方式，解决了水果尺寸、水果果蒂、内部均匀性、密度等因素对测量精度的干扰，比同类国外进口设备测量精度和抗干扰能力有了长足的进步。与此同时超高的性价比使越来越多的人走进了近红外分选技术的圈子，使近红外分析技术普及率也日益提高。四川自动水果成分分析在不破坏样品的前提下，实现水果糖度、酸度指标的快速分析。

目前水果的成熟度基本品质检测基本采用，糖度分析、酸度分析、光饱和度分析，这些分析的情况是比较缓慢和耗时的，不利于按照品质对水果品的测定和分析进行采摘、分级和分类储藏，因此如何能快速的检测水果的成熟度及品质，促进水果的，采收、储藏、分级是我们设计本**技术的目的。利用单个近红外也可以完成对果品内部品质诸如糖度、酸度和成熟度的检测，目前的检测方法是对单个监测点进行局部的数据采集与分析，但是数据的恒定性、标准性就无法统一起来，为此**技术一种设计方法和装置可以完成统一的标准。

现有的水果分选机大多结构较为复杂，且造价成本较高，主要服务于大型生产线，难于大规模推广。目前国内水果分选大多数选择依靠机械配合人工的方式实现分级，虽然可以适应多种水果的检测，但这种分选方式也存在着劳动量大、生产率低而且分选精度不稳定等等的缺点。随着近年来近红外光谱技术在农产品内部品质检测方面取得了较快的发展，其具有的检测速度快、可同时检测多种内部成分等优点。故此，其作为水果内部品质分析的技术应用之一，十分契合目前水果分选的特点和需求，且前景广阔。性的变化。IAS-F100近红外水果内部品质分选系统有不消耗化学试剂，不污染环境，不破坏样品等优点。

面对种类繁多的在线分选设备，以及原理多样的检测方式，我们又应该如何选择呢？目前水果分选的方式主要有，大小的分选，重量分选，外观品质分选，内部品质分选，等几种方式。由于水果检测的特殊性，同常我们都会选择在不破坏样品的情况下对水果品质进行判断。虽然，依据水果外观进行分级虽然与内部品质有一定的相关性，但是这种方式一误判率较高，二是有些果蔬无法实施。而通过内部品质包括水果的糖度、硬度、酸度等指标进行分级，通常要依靠破坏性检验方法，在分选量较大时，不但缺乏代表性且会造成不必要的浪费。无锡迅杰光远作为一家从事近红外光谱分析仪器研发及提供行业定制化解决方案的企业，对于近红外技术在不同领域的应用一直保持着深入研究。针对病变，如苹果的褐变、水心病等，做出快速实时检测，并进行分拣。甘肃现场水果糖度检测

近红外技术可针对大、中、小等不同尺寸水果样品进行实时快速的分析、分选。甘肃现场水果成分分析

目前这近红外检测方法应用的较多较广，技术相对成熟。通常，将波长为0.8-2.5μm 的红外线称为近红外线。所谓近红外分光分析法，就是基于水果内所含各种成分的分子结构在近红外区域的吸收现象，利用了多元回归分析等统计方法及计算机技术，进行成分、理化特性分析的方法。其原理是当近红外线照射到水果时，一部分被反射，一部分被吸收，检测与成分相关的特定的吸收波长，就可算出成分含量。该方法在水果检测方面，主要用于测量糖度和酸度。日本三井金属公司上世纪80 年代末就开发出了柑橘糖酸度无损伤在线检测装置，主要由光源、光学传感器、数据处理三大部分组成。利用该装置，柑橘在不受任何破坏的情况下，即可获得糖酸度值。甘肃现场水果成分分析

无锡迅杰光远科技有限公司位于无锡市新吴区菱湖大道200号中国传感网国际创新园G1-1006。公司业务涵盖近红外光谱分析仪，近红外谷物分析仪，近红外内部品质分析系统，在线式近红外光谱分析仪等，价格合理，品质有保证。公司将不断增强企业重点竞争力，努力学习行业知识，遵守行业规范，植根于仪器仪表行业的发展。在社会各界的鼎力支持下，持续创新，不断铸造***服务体验，为客户成功提供坚实有力的支持。