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近红外分析技术的一个重要特点就是技术本身的成套性，即必须同时具备三个条件：(1)各项性能长期稳定的近红外光谱仪，是保证数据具有良好再现性的基本要求;(2)功能齐全的化学计量学软件，是建立模型和分析的必要工具;(3)准确并适用范围足够宽的模型。这三个条件的有机结合起来，才能为用户真正发挥作用。因此，在购买仪器时必须对仪器提供的模型使用性有足够的认识，特别避免个别商家为推销仪器所做的过度宣传的不良诱导，为此付出代价的厂家有之，因此，一定要对厂家提供模型与技术支持情况有详细了解。浙江在线食品过程控制

全球近红外光谱（NIR）市场在2018年为4.6亿美元，预计到2025年底将达到5.6亿美元，在2019~2025年间以2.7％的复合年增长率增长。NIR市场的增长受到多种因素的驱动，例如食品和农业以及制药业的日益普及中国、印度、亚太地区和世界其他地区对这些产品的需求将出现特别强劲的增长，部分原因是环境和食品行业的应用，预计未来五年将持续强劲增长。未来几年，亚太地区近红外分析仪市场的增长率预期为全球比较高。近红外（NIR）光谱仪涉及的主要品牌主要有赛默飞、布鲁克、FOSS、珀金埃尔默（波通）、瑞士万通、步琦、海洋光学、迅杰光远、谱育（聚光）、伟创英图、上海棱光、必达泰克等。浙江自动化食品蛋白质检测

近红外漫反射光谱在粮食分析鉴定中的应用一直是近红外光谱仪发展中所关注的问题。**初的应用主要是测定小麦中的水分含量，后来又延伸到了淀粉、蛋白质、油脂、糖分及食用纤维含量的测定。传统的水分测定方法是干燥失重法，将样品在加热炉中加热烘干，测定其质量的损失，即得样品中水分的含量。粮食中淀粉和蛋白质的含量直接影响其质量和价格，采用近红外光谱法可以快速测定各种粮食中淀粉和蛋白质的含量，从而将粮食进行分类管理。

近红外光谱分析技术还存在一些不足，如样品的粒度大小、均匀程度及装样方法对漫反射测量结果的精度有较大的影响，预测能力及预测精度也有待进一步提高，但随着计算机技术、光谱学和化学计量学的不断发展，这些问题都会得以解决。总之，近红外定量分析作为一项新的测试技术已逐渐被人们所认识，它的应用也日趋***。而这项新技术的***使用，能够现实可行地改善常规粮食检测过程中带来的不便，如操作复杂、耗时、总之，近红外定量分析作为一项新的测试技术已逐渐被人们所认识，它的应用也日趋***。而这项新技术的***使用，能够现实可行地改善常规粮食检测过程中带来的不便，如操作复杂、耗时、定性定量差和环境问题等，相信新技术的推广和应用必将为粮食安全检测带来新的局面。随着近红外定量分析技术在理论上与应用中不断完善和深入，它必将成为科研和生产等部门有力的分析工具。

近红外光谱分析技术的优越性，分析速度快光谱的测量过程一般可在ms级别内完成，通过建立定标模型可迅速测定出样品的化学成分或性质。分析效率高通过一次光谱的测量和已建立的多个定标模型，可同时对样品的多种成分和性质进行测定。非破坏性分析技术近红外光谱测量过程中不损伤样品，从外观到内部都不会对样品产生影响，鉴于这一点该技术在***分析和医药临床领域正得到越来越多的应用。分析成本低、无污染在样品分析过程中不消耗样品本身，不使用任何化学试剂，分析成本大副度降低，且对环境不造成任何污染，属于“绿色分析”技术。江苏自动化食品水分检测

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近红外光谱借助于光导纤维，不仅可以非破坏性监测成熟水果和蔬菜中和种营养组分及上述内部参数，而且还可以在植物生长过程中在线监测其化学组成，从而确定植物在生长循环过程中是否从土壤中得到了合适的营养成份，同时它还可以监测土壤的条件，确定哪种土壤适合哪种植物的栽种。近红外光谱在农业和食品工业中的应用除上述外，还可用于各种酒精饮料中醇含量、果汁中糖和酸含量、各种食用油和固体油脂中脂肪、水分及其它营养成分含量的测定，并用于这类食品的分类。浙江在线食品过程控制

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