黑龙江智能水果分类

便携式果品近红外光谱分析仪仪器特点：※无损测样，对果品无需破坏处理，不影响商业流通※快速测样，检测时间可达5秒※多种规格测样附件可供选择，满足多形态果品检测需求※全中文智能操作系统和单独实现谱图扫描、化学计量学模型分析、检测结果查询※一键测量，简化测量流程，智能操控，便于用户快速使用※内置标准化校准模块，定期自检，实时掌控仪器性能状态，保障测量结果准确性※内置参比模块，无需外携，实时参比，提高测量结果重复性※内置电池模块，可供5小时连续测量，满足现场检测需求※支持用户二次开发。针对不同的水果产线和分选机制，迅杰光远还将针对客户的实际情况提供定制开发，建模培训等服务。黑龙江智能水果分类

  近红外光照射时，频率相同的光线和基团将发生共振现象，光的能量通过分子偶极矩的变化传递给分子；而近红外光的频率和样品的振动频率不相同，该频率的红外光就不会被吸收。因此，选用连续改变频率的近红外光照射某样品时，由于试样对不同频率近红外光的选择性吸收，通过试样后的近红外光线在某些波长范围内会变弱，透射出来的红外光线就携带有机物组分和结构的信息。通过检测器分析透射或反射光线的光密度，就可以确定该组分的含量。宁夏近红外水果拣选水果内部分支分选，可增加客户粘性，提升自身的口碑于信誉度，并获取更大的议价空间。

目前所设计的多通道光谱分析系统，检测精度上可以做到±0.4，检测速度上大果可以达到大果1-2个/秒，中果5-10个每秒，不但可以满足大规模水果分选需求，也可以大幅度地提升分选的效率。“隰县玉露香梨”作为国家地理标志证明商标，**出口水果质量安全示范基地县，其果梨产业的生产标准化、规范化程度已经初具规模。而此次近红外水果内部品质分选系统的引入，不但将进一步推动隰县玉露香梨产线的智能化、数字化产线的建设，还将在行业内树立新的**，推进国内水果行业分选、分级制度的建设，改变传统水果产业的销售方式、销售策略，助力特色农产品走精品化道路、提升竞争力，实现农业增效、农民增收。

近期由迅杰光远自主研发并生产的， IAS-F100近红外水果内含物分析仪正式发布，为有水果分选，检测需求的用户提供了更大的选择空间。该项技术利用近红外光照射水果时不同的水果内部成分对于不同波长的光学吸收和散射程度不同，根据近红外光谱特征运用化学计量学方法建立测量模型，终实现水果内部品质测量。其可在不破坏样品的前提下，检测水果糖度、酸度多项指标的快速检测，且能在一定程度上判别水果内部缺陷。加之近红外设备体积小，分析速度快，性价比高等其他特性，这又为该项技术的大量普及应用创造了有利条件，可以说是与水果分选为契合的一项技术。近红外分选技术可依据水果甜度、酸度等内部品质信息，进行实时快速的分析、分选。

近红外水果分选技术在国外，多年前就已经投入实际使用；主要生产厂家包括新西兰、荷兰及日本等，且基本垄断了全球的水果分选市场。而近年来由于国内近红外技术的迅速发展，国内自主生产研发的近红外水果分选设备也在水果分选领域崭露头角，不但在性能与技术指标上已经可以媲美国外厂商，且从价格、售后方面较之国外产品具备更大的优势，并且国产设备基于本地化的研发实际检测效果更具代表性。为有水果分选、检测需求的用户提供了更大的选择空间。无锡迅杰光远作为一家从事近红外光谱分析仪器研发及提供行业定制化解决方案的企业。青海实时水果分拣

近红外光谱分析技术能够实现快速,无损,在线的水果品质检测,对水果的生产管理,分选,贮存等具有重要意义。黑龙江智能水果分类

迅杰光远开发的近红外光谱仪在水果和蔬菜的分级和分拣中被全方面使用，包括但不限于苹果，樱桃，鳄梨，桃和芒果。近红外光谱技术可以快速并无损地检测果蔬的成熟度和质量，例如水分，可溶性糖含量（SSC），酸度，pH值和花青素等芳香族化合物。另外利用手持式近红外反射光谱仪还可以对长在树上的水果进行测量。公司也计划开发开发一种机械手臂，它将触觉传感器和近红外光谱仪相结合，用来确定芒果的成熟度。这种类似的应用可以快速推广到其他水果测量，还可以自动确定水果的采摘时间。黑龙江智能水果分类

无锡迅杰光远科技有限公司属于仪器仪表的高新企业，技术力量雄厚。公司是一家有限责任公司企业，以诚信务实的创业精神、专业的管理团队、踏实的职工队伍，努力为广大用户提供***的产品。公司拥有专业的技术团队，具有近红外光谱分析仪，近红外谷物分析仪，近红外内部品质分析系统，在线式近红外光谱分析仪等多项业务。迅杰光远将以真诚的服务、创新的理念、***的产品，为彼此赢得全新的未来！