黑龙江无损食品分析

时间:2021年08月08日 来源:

通过创新的MEMS控制算法、台间差校正技术、自主开发数据强化建模算法等,迅杰光远有效地解决了仪器台间差大、模型移植困难等业内公认的难题。而云端建模方式的提供,极大地降低了使用者的技术门槛,使没有任何近红外光谱技术背景的人使用光谱仪建模成为可能。作为一家专注于研发分子级检测产品及相关智能服务的高科技企业,同时又是中国仪器仪表协会近红外分会理事单位和食品快检协会成员单位,迅杰光远将继续以不懈的努力,提供质量的产品和服务严格要求自己,服务客户。迅杰光远基于近红外分析技术为用户提供食品检测解决方案。黑龙江无损食品分析

无锡迅杰光远科技有限公司,作为一家以近红外技术研发与产品化为**的科技公司,在食品检测领域积累了大量的实践经验,其研发和生产的系列近红外检测设备,可有效的解决各种食品内部成分指标的检测,检验结果准确公正,并围绕该技术为粮**业构建在线检测解决方案。同时,它还可用于各种快餐食品中食用纤维和淀粉含量的测定、豆类食品中蛋白质和碳水化合物含量的测定及***中生物碱和湿度的测定等。总之,近红外光谱在农业和食品工业中的应用遍及到了每一个角落,它为农业生产和食品加工提供了一种简单、快速、准确的质量控制手段,**地提高了经济效益。北京近红外食品成分分析迅杰光远近红外光谱分析仪提供的可靠性和准确性成份分析结果,操作简单和经济实惠。

肉类和鱼类在许多国家的进出口贸易中占有非常重要的地位,其化学组成直接影响其市场价格和贸易情况。一般情况下,肉类的组成随部位的不同而变化,又由于其中水分含量很高,因此,很难制得均匀的样品。传统的湿化学方法费时、费力且污染严重,用于肉类和鱼类分析不甚理想。由于近红外光在固体中的穿透程度相对较深,故可采用透射式近红外光谱对肉类和鱼类进行非破坏性测定,得到其中脂肪、蛋白质的含量及湿度数据,然后根据其营养组分的含量进行分类,在特定的生产过程中选择合适的原料,优化加工过程,同时对产品质量进行监控,提高经济效益。另外,近红外光谱还可以监测肉类和鱼类随季节变化而引起的组成变化。

近红外光谱分析的主要的应用领域包括:石油及石油化工、基本有机化工、精细化工、冶金、生命科学、制药、医学临床、农业、食品、饮料、***、纺织、造纸、化妆品、质量监督、环境保护、高校及科研院所等。未来预期的应用还包括:医学对皮肤、健康状况等的检测;在线分析、质量分析与过程控制,许多场合近红外光谱都是较为可行的在线分析方案。随着大数据的应用与于计算机技术的持续发展,近红外光谱分析技术将会在更多领域得以应用。在以技术驱动生产力的大环境下,推广实时在线分析技术尤为重要。

随着近红外分析仪定标建模及应用都趋近成熟,越来越多的近红外设备开始应用于农业、粮食和食品部门,可测定小麦、玉米、谷子、大豆和稻谷等产品的蛋白质、脂肪、淀粉、硬度和赖氨酸等多种成分。结合近红外测定速度快和效率高的特点,该技术也可应用于工厂在线分析,目前迅杰光远也开始将近红外在线检测装置于面粉厂制粉过程中进行应用,由于可以随时检测粮食的温度、水分和容重等,并能够准确控制着水量及温度,对入磨前的谷物表面水分也可以进行检测,弥补了现有技术的缺陷。由此可见,近红外在线检测技术的出现,能够改善产品质量,提高企业的经济效益,对粮食加工行业有着非常重要的意义。借助便携化、小型化的近红外检测设备,可在各种复杂的应用场景下进行实时在线检测。湖北在线食品过程控制

近红外检测技术可有效提高检测效率和降低检测成本、劳动成本,从而提高经济效益。黑龙江无损食品分析

近红外光谱主要是反映C-H、O-H、N-H、S-H等化学键的信息,因此分析范围几乎可覆盖所有的有机化合物和混合物。加之其独有的诸多优点,决定了它应用领域的广阔,使其在国民经济发展的许多行业中都能发挥积极作用,并逐渐扮演着不可或缺的角色。在农业领域近红外分析技术可以测定谷物的蛋白质、糖、脂肪、纤维、水分含量等;在医药领域可以测定药品中有效成分,组成和含量;亦可进行样品的种类鉴别,如酒类和香水的真假辨别,环保废弃物的分检等,迅杰光远也在努力的通过自己的工作,打通更多检测领域,为用户提供更加便捷的检测设备。黑龙江无损食品分析

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