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    车牌识别系统智能车牌识别系统自动光线变化、有效顺光和逆光优化的嵌入式识别算法，识别率高于99%可脱机运行，前置数据存储功能200万像素，分辨率1280*720产品描述：停车场系统车牌识别一体机,200万像素,4核TI处理器,优化的嵌入式识别算法，识别率高于99%在线订购停车场系统智能车牌识别系统功能：●集成一体化设计，系统简单，便于维护；●200万像素，分辨率1280*720；●处理器采用4核TI处理器，处理速度快；●视频检测/识别技术，车牌识别率高；●目懂测光控制和宽动态调节，图像效果佳；●提供高清，帧率为25帧/秒；●可脱机运行，前置数据存储功能；●自带补光灯功能，减少施工量适应复杂的气候和光照条件的高识别率●优化的嵌入式识别算法，识别率高于99%；●多触发机制保障无车牌车辆的正常通行管理；停车场系统智能车牌识别系统功能参数：号牌识别率：白天≥；夜间≥号牌检出率：白天≥；夜间≥识别车牌类型：标准民用汽车号牌、军车号牌、新能源号牌，警车号牌，识别双层牌等优异的成像自动控制：自动光线变化、有顺光和逆光；夜间汽车大灯可脱机运行：前置数据存储功能，脱机、断网时。无锡捷诺智能科技设备供应车牌识别 物美价优，不要犹豫欢迎咨询！宝山区手机车牌识别

    某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。车牌识别系统车辆检测车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。金山区蓝牙车牌识别想要购买质量过硬的高清车牌识别就选捷诺智能设备。

    为了提高识别率，除了不断地完善识别算法还应该想办法克服各种光照条件，使采集到的图像利于识别。车牌识别系统技术路线编辑采用计算机视觉技术识别车牌的流程通常都包括车辆图像采集，车牌定位，字符分割，光学字符识别，输出识别结果5个步骤。车辆图像的采集方式决定了车牌识别的技术路线。国际ITS通行的两条主流技术路线是自然光和红外光图像采集识别。自然光和红外光不会对人体产生不良的心理影响，也不会对环境产生新的电子污染，属于绿色环保技术。自然光路线是指白天利用自然光线，夜间采用辅助照明光源，用彩色摄像机采集车辆真彩色图像，用彩色图像分析处理方法识别车牌。自然光真彩色识别技术路线，与人眼感光习惯一致，并且，真彩色图像能够反映车辆应用(7张)及其周围环境真实的图像信息，不仅可以用来识别车牌照，而且可以用来识别车牌照颜色、车流量、车型、车颜色等车辆特征。用一个摄像机采集的图像，同时实现所有前端基本视频信息采集、识别和人工辅助图像取证判别，可以前瞻性的为未来的智能交通系统工程预留接口。

    5、字符分割定位出车牌区域后，由于并不知道车牌中总共有几个字符、字符间的位置关系、每个字符的宽高等信息，所以，为了保证车牌类型匹配和字符识别正确，字符分割是必不可少的一步。字符分割的主要思路是，基于车牌的二值化结果或边缘提取结果，利用字符的结构特征、字符间的相似性、字符间间隔等信息，一方面把单个字符分别提取出来，也包括粘连和断裂字符等特殊情况的处理；另一方面把宽、高相似的字符归为一类从而去除车牌边框以及一些小的噪声。一般采用的算法有：连通域分析、投影分析，字符聚类和模板匹配等。污损车牌和光照不均造成的模糊车牌仍是字符分割算法所面对的挑战，有待更好的算法出现并解决以上问题。6、字符识别对分割后的字符的灰度图像进行归一化处理，特征提取，然后经过机器学习或与字符数据库模板进行匹配，选取匹配度结果作为识别结果。目前比较流行的字符识别算法有：模板匹配法、人工神经网络法、支持向量机法和Adaboost分类法等。模板匹配法的优点是识别速度快、方法简单，缺点是对断裂、污损等情况的处理有一些困难；人工神经网络法学习能力强、适应性强、分类能力强但比较耗时。无锡捷诺车牌识别，为全国人民服务，请放心使用！

    车牌识别系统号码识别为了进行车牌识别，需要以下几个基本的步骤：1、牌照定位，定位图片中的牌照位置；2、牌照字符分割，把牌照中的字符分割出来；3、牌照字符识别，把分割好的字符进行识别，组成牌照号码。车牌识别过程中，牌照颜色的识别依据算法不同，可能在上述不同步骤实现，通常与车牌识别互相配合、互相验证。一、牌照定位自然环境下，汽车图像背景复杂、光照不均匀，如何在自然背景中准确地确定牌照区域是整个识别过程的关键。首先对采集到的视频图像进行大范围相关搜索，找到符合汽车牌照特征的若干区域作为候选区，然后对这些侯选区域做进一步分析、评判，选定一个区域作为牌照区域，并将其从图像中分离出来。二、牌照字符分割完成牌照区域的定位后，再将牌照区域分割成单个字符，然后进行识别。高清车牌识别 质量过硬，欢迎咨询无锡智能设备了解！静安区车牌识别门禁

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    图象采集卡：建议使用PCI图象采集卡，通常是单路采集卡，有两路切换输入，如果不需要实时的画面监控，一般一张卡可用于一进一出的系统。单台计算机可支?2路通道。如果需要实时监控画面，则可以插2张或2张以上的卡解决。推荐使用可以采集768X576大小的图象采集卡，可以提高系统的识别率。：有人值守的停车场对计算机的要求不高，可以使用商用计算机。但是建议使用XPE嵌入式windows操作系统，提高系统的启动速度，提高系统的稳定性。无人职守的环境，建议使用工业计算机，操作系统采用XPE嵌入式系统，工业计算机通常都具有看门狗功能，能有效提高系统的稳定性。补光灯：夜晚或者光线不足时，建议采用闪光灯或者LED车牌补光灯。对于完全地面的停车场，夜晚需要开启环境光源。我公司提供效果良好的LED补光灯。四、注意事项采集的图象中车牌尽量清晰，并保持水平。车牌照所占象素点应在110~160之间，160左右。宝山区手机车牌识别

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