现场食品分析
近红外光谱分析技术还存在一些不足,如样品的粒度大小、均匀程度及装样方法对漫反射测量结果的精度有较大的影响,预测能力及预测精度也有待进一步提高,但随着计算机技术、光谱学和化学计量学的不断发展,这些问题都会得以解决。总之,近红外定量分析作为一项新的测试技术已逐渐被人们所认识,它的应用也日趋***。而这项新技术的***使用,能够现实可行地改善常规粮食检测过程中带来的不便,如操作复杂、耗时、总之,近红外定量分析作为一项新的测试技术已逐渐被人们所认识,它的应用也日趋***。而这项新技术的***使用,能够现实可行地改善常规粮食检测过程中带来的不便,如操作复杂、耗时、定性定量差和环境问题等,相信新技术的推广和应用必将为粮食安全检测带来新的局面。随着近红外定量分析技术在理论上与应用中不断完善和深入,它必将成为科研和生产等部门有力的分析工具。借助便携化、小型化的近红外检测设备,可在各种复杂的应用场景下进行实时在线检测。现场食品分析
随着人们对高营养价值的肉类、奶类和蛋类食品的需求量逐渐增加,动物饲养商对其所用饲料营养价值也越来越关注,因而饲料中营养组分的评价也就成为动物饲养过程中一个必不可少的环节。近红外光谱由于其快速、非破坏性的特点,使其在这方面的应用有很大的优势。初,人们将晒干粉碎的各种天然饲料经近红外光谱扫描后建立了包括蛋白质、纤维、木质数、***和离体消化度、灰分及消化撮入量的校正模型,从而用于定量表征各种饲料。目前近红外光谱可以直接分析未经晒干和粉碎的新鲜饲料,这种技术已被用于农作物中动态检测树叶、湿草中营养组分的含量。浙江智能制造食品油脂检测近红外检测在食品检测中的应用主要包括粮食安全性、食用油安全性、乳制品安全性等等。
所谓近红外光谱技术的定性分析通常指只需要知道样品的类别或质量等级,并不需要知道样品中含有的组分数和含量的分析问题。近红外光谱技术的定量分析则是利用近红外光谱与化学计量学方法建立定量模型从而准确测定物质某些成分的含量。近红外光谱技术的定性分析是一大特色,依据同类样品在不同波长下具有相同的光谱,借助多元分析方法,使各样品能够进行聚类识别,结合某一类定量模型进而对化合物的各定量参数作出判断。常用方法有近红外光谱峰位鉴别法和模式识别法。在近红外光谱定性分析中常用的模式识别方法很多,常用的有聚类分析法、主成分分析结合马氏距离法和人工神经网络方法。
NIR技术不仅作为常规方法用于食品的品质分析,而且已用于食品加工过程中组成变化的监控。迅杰光远利用红外光谱技术快速、准确、无损伤等特点在粮食、水果、茶叶、化工等各种加工领域实现了产品的应用与商品化。近红外光谱分析技术在食品工业上已经取得了很大的进展。它摆脱了传统试验方法操作繁琐费时,无法满足生产需要的弊端,尤其是在线近红外光谱分析技术,可以对生产线上的物料进行实时监测,进行质量控制,取得了可观的经济效益。以上简要介绍了近红外光谱分析技术定性分析方法,以及在食品鉴别与分级领域的一些应用。IAS-5100便携式粮油分析仪,可为食品行业原料稳定提供检测支持,从源头把好质量关。
红外光谱技术对样品分析时,具有方便、快速、高效、准确和成本较低、不损坏样品、不污染环境等优点,因而备受人们青睐,随着近年来食品安全问题备受瞩目,国内外学家也纷纷在近红外光谱技术研发方面投入更多精力并取得了重要突破。时至***,近红外光谱已经广泛应用于酒类品质检测、奶制品品质检测、果汁品质检测、油类样品检测、食品微生物检测、食品掺伪检测……食品检测多个方面,成为食品检测行业一种新型的分析技术,有着极为广阔的应用前景。近红外光谱凭借其无损、污染、无需制备样品等特点在食品检测领域有***的应用空间。江苏近红外食品过程控制
近红外食品分析仪,可通过离线、在线方式快速检测各种食品原料。现场食品分析
通过创新的MEMS控制算法、台间差校正技术、自主开发数据强化建模算法等,迅杰光远有效地解决了仪器台间差大、模型移植困难等业内公认的难题。而云端建模方式的提供,极大地降低了使用者的技术门槛,使没有任何近红外光谱技术背景的人使用光谱仪建模成为可能。作为一家专注于研发分子级检测产品及相关智能服务的高科技企业,同时又是中国仪器仪表协会近红外分会理事单位和食品快检协会成员单位,迅杰光远将继续以不懈的努力,提供质量的产品和服务严格要求自己,服务客户。现场食品分析
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