陕西水果酸度检测

近红外与众多物料有着非常完美的结合。例如***、饲料、石油化工、医药。果蔬也是其中一例，不过内涵却与其它不同。首先是波长范围。果蔬水分约为80-90%，水果糖度在10-20°Brix之间。其他成分虽然很多，但含量很少。1100nm以下的短波近红外适用于果蔬类高水分物料。其次是光谱采集方式。果蔬内部质量无损检测除了糖度以外，还要检测内部褐变、糖心等，必须采用透射方式采集光谱。短波近红外穿透力强，加之，1100nm以下属于硅检测器范围，仪器造价比铟镓砷要便宜很多，这又为大量普及应用创造了有利条件，为量大利薄的农产品销售提供了强有力的支撑，因此是比较好选择。近红外技术可针对大、中、小等不同尺寸水果样品进行实时快速的分析、分选。陕西水果酸度检测

监测的水果成熟度能帮助农民、 加工商以及零售商将他们的损失降到比较低，并比较大限度地通过准确的分类监控产品质量。这能减少整个供应链的浪费，并提高消费者对产品感受的一致性。近红外光谱技术的一大优势就是测试样品的无需准备。无锡迅杰光远所开发的近红外光谱分析模块，使用方式灵活自由，即可满足实验室环境、生产现场的手持式检测场景，也可以直接在生产线上进行安装，其他非接触式的光学方法比如光学密度法也可以对水果的成熟度进行过监控。但与光学密度法不同的是，近红外反射光谱可以反映特定波长的特征信息，从而获得更***、更可靠的结果，以及更精确的信息，如糖、脂肪和蛋白质含量等等。陕西水果酸度检测近红外分析技术是一种无损，无污染的分析检测技术。

检测模块会在水果快速通过时，实时采集水果内部品质信息，通过微处理器进行处理、计算和分析，从而完成对待测水果样品糖度等成份的预测并实现无损分选。目前近红外应用在自动分选线上，主要可以针对水果的甜度、酸度，以及部分水果的病变进行检测。检测模块加装完毕后，用户只需根据实际的检测需求进行调试即可实现一键快速分选，并根据不同甜度和品质的水果在分选线上快速分装，以便更好的以质论价。节省大量的时间、人力、物力的同时，提高效益。

为了满足国内水果行业分选需求的现状，迅杰光远以“用得起，用得好”为目标，持续对近红外水果分选系统进行投入研发，***将多通道光谱分析仪应用在水果分选领域，并取得优异的成果。迅杰光远所开发的分选系统，不但可以与新的水果分选产线进行适配，也可以直接在旧有产线上进行加装，独特的多通道采集方式，解决了水果尺寸、水果果蒂、内部均匀性、密度等因素对测量精度的干扰，比同类国外进口设备测量精度和抗干扰能力有了长足的进步。与此同时超高的性价比使越来越多的人走进了近红外分选技术的圈子，使近红外分析技术普及率也日益提高。IAS-F100近红外水果内部品质分选系统有不消耗化学试剂，不污染环境，不破坏样品等优点。

—基于近红外光谱技术检测水果糖度（水分/黑心病【可见+近红外】）

主要过程：

（1）选取具有代表性的水果

（2）通过漫反射或透射方式采集水果样品相关光谱数据；

（3）对光谱数据预处理，消除不同因素对水果模型精度带来的误差，选择更有代表性样品的光谱数据；

（4）采用国家和国际认证的化学分析方法测量水果样品成分的准确含量；

（5）建立预测模型

（6）未知水果样品近红外光谱的采集，然后用所建立的预测模型预测未知样品的成分含量。

（7）用标准的化学分析方法测量未知水果样品成分的含量，验证所建立预测模型的准确性，然后对预测模型进行校正和优化。 针对不同的水果产线和分选机制，迅杰光远还将针对客户的实际情况提供定制开发，建模培训等服务。陕西自动水果检测

依据水果内部品质帮助水果生产用户快速进行分选。陕西水果酸度检测

目前这近红外检测方法应用的较多较广，技术相对成熟。通常，将波长为0.8-2.5μm 的红外线称为近红外线。所谓近红外分光分析法，就是基于水果内所含各种成分的分子结构在近红外区域的吸收现象，利用了多元回归分析等统计方法及计算机技术，进行成分、理化特性分析的方法。其原理是当近红外线照射到水果时，一部分被反射，一部分被吸收，检测与成分相关的特定的吸收波长，就可算出成分含量。该方法在水果检测方面，主要用于测量糖度和酸度。日本三井金属公司上世纪80 年代末就开发出了柑橘糖酸度无损伤在线检测装置，主要由光源、光学传感器、数据处理三大部分组成。利用该装置，柑橘在不受任何破坏的情况下，即可获得糖酸度值。陕西水果酸度检测

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