现场食品离线检测

通过创新的MEMS控制算法、台间差校正技术、自主开发数据强化建模算法等，迅杰光远有效地解决了仪器台间差大、模型移植困难等业内公认的难题。而云端建模方式的提供，极大地降低了使用者的技术门槛，使没有任何近红外光谱技术背景的人使用光谱仪建模成为可能。作为一家专注于研发分子级检测产品及相关智能服务的高科技企业，同时又是中国仪器仪表协会近红外分会理事单位和食品快检协会成员单位，迅杰光远将继续以不懈的努力，提供质量的产品和服务严格要求自己，服务客户。为解决不同领域无损快速分选需求，迅杰光远围绕近红外技术自主研发、生产了一系列在线分选设备。现场食品离线检测

肉类和鱼类在许多国家的进出口贸易中占有非常重要的地位，其化学组成直接影响其市场价格和贸易情况。一般情况下，肉类的组成随部位的不同而变化，又由于其中水分含量很高，因此，很难制得均匀的样品。传统的湿化学方法费时、费力且污染严重，用于肉类和鱼类分析不甚理想。由于近红外光在固体中的穿透程度相对较深，故可采用透射式近红外光谱对肉类和鱼类进行非破坏性测定，得到其中脂肪、蛋白质的含量及湿度数据，然后根据其营养组分的含量进行分类，在特定的生产过程中选择合适的原料，优化加工过程，同时对产品质量进行监控，提高经济效益。另外，近红外光谱还可以监测肉类和鱼类随季节变化而引起的组成变化。江苏智能制造食品油脂检测近红外光谱凭借其无损、污染、无需制备样品等特点在食品检测领域有***的应用空间。

与常规分析技术不同，近红外光谱是一种间接分析技术，必须通过建立校正模型（标定模型）来实现对未知样品的定性或定量分析。具体的分析过程主要包括以下几个步骤：一是选择有代表性的样品并测量其近红外光谱；二是采用标准或认可的参考方法测定所关心的组分或性质数据；三是将测量的光谱和基础数据，用适当的化学计量方法建立校正模型；四是未知样品组分或性质的测定。由近红外光谱分析技术的工作过程可见，现代近红外光谱分析技术包括了近红外光谱仪、化学计量学软件和应用模型三部分。三者的有机结合才能满足快速分析的技术要求，是缺一不可的。

用户对于食品检测的需求正在发生变化，也为我们带来了更多挑战。虽然我国在食品安全监测方面明显进步,但检测技术、检测标准仍然存在很多问题。新的一年迅杰光远也将适应食品内部品质检测的技术需求,针对食品营养成分检测技术展开更多工作，为有需求的用户提供更多技术支持和参考。为解决不同领域无损快速分选需求，迅杰光远围绕近红外技术自主研发、生产了一系列在线分选设备，可通过在原有产线加装或在新产线配套近红外检测模块，依据产品内在品质对产品进行在线检测并完成分选，用以从产品源头把控产品品质，并实现以质论价。产品目前在水果、粮食、饼干、茶叶等行业有广泛应用。迅杰光远可根据客户要求提供定制化的产品，以满足不同检测用户的分析需求。

采用近红外检测设备，样品一般不需预处理，操作方便由于近红外光较强的穿透能力和散射效应，根据样品物态和透光能力的强弱可选用透射和漫反射测谱方式。通过相应的载样器件可以直接测量液体、固体、半固体和胶状类等不同物态的样品。测试重现性好由于光谱测量的稳定性，测试结果较少受人为因素的影响，与标准或参考方法相比，近红外光谱一般显示出更好的重现性。便于实现在线分析由于近红外光谱在光纤中良好的传输特性，通过光纤可以使仪器远离采样现场，很适合于生产过程和恶劣、危险环境下的样品分析，实现在线分析和远程监控。近红外光谱已经在许多应用领域中得到了研究和应用，该技术测量速度快，测量结果准确，测量成本低。湖南现场食品离线检测

IAS-5100在线式近红外光谱分析仪，为各类加工型企业提供在线控制支持。现场食品离线检测

随着人们对高营养价值的肉类、奶类和蛋类食品的需求量逐渐增加，动物饲养商对其所用饲料营养价值也越来越关注，因而饲料中营养组分的评价也就成为动物饲养过程中一个必不可少的环节。近红外光谱由于其快速、非破坏性的特点，使其在这方面的应用有很大的优势。初，人们将晒干粉碎的各种天然饲料经近红外光谱扫描后建立了包括蛋白质、纤维、木质数、***和离体消化度、灰分及消化撮入量的校正模型，从而用于定量表征各种饲料。目前近红外光谱可以直接分析未经晒干和粉碎的新鲜饲料，这种技术已被用于农作物中动态检测树叶、湿草中营养组分的含量。现场食品离线检测

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