甘肃无损水果检测

近红外光谱已经在许多应用领域中得到了研究和应用，尤其是这五种产品：水果和蔬菜，肉类和鱼类，饮料和乳制品，谷物和粮食储备，葡萄和橄榄。同时，近红外光谱还在其它相关领域，例如土壤、肥料以及环境中也得到了广泛应用。近红外光谱的测量原理简单易学，好处也非常多：不需要样品制备或只需要很少的样品制备，测量速度快，测量结果准确，测量成本低，不破坏样品，既可以在实验室进行也可以在现场进行，并且可以实现多个参数同时测量。可根据水果分选生产厂商客户的不同需求设计全套解决方案。甘肃无损水果检测

检测模块会在水果快速通过时，实时采集水果内部品质信息，通过微处理器进行处理、计算和分析，从而完成对待测水果样品糖度等成份的预测并实现无损分选。目前近红外应用在自动分选线上，主要可以针对水果的甜度、酸度，以及部分水果的病变进行检测。检测模块加装完毕后，用户只需根据实际的检测需求进行调试即可实现一键快速分选，并根据不同甜度和品质的水果在分选线上快速分装，以便更好的以质论价。节省大量的时间、人力、物力的同时，提高效益。江苏在线水果酸度检测基于光学检测技术，为有水果分选、检测需求的用户提供了更大的选择空间。

监测的水果成熟度能帮助农民、 加工商以及零售商将他们的损失降到比较低，并比较大限度地通过准确的分类监控产品质量。这能减少整个供应链的浪费，并提高消费者对产品感受的一致性。近红外光谱技术的一大优势就是测试样品的无需准备。无锡迅杰光远所开发的近红外光谱分析模块，使用方式灵活自由，即可满足实验室环境、生产现场的手持式检测场景，也可以直接在生产线上进行安装，其他非接触式的光学方法比如光学密度法也可以对水果的成熟度进行过监控。但与光学密度法不同的是，近红外反射光谱可以反映特定波长的特征信息，从而获得更***、更可靠的结果，以及更精确的信息，如糖、脂肪和蛋白质含量等等。

近红外与众多物料有着非常完美的结合。例如***、饲料、石油化工、医药。果蔬也是其中一例，不过内涵却与其它不同。首先是波长范围。果蔬水分约为80-90%，水果糖度在10-20°Brix之间。其他成分虽然很多，但含量很少。1100nm以下的短波近红外适用于果蔬类高水分物料。其次是光谱采集方式。果蔬内部质量无损检测除了糖度以外，还要检测内部褐变、糖心等，必须采用透射方式采集光谱。短波近红外穿透力强，加之，1100nm以下属于硅检测器范围，仪器造价比铟镓砷要便宜很多，这又为大量普及应用创造了有利条件，为量大利薄的农产品销售提供了强有力的支撑，因此是比较好选择。帮助用户更好的以质论价，节省大量的时间、人力、物力的同时，提高效益。

面对种类繁多的在线分选设备，以及原理多样的检测方式，我们又应该如何选择呢？目前水果分选的方式主要有，大小的分选，重量分选，外观品质分选，内部品质分选，等几种方式。由于水果检测的特殊性，同常我们都会选择在不破坏样品的情况下对水果品质进行判断。虽然，依据水果外观进行分级虽然与内部品质有一定的相关性，但是这种方式一误判率较高，二是有些果蔬无法实施。而通过内部品质包括水果的糖度、硬度、酸度等指标进行分级，通常要依靠破坏性检验方法，在分选量较大时，不但缺乏代表性且会造成不必要的浪费。无锡迅杰光远作为一家从事近红外光谱分析仪器研发及提供行业定制化解决方案的企业，对于近红外技术在不同领域的应用一直保持着深入研究。近红外水果内部品质检测系统体积小、便携、快速、稳定性好，尤其适合水果的品质管理环节。江苏在线水果酸度检测

IAS-F100近红外水果分选系统检测精度，分选速度完全可满足大批量水果分选的需求，尤其适合水果品质的管理。甘肃无损水果检测

IAS系列目前有IAS-F100 水果内部品质分选模块以及开发中的便携式果品近红外分析仪，分别使用不同的应用场合。IAS-F100 水果内部品质分选模块具有测量稳定性好、安装方式灵活，检测快速等特点，是实现果品品质分级、质检、定价的理想选择。而目前开发中的便携式分析仪具有体积小巧、重量轻、便于携带等特点，在兼顾现场和实验室检测需求的同时，也可在水果产地，水果加工领域，以及水果零售等领域提供更加面面俱到的支持，直观的展现水果内部品质。甘肃无损水果检测

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