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把BI看成一种解决方案应该比较恰当。BI的关键是从许多来自不同的企业运作系统的数据中提取出有用的数据并进行清理，以保证数据的正确性，然后经过抽取（Extraction）、转换（Transformation）和装载（Load），即ETL过程，合并到一个企业级的数据仓库里，从而得到企业数据的一个全局视图，在此基础上利用合适的查询和分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具等对其进行分析和处理，之后将知识呈现给管理者，为管理者的决策过程提供数据支持。BI产品及解决方案大致可分为数据仓库产品、数据抽取产品、OLAP产品、展示产品、和集成以上几种产品的针对某个应用的整体解决方案等。BI分析数据建模：在这个过程中大部分都会进行建模。无锡BI数据整理购买

BI一般是用来做页面端的多维分析工具，分析的结果复杂点的也就是多层交叉汇总报表，而国内的需求比较复杂，对展现格式以及统计的数据都有比较高的要求，数据往往需要以复杂的报表格式呈现， BI一般是对已有的数据做分析，但有时数据并不完整，还需要补录，这就是需要填报功能，这在大多数BI产品中都没有的，特别是国外的一些工具中根本就没有录入的需求，所以如果有数据录入操作的话还是需要单独的工具来实现。除了功能外，集成性也是个重要的问题。BI产品常常是一个完整的系统，而在实际项目中，经常希望打造一个统一的平台，BI很难去分拆集成，当然这个就看实际需求。不过现在市场上倒是有一些开源的分析工具，支持灵活的集成。哈尔滨BI数据决策哪家好BI系统在技术与功能上都已不同于以往的管理信息系统（MIS）。

在大数据领域，BI产品采取怎样的技术路线发展是一个十分关键的问题：走开源路线还是自主研发，需要慎重考虑。而对于企业级客户而言，与开源相比，采购自主研发的产品具有多方面的优势： 第1，自主研发的产品在快速应对客户需求方面更具优势。大数据厂商对于自主研发的平台和产品的整体架构有更清晰的了解，当客户提出新的需求时，能快速做出反应对产品进行相应的调整。反观开源产品，由于企业对底层技术和体系的把握有限，反应速度和问题解决能力都容易受到影响。 第二，开源产品不能全方面满足客户需求并有“断奶”风险。使用开源技术作为其关键技术的企业或组织，一旦由于战略或者业务调整，改变开源策略，将会受到很大影响，甚至有“断奶”的风险。另外，如果没有对关键技术的自主的权力，也无法完全掌控产品的研发进程。 第三，基于自有技术研发的平台，更容易将产业研究成果集成到产品体系中，形成更成熟的商用产品。

BI采用的CS架构，主要的报表连接过程使用的客户端，浏览器端可以进行简单的报表编辑。其连接数据源需要单独下载msi驱动，而不是目前主流的JDBC的连接方式。操作基本都是拖拽，不过其探索式分析能力有限，不适合做定制化开发（这个不符合我们需要集成的需求）。学习成本较低上手快，但功能简单，无法支持复杂的业务场景，不支持定制开发。 目前基本国内这些传统BI都已经很少看见了，BIEE目前还在使用的用户还有一些，大部分都是之前上业务系统时捆版使用的，被替换居多，客户新引入BI时遇到的竞争对手中也很难看到其身影，所以也不算主流了吧。随着移动互联网时代的到来，从互联网上采集到的数据呈现式增长，促使了BI大数据相关技术的迅速成熟。

BI分析数据采集：在日常采集的过程中，其实方式有很多，但是较主要的就是选择爬虫的一种形式，直接就能够采集相应的网络数据，另外也会借助于一些工具进行远程客户端的日志数据，当然企业也可以自己选择写代理程序，在这种情况下，大部分都是直接利用消费中间件来进行处理的，比如说在目前的市场上也有很多专业的平台，这些平台也可以帮助我们尽快的完成处理。 BI分析数据建模：在这个过程中大部分都会进行建模，也就是说创建事实表或者是创建维度表，另外还有一个比较重要的工作就是需要进行简约的处理，如果存在异常的现象，比如说金额是负数，那么就应该尽快的进行修改，如此就能够有效的减少日常工作的时间，达到事半功倍的一种效果，这也是企业之所以选择的一大主要因素，相信这些也都是大家想要了解的。BI一般是用来做页面端的多维分析工具，分析的结果复杂点的也就是多层交叉汇总报表。哈尔滨BI数据决策哪家好

BI平台数据采集：数据源分为两部分，一部分是内部数据，另一部分是外部数据。无锡BI数据整理购买

对于BI的应用，几乎每个企业都需要，但大规模的市场分析主要集中在竞争激烈的生活消费品行业和零售业以及金融服务业,如银行、保险等。这些行业使用BI可以立竿见影地带动销售。 BI系统对于企业发现市场新机会、创造竞争新优势的作用是显而易见的。但企业在真正实施BI过程中，并不是一帆风顺的或者很快就能达到理想目标的，有些企业在BI方面进行了巨额的软硬件投资及人力投资并不能给企业带来预期的管理效率。因而必须注重BI应用的策略。无锡BI数据整理购买