新疆智能水果检测

 鉴于近红外技术在水果分选领域宽泛的应用前景，为了更好的利用近红外技术造福更多行业用户，迅杰光远在经过长期研发以及反复验证之后，将于近期推出一款基于近红外分析技术而设计的近红外光谱水果内部品质自动检测系统及产品（IAS-F100近红外水果内含物分析仪）该设备能够快速地用于水果内部品质的无损检测和快速分选，产品也将在一定程度上填补国产自主近红外设备在水果分选领域的缺口。  IAS-F100近红外水果内含物分析仪，基于用户实际使用场景，仪器采用了模块化的设计，同时支持远程维护，在方便用户安装、使用的同时，也将会极大的降低设备的维护使用成本。近红外分选模块可作为离线设备，对中小型水果进行单独检测，作为离线检测设备。新疆智能水果检测

目前所设计的多通道光谱分析系统，检测精度上可以做到±0.4，检测速度上大果可以达到大果1-2个/秒，中果5-10个每秒，不但可以满足大规模水果分选需求，也可以大幅度地提升分选的效率。“隰县玉露香梨”作为国家地理标志证明商标，**出口水果质量安全示范基地县，其果梨产业的生产标准化、规范化程度已经初具规模。而此次近红外水果内部品质分选系统的引入，不但将进一步推动隰县玉露香梨产线的智能化、数字化产线的建设，还将在行业内树立新的**，推进国内水果行业分选、分级制度的建设，改变传统水果产业的销售方式、销售策略，助力特色农产品走精品化道路、提升竞争力，实现农业增效、农民增收。在线水果分析IAS-F100通过科学的方式提供内部品质检测，以便用户更好的以质论价。

迅杰光远开发的近红外光谱仪在水果和蔬菜的分级和分拣中被全方面使用，包括但不限于苹果，樱桃，鳄梨，桃和芒果。近红外光谱技术可以快速并无损地检测果蔬的成熟度和质量，例如水分，可溶性糖含量（SSC），酸度，pH值和花青素等芳香族化合物。另外利用手持式近红外反射光谱仪还可以对长在树上的水果进行测量。公司也计划开发开发一种机械手臂，它将触觉传感器和近红外光谱仪相结合，用来确定芒果的成熟度。这种类似的应用可以快速推广到其他水果测量，还可以自动确定水果的采摘时间。

目前水果的成熟度基本品质检测基本采用，糖度分析、酸度分析、光饱和度分析，这些分析的情况是比较缓慢和耗时的，不利于按照品质对水果品的测定和分析进行采摘、分级和分类储藏，因此如何能快速的检测水果的成熟度及品质，促进水果的，采收、储藏、分级是我们设计本**技术的目的。利用单个近红外也可以完成对果品内部品质诸如糖度、酸度和成熟度的检测，目前的检测方法是对单个监测点进行局部的数据采集与分析，但是数据的恒定性、标准性就无法统一起来，为此**技术一种设计方法和装置可以完成统一的标准。采用近红外分析技术帮助水果行业降本增效。

由于水果的内部成分和外部特性不同，在不同波长光线照射下会有不同的吸收或反射特性，也就是说，水果的分光反射率或吸收率在某一特定波长内会出现不同的光谱吸收反应，根据这一特性结合光学检测装置能实现水果品质的无损检测。考虑到水果品种的多样性和形状的特殊性，用于水果内部品质特性检测的系统主要由光源系统，入射出射光纤组件，光电检测转换器和信号放大转换系统!显示输出等硬件系统和用于光谱采集和数据处理的软件系统组成。IAS-F100近红外水果内含物分析仪能够快速地用于水果内部品质的无损检测和快速分选。四川在线水果糖度检测

水果内部分支分选，可增加客户粘性，提升自身的口碑于信誉度，并获取更大的议价空间。新疆智能水果检测

传统水果分级内容一般分为等级和大小两项，涉及多项物理指标和化学指标。所谓等级分级是指诸如优、良、中、合格、等外等几个规格，评价指标有外观的颜色、光泽、内部的糖度、酸度、果肉软硬度、有无外部损伤、内部缺陷、奇形怪状等；大小分级是日本的水果分级检测高新技术指诸如超大、**、大、中、小、小小、过小等多个规格，评价指标包括直径、长短、粗细、轻重等。内部品质包括水果的糖度、酸度和缺陷等指标。众多情况，水果的成熟程度可以用水果的颜色间接地**，但表示成熟度的根本是水果内部的糖度、酸度、果肉软硬度程度等指标。糖酸度的破坏性检测技术早已被人们掌握，而无损伤检测是近年来发展起来的高科技技术。水果品种多种多样，不同水果有时需要不同的检测方式方法。新疆智能水果检测

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