嘉定区大华车牌识别

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    目前，基于虚拟线圈的方法是采用自触发方式的车牌识别软件中较为常用方法之一（另一种是车牌触发）这种方法工作原理比较简单，运算也并不复杂，能做到触发及时，触发时车辆位置相对比较准确，同时，由于其触发的信息来源是车辆本身，而非车牌，因此对于不悬挂车牌的车辆同样能完成有效触发抓拍。其缺陷在于对运动车辆有触发效果，无法检测到静止车辆。2．2基于车牌触发基于车牌触发是指车牌识别系统不断在视频范围内寻找是否存在车牌，一旦寻找到车牌并经过进一步确认后启动产品进行图像的截取，再对截取到的图像进行牌照号码的识别。这种触发方式也是常用的一种视频触发方式。基于车牌触发的自触发方式从工作大批量上来说也比较简单，其争优点在于不受车辆位置的影响，所关心的是车牌是否在视野范围之内，同时对于静止的车辆也能形成有效的触发抓拍。但其不利因素也是显然一见的，即对于没有悬a车牌的车辆无法进行触发。同时。由于背景复杂，变华极大（移动式稽查系统的应用），因此受栏杆、树影等背景因素干扰造成误触发的情况也相对比较多。

    某些车牌识别系统还具有通过视频图像判断是否有车的功能称之为视频车辆检测。一个完整的车牌识别系统应包括车辆检测、图像采集、车牌识别等几部分(如图1所示)。当车辆检测部分检测到车辆到达时触发图像采集单元，采集当前的视频图像。车牌识别单元对图像进行处理，定位出牌照位置，再将牌照中的字符分割出来进行识别，然后组成牌照号码输出。车牌识别系统车辆检测车辆检测可以采用埋地线圈检测、红外检测、雷达检测技术、视频检测等多种方式。采用视频检测可以避免破坏路面、不必附加外部检测设备、不需矫正触发位置、节省开支，而且更适合移动式、便携式应用的要求。系统进行视频车辆检测，需要具备很高的处理速度并采用算法，在基本不丢帧的情况下实现图像采集、处理。若处理速度慢，则导致丢帧，使系统无法检测到行驶速度较快的车辆，同时也难以保证在有利于识别的位置开始识别处理，影响系统识别率。因此，将视频车辆检测与牌照自动识别相结合具备一定的技术难度。高清车牌识别 品质可靠，欢迎咨询无锡智能设备了解！

    5、字符分割定位出车牌区域后，由于并不知道车牌中总共有几个字符、字符间的位置关系、每个字符的宽高等信息，所以，为了保证车牌类型匹配和字符识别正确，字符分割是必不可少的一步。字符分割的主要思路是，基于车牌的二值化结果或边缘提取结果，利用字符的结构特征、字符间的相似性、字符间间隔等信息，一方面把单个字符分别提取出来，也包括粘连和断裂字符等特殊情况的处理；另一方面把宽、高相似的字符归为一类从而去除车牌边框以及一些小的噪声。一般采用的算法有：连通域分析、投影分析，字符聚类和模板匹配等。污损车牌和光照不均造成的模糊车牌仍是字符分割算法所面对的挑战，有待更好的算法出现并解决以上问题。6、字符识别对分割后的字符的灰度图像进行归一化处理，特征提取，然后经过机器学习或与字符数据库模板进行匹配，选取匹配度结果作为识别结果。目前比较流行的字符识别算法有：模板匹配法、人工神经网络法、支持向量机法和Adaboost分类法等。模板匹配法的优点是识别速度快、方法简单，缺点是对断裂、污损等情况的处理有一些困难；人工神经网络法学习能力强、适应性强、分类能力强但比较耗时。无锡捷诺智能科技设备供应车牌识别有想法可以来我司咨询！奉贤区车牌识别手机

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