黑龙江近红外食品水分检测

近红外漫反射光谱在粮食分析鉴定中的应用一直是近红外光谱仪发展中所关注的问题。**初的应用主要是测定小麦中的水分含量，后来又延伸到了淀粉、蛋白质、油脂、糖分及食用纤维含量的测定。传统的水分测定方法是干燥失重法，将样品在加热炉中加热烘干，测定其质量的损失，即得样品中水分的含量。粮食中淀粉和蛋白质的含量直接影响其质量和价格，采用近红外光谱法可以快速测定各种粮食中淀粉和蛋白质的含量，从而将粮食进行分类管理。在以技术驱动生产力的大环境下，推广实时在线分析技术尤为重要。黑龙江近红外食品水分检测

与常规分析技术不同，近红外光谱是一种间接分析技术，必须通过建立校正模型（标定模型）来实现对未知样品的定性或定量分析。具体的分析过程主要包括以下几个步骤：一是选择有代表性的样品并测量其近红外光谱；二是采用标准或认可的参考方法测定所关心的组分或性质数据；三是将测量的光谱和基础数据，用适当的化学计量方法建立校正模型；四是未知样品组分或性质的测定。由近红外光谱分析技术的工作过程可见，现代近红外光谱分析技术包括了近红外光谱仪、化学计量学软件和应用模型三部分。三者的有机结合才能满足快速分析的技术要求，是缺一不可的。浙江高效食品离线检测利用便携式近红外光谱分析仪，推动食品行业建模与快速检测一体化进程。

NIR技术不仅作为常规方法用于食品的品质分析，而且已用于食品加工过程中组成变化的监控。迅杰光远利用红外光谱技术快速、准确、无损伤等特点在粮食、水果、茶叶、化工等各种加工领域实现了产品的应用与商品化。近红外光谱分析技术在食品工业上已经取得了很大的进展。它摆脱了传统试验方法操作繁琐费时，无法满足生产需要的弊端，尤其是在线近红外光谱分析技术，可以对生产线上的物料进行实时监测，进行质量控制，取得了可观的经济效益。以上简要介绍了近红外光谱分析技术定性分析方法，以及在食品鉴别与分级领域的一些应用。

近红外光谱由于设计合理、操作空间小、自动化程度高，使其可以直接安装在面粉加工流水线上，分析定时采集的样品，从而控制产品的质量。除了蛋白质含量和湿度测定外，加工过程控制的一个关键的要求是测定糠和内壳（Endosperm）的分离程度，该分离程度可用灰分来表示，灰分试验是测量面粉在高温焚化后残余氧化物的含量。糠的灰分含量比内壳高 10—30 倍，近红外光谱可以根据产品中纤维素（Cellulose）和油脂的含量估计糠的含量，从而由校正模型预测其灰分含量。同时，它还可以测定面粉加工过程中淀粉的损坏程度。近红外检测技术在小麦，大麦，大米和大豆等谷物的离线、在线检测领域有***的应用空间。

近红外光谱分析技术由近红外光谱仪硬件、化学计量学软件和校正模型（或称定标模型或数据库）三部分构成。近红外光谱仪硬件用于测定样本，化学计量学软件用于建立校正模型，校正模型用于待测样本定量或定性的预测分析。在线近红外光谱分析系统往往还包括取样与预处理、数据通信等部分。同时，在实际应用近红外光谱仪器也拥有形式多样附件，以及多种不同的检测方式用以适用多种不同的检测方式，非常适合不同应用场景下多种物态样本的测量。近红外技术可做到任意环节的质量可追溯，是一套为食品行业保驾护航的实用性的智能化解决方案。湖南高效食品质量管理

迅杰光远近红外系列分析产品为传统加工行业提供智能制造技术支持。黑龙江近红外食品水分检测

分析技术是近年来分析化学领域迅猛发展的高新分析技术，越来越引起国内外分析**的注目，在分析化学领域被誉为分析“巨人”，它的出现可以说带来了又一次分析技术的**。我国对近红外光谱技术的研究及应用起步较晚但发展较快，目前国产近红外技术已经逐渐在市场占据主流。随着阵列检测器件生产技术的日趋成熟，采用固定光路、光栅分光、阵列检测器构成的NIR仪器，以其性能稳定、扫描速度快、分辨率高、信噪比高以及性能价格比好等特点正越来越引起人们的重视。黑龙江近红外食品水分检测

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