辽宁高效食品质量管理

近红外光谱仪由于具有操作空间小、自动化程度高及受环境变化影响不大等特点，可以直接安装在粮仓的谷物传送带上，对各种谷物进行现场分析，其分析结果直接用于谷物的分类。这种快速、多组分的分析方法**降低了装载货车和卸载货车的滞留时间，提高了粮食市场的交易速度，从而极大地提高了经济效益。近红外光谱在农业和食品工业中的应用包括原料的分析和鉴定、产品的质量控制和标记及新产品的研制和开发；分析对象从粮食到饲料、从水果到蔬菜、从肉类到奶制品及各种液体饮料等；测定的性质参数包括各种农产品和食品的湿度及淀粉、蛋白质、油脂、糖分、纤维及灰分的含量。近红外光谱凭借其无损、污染、无需制备样品等特点在食品检测领域有***的应用空间。辽宁高效食品质量管理

红外光谱技术对样品分析时，具有方便、快速、高效、准确和成本较低、不损坏样品、不污染环境等优点，因而备受人们青睐，随着近年来食品安全问题备受瞩目，国内外学家也纷纷在近红外光谱技术研发方面投入更多精力并取得了重要突破。时至***，近红外光谱已经广泛应用于酒类品质检测、奶制品品质检测、果汁品质检测、油类样品检测、食品微生物检测、食品掺伪检测……食品检测多个方面，成为食品检测行业一种新型的分析技术，有着极为广阔的应用前景。吉林无损食品质量管理近红外光谱分析技术在鉴定食品成分的应用中有巨大的应用前景。

近红外光谱分析技术由近红外光谱仪硬件、化学计量学软件和校正模型（或称定标模型或数据库）三部分构成。近红外光谱仪硬件用于测定样本，化学计量学软件用于建立校正模型，校正模型用于待测样本定量或定性的预测分析。在线近红外光谱分析系统往往还包括取样与预处理、数据通信等部分。同时，在实际应用近红外光谱仪器也拥有形式多样附件，以及多种不同的检测方式用以适用多种不同的检测方式，非常适合不同应用场景下多种物态样本的测量。

与常规分析技术不同，近红外光谱是一种间接分析技术，必须通过建立校正模型（标定模型）来实现对未知样品的定性或定量分析。具体的分析过程主要包括以下几个步骤：一是选择有代表性的样品并测量其近红外光谱；二是采用标准或认可的参考方法测定所关心的组分或性质数据；三是将测量的光谱和基础数据，用适当的化学计量方法建立校正模型；四是未知样品组分或性质的测定。由近红外光谱分析技术的工作过程可见，现代近红外光谱分析技术包括了近红外光谱仪、化学计量学软件和应用模型三部分。三者的有机结合才能满足快速分析的技术要求，是缺一不可的。IAS系列近红外检测产品，可快速、准确分析多组成本的含量，为食品工业保驾护航。

近红外线果蔬分选设备是发展较为成熟的一类。伴随着消费升级，消费者对果蔬产品的质量要求越来越高。果蔬生产企业对分选的要求也日渐从重量、大小分选转变成外观颜色、内部品质分选，这也促进了红外线分选设备的诞生。据了解，国内红外线分选设备从二十世纪80年代末开始发展，到现在，设备的技术和性能都有了极大的发展。据了解，现今的红外线分选设备的检测性能从单一的糖酸度延伸至内部褐变、糖心、水浸、局部失水、空洞等多项指标。同时，设备基于红外线原理而衍生的光谱采集方案也持续增加，能更好地对果蔬进行个性化检测、分选。无锡迅杰光远科技有限公司围绕近红外全生命周期提供行业定制化解决方案。北京实时食品水分检测

近红外技术可简单实现多个参数的同时测量，使用简单快速。辽宁高效食品质量管理

大多数农产品的组成都很复杂且较难处理，采用传统的分析方法很难得到***的表征数据。近红外光谱结合漫反射技术很适于农产品的快速分析。由于该技术对样品颗粒大小的依赖性较小，使得近红外光谱可以对各种食品及农产品，包括完整的水果和蔬菜、肉类和鱼类、奶制品及各种液体饮料等，直接进行测定而无需特殊的样品处理过程。此外，传统的实验室方法分析速度太慢，需要辅助设备及操作技能，而这些又是原始的生产者所不具备的，随着近红外检测技术的出现，这些问题获得了极大的解决。辽宁高效食品质量管理

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