湖南智能制造食品质量管理

随着人类生活水平的提高，奶制品在人类生活中的地位越来越重要。正确、快速的组成测定不仅可以为奶制品的加工过程提供适时指导，还可以为动物的优良培育提供参考。近红外光谱在奶制品工业中早期的应用是分析干燥后的奶制品，测定奶粉中脂肪、蛋白质、乳糖的含量和湿度，后来又推广到半干奶酪的分析。奶酪和奶粉加工者采用近红外光谱监控加工过程中液体奶制品在进入蒸发系统时脂肪和水分的损失，从而进行现场调控，优化干燥过程，提高效率，以得到合适湿度和组成的奶酷及奶粉。在以技术驱动生产力的大环境下，推广实时在线分析技术尤为重要。湖南智能制造食品质量管理

所谓近红外光谱技术的定性分析通常指只需要知道样品的类别或质量等级，并不需要知道样品中含有的组分数和含量的分析问题。近红外光谱技术的定量分析则是利用近红外光谱与化学计量学方法建立定量模型从而准确测定物质某些成分的含量。近红外光谱技术的定性分析是一大特色，依据同类样品在不同波长下具有相同的光谱，借助多元分析方法，使各样品能够进行聚类识别，结合某一类定量模型进而对化合物的各定量参数作出判断。常用方法有近红外光谱峰位鉴别法和模式识别法。在近红外光谱定性分析中常用的模式识别方法很多，常用的有聚类分析法、主成分分析结合马氏距离法和人工神经网络方法。近红外食品离线检测迅杰光远近红外光谱分析设备，对来料品质、生产过程进行监控，实现精细化管理的各项需求。

近红外光谱借助于光导纤维，不仅可以非破坏性监测成熟水果和蔬菜中和种营养组分及上述内部参数，而且还可以在植物生长过程中在线监测其化学组成，从而确定植物在生长循环过程中是否从土壤中得到了合适的营养成份，同时它还可以监测土壤的条件，确定哪种土壤适合哪种植物的栽种。近红外光谱在农业和食品工业中的应用除上述外，还可用于各种酒精饮料中醇含量、果汁中糖和酸含量、各种食用油和固体油脂中脂肪、水分及其它营养成分含量的测定，并用于这类食品的分类。

常规化学分析具有较高的准确度和可靠性，而且还是很多近代仪器分析技术的基础。但是，无论是化学分析还是仪器分析，其试样的前处理、实验本身的耗时性以及对物料的破坏性又是许多场合不允许的。例如：小麦和油菜籽按品质分仓输运，用标准化学分析测定小麦中蛋白质需2小时，油菜籽中油脂含量需18小时，赖氨酸含量大约需两天，而卡车的卸货时间*需5分钟，到货后，用化学分析鉴定其品质，再进行按质分仓，需要很长的等待时间，势必影响整个经营步骤。近红外技术则能以它的快速、准确和实时性及时反馈有关信息，弥补这一缺陷，因此受到越来越多的行业研究者的青睐。近红外技术针对农产品成份定性、定量分析，可同时检测水分、蛋白、脂肪、淀粉等指标。

由于近红外技术能够技术快捷的对样品进行检测，在生产中，可以在生产流水线上配置近红外装置，对原料和成品及半成品进行连续在线检测，有利于及时的发现原料及产品品质的变化，便于及时调控，维持产品质量的稳定。光纤导管和光纤探头的开发应用使远距离检测成现实。并且远距离检测技术特别适用于污染严重、高压、高温等对人体和仪器有损害的环境应用，为近红外网络技术的发展以及推动传统行业向智能制造的发展奠定了非常坚实的基础。迅杰光远近红外系列分析产品可针对肉类制品蛋白质进行检测。北京在线食品蛋白质检测

迅杰光远可有效的解决粮食加工流程中对粮食蛋白质、水份等指标的检测，检验结果准确公正。湖南智能制造食品质量管理

品是人类生命活动不可缺少的能量来源，食品与人类的健康息息相关。近年来由于一系列食品原料污染，基因工程技术的应用，以及一些人为不法分子为了谋求个人利益蓄意掺假等使得食品安全问题成为全世界所共同关注。尤其是中国加入了WTO后，中国食品与国际食品的快速接轨，由于检测方法、标准、法规都与发达国家有一定的差距。因此寻求一种理想的准确、方便、经济、安全的快速检测方法势在必行。近红外技术应用于食品鉴别检测的时间虽然较短，但由于其分析速度快，分析成本低，操作方便，使其在这一领域将有宽泛的应用前景。湖南智能制造食品质量管理

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