云南高效水果分析

便携式果品近红外光谱分析仪可实现果品现场无损、快速定性判别和品质分析，为果品种植管理、采摘分级、病变筛查、储运管理等环节提供有力保障。应用领域：※种质保障：果品育种无损检测、果品糖度、酸度、水分※种植管理：果品生长过程监控，现代化培育、施肥、采摘的有力保障※病变筛查：水心病、褐变、黑心病等内部病变筛查，储藏、流通定期巡检※品质分级：收购、流通环节，按质论价，按需分类※水果种类：苹果、梨、桃、草莓、樱桃、西瓜、芒果、橙子、猕猴桃、番茄、哈密瓜云南高效水果分析

近红外在果蔬品质检测方面的应用已经30年了，技术细节在不断完善进步，但整体思维模式有待突破。近红外光谱在果蔬品质无损检测上的应用，近年来，国产近红外水果检测设备也取得了长足进步。在各种不同的领域近红外正在发挥着特殊作用。随着LED光源，特别是近红外区域LED连续光源的研制成功、光谱仪小型化、微型化、量子光谱仪的问世、无线通讯、5G数据快速传输、人工智能等方方面面的突飞猛进，局部照射，多点测量，攻破尚存顽症指日可待。黑龙江智能水果成分分析

除在水果检测应用领域应用，近红外光谱技术还可以在肉品分级中可以区分蛋白质和脂肪含量，并测量水分含量，颜色，pH值和鲜嫩度指标。它还可以检测常见污染物（如挥发性氮）的存在。在肉类生产中，这些因素极大地影响了肉的质量和等级，从而决定了价格。而在包装过程中的质量控制和检查对于预防食物传染疾病或对欺骗诈消费者的行为也至关重要。光谱法的非破坏性，非化学性可以大力的提高产量，例如通过测量蛋壳来监控鸡蛋质量。比利时的研究人员在鸡蛋新鲜度的校正模型的开发方面取得了巨大进展：将鸡蛋保质期与其近红外光谱特征变化关联起来，并将该数据关联到鸡蛋新鲜度的经典（破坏性）测量上。

近红外经过多年发展与应用开发，仪器的进步与算法的革新，使仪器制造商与学者在实际应用中可以更好地发挥近红外不消耗化学试剂，不污染环境，不破坏样品等优点，因此也受到越来越多人的青睐。检测模块加装完毕后，用户需根据实际的检测需求进行调试即可实现一键快速分选，并根据不同甜度和品质的水果在分选线上快速分装，以便更好的以质论价。节省大量的时间、人力、物力的同时，提高效益。目前迅杰光远已经初步的建立了部分水果检测模型，如哈密瓜、西瓜、苹果等。

与其他行业检测的基本原理相同，利用近红外光照射水果时，不同的水果内部成分对于不同波长的光学吸收和散射程度不同，而内部光谱也会随着水果内部成分质量分数的不同而发生变化，利用这一特性，即可根据近红外光谱特征运用化学计量学方法建立测量模型，**终实现水果品质测量。通过大量的实验验证，结果表明：利用近红外光谱技术能在不破坏样品的前提下，不但能检测水果糖度、酸度多项指标的快速检测，而且能在一定程度上判别水果内部缺陷。加之近红外设备体积小，分析速度快，性价比高等其他特性，这又为该项技术的大量普及应用创造了有利条件，可以说近红外技术是与水果分选**为契合的一项技术。宁夏近红外水果分拣

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光学检测技术在水果和蔬菜外观如表面缺陷，色泽和内部成分如可溶性固形物、糖份、坚实度、酸度、干物质含量等方面具有快速、无损的优点。目前用于水果内部品质的光学检测主要有3种方法：规则反射光法、漫反射光法和透射光法。反射光谱法检测是指将检测器和光源置于样品的同一侧，检测器所检测的是样品以各种方式反射回来的光。物体对光的反射又分为规则反射(镜面反射)与漫反射。规则反射指光在物体表面按入射角等于反射角的反射定律发生的反射!所采用的光纤布置位置如图2其优点是光谱信息**易实现且反射率较高，能够用于水果生产检测分级线上;缺点是测量用的校正模型易受水果表面特性影响而变化，依水果类型不同需要调整。云南高效水果分析

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