浙江智能制造食品分析

NIR技术不仅作为常规方法用于食品的品质分析，而且已用于食品加工过程中组成变化的监控。迅杰光远利用红外光谱技术快速、准确、无损伤等特点在粮食、水果、茶叶、化工等各种加工领域实现了产品的应用与商品化。近红外光谱分析技术在食品工业上已经取得了很大的进展。它摆脱了传统试验方法操作繁琐费时，无法满足生产需要的弊端，尤其是在线近红外光谱分析技术，可以对生产线上的物料进行实时监测，进行质量控制，取得了可观的经济效益。以上简要介绍了近红外光谱分析技术定性分析方法，以及在食品鉴别与分级领域的一些应用。借助近红外技术对食品进行营养成分分析，通过近红外技术和产品，保障食品品质，使人们安心、放心食用.浙江智能制造食品分析

大多数农产品的组成都很复杂且较难处理，采用传统的分析方法很难得到***的表征数据。近红外光谱结合漫反射技术很适于农产品的快速分析。由于该技术对样品颗粒大小的依赖性较小，使得近红外光谱可以对各种食品及农产品，包括完整的水果和蔬菜、肉类和鱼类、奶制品及各种液体饮料等，直接进行测定而无需特殊的样品处理过程。此外，传统的实验室方法分析速度太慢，需要辅助设备及操作技能，而这些又是原始的生产者所不具备的，随着近红外检测技术的出现，这些问题获得了极大的解决。辽宁食品成品检测近红外检测技术可有效提高检测效率和降低检测成本、劳动成本，从而提高经济效益。

近红外光谱分析技术由近红外光谱仪硬件、化学计量学软件和校正模型（或称定标模型或数据库）三部分构成。近红外光谱仪硬件用于测定样本，化学计量学软件用于建立校正模型，校正模型用于待测样本定量或定性的预测分析。在线近红外光谱分析系统往往还包括取样与预处理、数据通信等部分。同时，在实际应用近红外光谱仪器也拥有形式多样附件，以及多种不同的检测方式用以适用多种不同的检测方式，非常适合不同应用场景下多种物态样本的测量。

近红外光谱分析技术的优越性，分析速度快光谱的测量过程一般可在ms级别内完成，通过建立定标模型可迅速测定出样品的化学成分或性质。分析效率高通过一次光谱的测量和已建立的多个定标模型，可同时对样品的多种成分和性质进行测定。非破坏性分析技术近红外光谱测量过程中不损伤样品，从外观到内部都不会对样品产生影响，鉴于这一点该技术在***分析和医药临床领域正得到越来越多的应用。分析成本低、无污染在样品分析过程中不消耗样品本身，不使用任何化学试剂，分析成本大副度降低，且对环境不造成任何污染，属于“绿色分析”技术。IAS系列近红外检测产品，可快速、准确分析多组成本的含量，为食品工业保驾护航。

近红外漫反射光谱在粮食分析鉴定中的应用一直是近红外光谱仪发展中所关注的问题。**初的应用主要是测定小麦中的水分含量，后来又延伸到了淀粉、蛋白质、油脂、糖分及食用纤维含量的测定。传统的水分测定方法是干燥失重法，将样品在加热炉中加热烘干，测定其质量的损失，即得样品中水分的含量。粮食中淀粉和蛋白质的含量直接影响其质量和价格，采用近红外光谱法可以快速测定各种粮食中淀粉和蛋白质的含量，从而将粮食进行分类管理。迅杰光远近红外系列分析产品可针对酒醅等发酵原料进行检测。浙江智能制造食品分析

近红外技术可做到任意环节的质量可追溯，是一套为食品行业保驾护航的实用性的智能化解决方案。浙江智能制造食品分析

便携式、低成本、小型、**的分光光度计通过无线技术进行通信已成现实。微型的NIR有望实现民用，普通市民可以**使用其中一种仪器，比如在超市的蔬菜或水果区，甚至口袋里有自己便宜的近红外分光光度计，可以利用存储在数据云中的先前构建的模型来回答一些简单的日常问题，比如“这个苹果甜吗？”或者“这个布料是真丝的吗？”。然而，技术的民用化不应与技术的平庸化相混淆，必须坚守科学的严谨性和基本原则。若在未来支持NIR民用，必须建立定性和定量模型库，开发方便用户的实用软件。浙江智能制造食品分析

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