宁夏智能水果分类

时间:2021年07月21日 来源:

目前这近红外检测方法应用的较多较广,技术相对成熟。通常,将波长为0.8-2.5μm 的红外线称为近红外线。所谓近红外分光分析法,就是基于水果内所含各种成分的分子结构在近红外区域的吸收现象,利用了多元回归分析等统计方法及计算机技术,进行成分、理化特性分析的方法。其原理是当近红外线照射到水果时,一部分被反射,一部分被吸收,检测与成分相关的特定的吸收波长,就可算出成分含量。该方法在水果检测方面,主要用于测量糖度和酸度。日本三井金属公司上世纪80 年代末就开发出了柑橘糖酸度无损伤在线检测装置,主要由光源、光学传感器、数据处理三大部分组成。利用该装置,柑橘在不受任何破坏的情况下,即可获得糖酸度值。近红外分析技术的更大的价值在于,可以通过水果内部品质数据化、可视化的展现,帮助企业实现智能制造。宁夏智能水果分类

便携式果品近红外光谱分析仪仪器特点:※无损测样,对果品无需破坏处理,不影响商业流通※快速测样,检测时间可达5秒※多种规格测样附件可供选择,满足多形态果品检测需求※全中文智能操作系统和单独实现谱图扫描、化学计量学模型分析、检测结果查询※一键测量,简化测量流程,智能操控,便于用户快速使用※内置标准化校准模块,定期自检,实时掌控仪器性能状态,保障测量结果准确性※内置参比模块,无需外携,实时参比,提高测量结果重复性※内置电池模块,可供5小时连续测量,满足现场检测需求※支持用户二次开发。青海高效水果分析IAS-F100近红外水果内含物分析仪是一款针对水果内含物分析、分选而开发设计的产品。

 鉴于近红外技术在水果分选领域宽泛的应用前景,为了更好的利用近红外技术造福更多行业用户,迅杰光远在经过长期研发以及反复验证之后,将于近期推出一款基于近红外分析技术而设计的近红外光谱水果内部品质自动检测系统及产品(IAS-F100近红外水果内含物分析仪)该设备能够快速地用于水果内部品质的无损检测和快速分选,产品也将在一定程度上填补国产自主近红外设备在水果分选领域的缺口。  IAS-F100近红外水果内含物分析仪,基于用户实际使用场景,仪器采用了模块化的设计,同时支持远程维护,在方便用户安装、使用的同时,也将会极大的降低设备的维护使用成本。

  近红外光照射时,频率相同的光线和基团将发生共振现象,光的能量通过分子偶极矩的变化传递给分子;而近红外光的频率和样品的振动频率不相同,该频率的红外光就不会被吸收。因此,选用连续改变频率的近红外光照射某样品时,由于试样对不同频率近红外光的选择性吸收,通过试样后的近红外光线在某些波长范围内会变弱,透射出来的红外光线就携带有机物组分和结构的信息。通过检测器分析透射或反射光线的光密度,就可以确定该组分的含量。已应用于苹果、脐橙、柑橘、猕猴桃、西红柿、柚子、梨、草莓、哈密瓜等水果的在线检测。

迅杰光远开发的近红外光谱仪在水果和蔬菜的分级和分拣中被全方面使用,包括但不限于苹果,樱桃,鳄梨,桃和芒果。近红外光谱技术可以快速并无损地检测果蔬的成熟度和质量,例如水分,可溶性糖含量(SSC),酸度,pH值和花青素等芳香族化合物。另外利用手持式近红外反射光谱仪还可以对长在树上的水果进行测量。公司也计划开发开发一种机械手臂,它将触觉传感器和近红外光谱仪相结合,用来确定芒果的成熟度。这种类似的应用可以快速推广到其他水果测量,还可以自动确定水果的采摘时间。近红外分选技术可依据水果甜度、酸度等内部品质信息,进行实时快速的分析、分选。新疆实时水果分选

助推水果产地实现水果分选的规范化、规格化、标准化。宁夏智能水果分类

为了更好的保障硒砂瓜种植从业者的经济利益,推动当地硒砂瓜产品品控体系的发展,围绕“硒砂瓜”打造助农品牌。2019年宁夏智动科技有限公司携手无锡迅杰光远科技有限公司,在中卫硒砂瓜关键产区建成较早条硒砂瓜自动分选生产线并投入运营,分选线可对硒砂瓜密实度、糖度、重量、成熟度进行流水作业检测,保证经过分选的每一个硒砂瓜都是精品,从而实现质量优价。由无锡迅杰光远提供技术支持搭建的分选系统,则在主体部分采用了无损,无污染的近红外光谱分析模块,该分选线运行时会实时采集通过检测点西瓜的内部品质信息,并通过微处理器进行处理、计算和分析,快速完成对待测样品糖度等成份的预测并实现无损分选。宁夏智能水果分类

无锡迅杰光远科技有限公司主要经营范围是仪器仪表,拥有一支专业技术团队和良好的市场口碑。公司业务涵盖近红外光谱分析仪,近红外谷物分析仪,近红外内部品质分析系统,在线式近红外光谱分析仪等,价格合理,品质有保证。公司注重以质量为中心,以服务为理念,秉持诚信为本的理念,打造仪器仪表良好品牌。迅杰光远凭借创新的产品、专业的服务、众多的成功案例积累起来的声誉和口碑,让企业发展再上新高。

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