新疆无损水果检测

IAS-F100近红外水果内含物分析仪是一款针对水果内含物分析、分选而开发设计的产品。仪器内部采用MEMS型近红外光谱仪设计而成，仪器内部还具有全自动恒温样品检测模组和光谱校准系统。可针对大、中、小等不同尺寸水果样品的内含物含量进行实时快速分析并进行分选。IAS-F100近红外水果内含物分析仪，已经初步的建立了部分水果检测模型，目前可以满足大型水果如，柚子、西瓜、香瓜、木瓜等；中型水果苹果、梨、桃子、柑橘等；小型水果大枣、圣女果、樱桃等的不同尺寸水果的分析、分选要求。采用近红外分析技术帮助水果行业降本增效。新疆无损水果检测

近期由迅杰光远自主研发并生产的， IAS-F100近红外水果内含物分析仪正式发布，为有水果分选，检测需求的用户提供了更大的选择空间。该项技术利用近红外光照射水果时不同的水果内部成分对于不同波长的光学吸收和散射程度不同，根据近红外光谱特征运用化学计量学方法建立测量模型，终实现水果内部品质测量。其可在不破坏样品的前提下，检测水果糖度、酸度多项指标的快速检测，且能在一定程度上判别水果内部缺陷。加之近红外设备体积小，分析速度快，性价比高等其他特性，这又为该项技术的大量普及应用创造了有利条件，可以说是与水果分选为契合的一项技术。新疆智能水果拣选IAS-F100近红外水果内含物分析仪是一款针对水果内含物分析、分选而开发设计的产品。

近红外在果蔬内部品质检测上的应用使得分选设备发生了**性的变化。首先，实现了内部品质等级无损检测；二是设备结构大为简化，大小宽窄可自由组合，就像积木一样。  果蔬物料尺寸有大有小，果肉有薄有厚，糖酸度有高有低，且分布不均。由此产生若干检测个性化方案。果蔬水分约为80-90%，水果糖度在10-20°Brix之间。其他成分虽然很多，但含量很少。1100nm以下的短波近红外适用于果蔬类高水分物料。果蔬内部质量无损检测除了糖度以外，还要检测内部褐变、糖心等，必须采用透射方式采集光谱。短波近红外穿透力强，加之，1100nm以下属于硅检测器范围，仪器造价比铟镓砷要便宜很多，这又为大量普及应用创造了有利条件，为量大利薄的农产品销售提供了强有力的支撑，因此是比较好选择。

由于水果的内部成分和外部特性不同，在不同波长光线照射下会有不同的吸收或反射特性，也就是说，水果的分光反射率或吸收率在某一特定波长内会出现不同的光谱吸收反应，根据这一特性结合光学检测装置能实现水果品质的无损检测。考虑到水果品种的多样性和形状的特殊性，用于水果内部品质特性检测的系统主要由光源系统，入射出射光纤组件，光电检测转换器和信号放大转换系统!显示输出等硬件系统和用于光谱采集和数据处理的软件系统组成。根据近红外光谱特征运用化学计量学方法建立分析模型，可实现水果内部品质无损分析。

近红外经过多年发展与应用开发，仪器的进步与算法的革新，使仪器制造商与学者在实际应用中可以更好地发挥近红外不消耗化学试剂，不污染环境，不破坏样品等优点，因此也受到越来越多人的青睐。经过实践证明，IAS-F100近红外水果分选系统检测精度，分选速度完全可满足大批量水果分选的需求，尤其适合水果品质的管理。并且针对不同的水果产线和分选机制，迅杰光远还将针对客户的实际情况提供定制开发，建模培训等服务，并可根据水果分选生产厂商客户的不同需求设计全套解决方案。迅杰光远可根据水果分选生产厂商客户的不同需求设计全套解决方案。宁夏快速水果内部病斑检测

近红外光谱分析技术能够实现快速,无损,在线的水果品质检测,对水果的生产管理,分选,贮存等具有重要意义。新疆无损水果检测

除在水果检测应用领域应用，近红外光谱技术还可以在肉品分级中可以区分蛋白质和脂肪含量，并测量水分含量，颜色，pH值和鲜嫩度指标。它还可以检测常见污染物（如挥发性氮）的存在。在肉类生产中，这些因素极大地影响了肉的质量和等级，从而决定了价格。而在包装过程中的质量控制和检查对于预防食物传染疾病或对欺骗诈消费者的行为也至关重要。光谱法的非破坏性，非化学性可以大力的提高产量，例如通过测量蛋壳来监控鸡蛋质量。比利时的研究人员在鸡蛋新鲜度的校正模型的开发方面取得了巨大进展：将鸡蛋保质期与其近红外光谱特征变化关联起来，并将该数据关联到鸡蛋新鲜度的经典（破坏性）测量上。新疆无损水果检测

无锡迅杰光远科技有限公司主营品牌有迅杰光远，发展规模团队不断壮大，该公司生产型的公司。是一家有限责任公司企业，随着市场的发展和生产的需求，与多家企业合作研究，在原有产品的基础上经过不断改进，追求新型，在强化内部管理，完善结构调整的同时，良好的质量、合理的价格、完善的服务，在业界受到宽泛好评。公司始终坚持客户需求优先的原则，致力于提供高质量的近红外光谱分析仪，近红外谷物分析仪，近红外内部品质分析系统，在线式近红外光谱分析仪。迅杰光远自成立以来，一直坚持走正规化、专业化路线，得到了广大客户及社会各界的普遍认可与大力支持。