无锡星光级摄像头模组哪家好

时间:2024年09月22日 来源:

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    的示意图;图2是本发明一较佳实施例中测试程序检出图。【具体实施方式】[0013]下面结合附图对本发明的较佳实施例进行详细阐述,以使本发明的优点和特征能更易于被本领域技术人员理解,从而对本发明的保护范围做出更为清楚明确的界定。[0014]本发明实施例包括:一种摄像头模组影像脏污判定方法,环境条件为:光源采用白色的LED灯,均光板的表面色温一致,均光板距离摄像头模组上表面2mm,保证不受外界光源或者散射干扰。[0015]播放条件为:RAW数据格式输出,中心影像亮度水平为亮度的80%。[0016]影像脏污判定方法具体包括下述步骤:(1)分区,将整个影像数据分为A区域和B区域,避免摄像头四周出现阴影影像;具体为,A区域的长为整个影像长度的一半,宽为整个影像宽度的一半,而B区域为整个影像区域除去A区域所得的周边区域;A区域为中心区域,B区域为周边区域;(2)分块,如图1所示,分别在A区域和B区域中,根据Bayer模式分为Gr、R、B和Gb四个数据块,然后根据各自的位置一一对应求平均值,生成新的数据块block;(3)比较,以步骤(3)所得数据块block为原始数据,将每个点和周边点值进行比较,对于突变的点则用周边数据的平均值替代;(4)中位值计算,以N*N(例如5*5)数据点为分割元。江苏MIPI摄像头模组方案扫码摄像头模组厂家就找台微影像。

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    是一家集摄像头方案定制、研发设计、生产、加工,销售与服务为一体的企业。自公司成立以来,台微影像凭借多年沉淀的实力、质优价廉的产品定位、好的技术服务赢得了市场与客户的普遍认可,产品不仅销往国内市场,还远销至全球多个国家与地区。公司一直专注于摄像头模组技术方案定制的研究与创新,致力于为客户提供专业的摄像头模组产品综合解决方案,在科学技术迅猛发展的现代,我们紧跟时代步伐,不断提升自我,加速自身发展,矢志成为好的智能可视化产品提供商。公司成立至今,始终秉承着“诚信、专业、创新,服务,共赢”的经营理念,高效的生产管理,持续专业化、产业化道路发展,砥砺前行,全心全意为客户提供高质量产品和技术服务。摄像头调试方法编辑在图像处理的嵌入式系统中,由于涉及机器视觉的处理分析,使得对图像生成工具摄像头的调试变得比较麻烦。摄像头视觉简介机器视觉就是用机器代替人眼来对外部环境进行感知并做出测量和判断。通过成像器件(即图像摄取装置,分CMOS和CCD两种)将被摄取目标转换成图像信号,传送给的图像处理系统,根据像素分布和亮度、颜色等信息,转变成数字化信号;图像系统对这些信号进行各种运算来抽取目标的特征。

    开发者们能调用电脑或手机上的摄像头识别你的面部情绪,你是会为更多人/机器了解你而感到刺激和开心,还是油然而生一种抗拒和不安全感?反正我是后者。毕竟互联网公司或者利用摄像头获取用户隐私的事故,多...2018-12-13140备胎说车每天60秒,轻松懂汽车除了抽烟、摸大腿,高速探头还能拍到些什么?除了抽烟、摸大腿,这个高速的探头它还能拍到些什么东西?跟你分享一下。抽烟、摸大腿是怎么被高速探头拍到的?2017-12-2891雷锋网读懂智能与未来激光雷达+摄像头+计算机视觉,这家公司推出iDAR传感器挑战激光在即将到来的CES2018上,AEye将会对外展示其iDAR传感器的Demo,同时发布相应的自动驾驶车载传感器套装。激光雷达(LiDAR)作为自动驾驶的重要传感器,已经形成了独特的市场,不断吸引着各路玩家加入混战。AEye,一家以视觉感知起家的初创公司,也加入...2017-12-1244钉科技IT互联网观察家、TMT评论人智能手机多摄像头设计转为“圆形”排列,或因三方面考量多摄像头手机已经从双摄逐渐转为三摄甚至四摄,其中也有一些千元级价位手机布局。近期,苹果多摄切换使得多摄像头之间的优化,成为了话题。近的多摄像头智能手机产品,还有一些即将发布的产品。WiFi摄像头模组定制生产,厂家就找台微影像!

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    来判定是否有脏污;(8)重复检索判定,重复步骤(4)?(7),通过改变分割元的大小,再次检索判定脏污。[0005]在本发明一个较佳实施例中,上述方法步骤实现的环境条件为:光源采用白色的LED灯,均光板距离摄像头模组上表面2mm,保证不受外界光源或者散射干扰。[0006]在本发明一个较佳实施例中,所述均光板的表面色温一致。[0007]在本发明一个较佳实施例中,是由RAW数据格式输出的。[0008]在本发明一个较佳实施例中,所述A区域的长为整个影像长度的一半,宽为整个影像宽度的一半;所述B区域为整个影像区域除去A区域所得的周边区域。[0009]在本发明一个较佳实施例中,中心影像亮度水平为亮度的80%。[0010]在本发明一个较佳实施例中,所述亮度比值为测试点与周边点的亮度差值。[0011]本发明的有益效果是:本发明一种摄像头模组影像脏污判定方法,以CMOS摄像头模组产生的RAW数据为基础,通过分区、边角处理、突变均值化等等方法有效减少误判,对均光源形成的图像进行GRBG各色域分析,合并处理,有效减少色温引起的变异,能够检出亮度比值在2%以上的影像不良,轻微水纹、划痕等都能有效检出并且无误判,可用于量产。【附图】【附图说明】[0012]图1是本发明一较佳实施例中步骤。图像识别摄像头模组定制就找台微影像。韶关MIPI摄像头模组生产厂家

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    进行中位值计算后用中位值替代分割元,替代原有数据,建立新的数据图表;(5)建立新的数据结果图表,将步骤(4)中的新的数据图表中的单位点与周边相比较,大于限制条件的为坏点,小于限制条件的为有效点,形成新的数据结果图表;其中坏点为bad,数据记录为1,有效点为good,数据记录为0;限制条件为亮度比值达到2%;亮度比值即为测试点与周边点的亮度差值;(6)检索,通过链表检索方式找到连续的坏点和单独的坏点,并记录相关数据信息;(7)判定,通过步骤(6)中所记录的数据信息,来判定是否有脏污;(8)重复检索判定,重复步骤(4)?(7),通过改变分割元的大小,例如将分割元定位11*11,再次检索判定脏污。[0017]通过改变分割元的大小,将摄像头模组影像上的大小脏污皆判定后标示,如图2所示。本方法检测时间约为4S,有效减少色温引起的变异,能够检出亮度比值在2%以上的影像不良,轻微水纹、划痕等都能有效检出并且无误判,可用于量产。[0018]以上所述为本发明的实施例,并非因此限制本发明的范围,凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换,或直接或间接运用在其他相关的【技术领域】,均同理包括在本发明的保护范围内。无锡星光级摄像头模组哪家好

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