黑龙江自动水果拣选

时间:2021年07月29日 来源:

近红外与众多物料有着非常完美的结合。例如***、饲料、石油化工、医药。果蔬也是其中一例,不过内涵却与其它不同。首先是波长范围。果蔬水分约为80-90%,水果糖度在10-20°Brix之间。其他成分虽然很多,但含量很少。1100nm以下的短波近红外适用于果蔬类高水分物料。其次是光谱采集方式。果蔬内部质量无损检测除了糖度以外,还要检测内部褐变、糖心等,必须采用透射方式采集光谱。短波近红外穿透力强,加之,1100nm以下属于硅检测器范围,仪器造价比铟镓砷要便宜很多,这又为大量普及应用创造了有利条件,为量大利薄的农产品销售提供了强有力的支撑,因此是比较好选择。根据近红外光谱特征运用化学计量学方法建立分析模型,可实现水果内部品质无损分析。黑龙江自动水果拣选

除在水果检测应用领域应用,近红外光谱技术还可以在肉品分级中可以区分蛋白质和脂肪含量,并测量水分含量,颜色,pH值和鲜嫩度指标。它还可以检测常见污染物(如挥发性氮)的存在。在肉类生产中,这些因素极大地影响了肉的质量和等级,从而决定了价格。而在包装过程中的质量控制和检查对于预防食物传染疾病或对欺骗诈消费者的行为也至关重要。光谱法的非破坏性,非化学性可以大力的提高产量,例如通过测量蛋壳来监控鸡蛋质量。比利时的研究人员在鸡蛋新鲜度的校正模型的开发方面取得了巨大进展:将鸡蛋保质期与其近红外光谱特征变化关联起来,并将该数据关联到鸡蛋新鲜度的经典(破坏性)测量上。黑龙江实时水果糖度检测模块化设计,安装简单,操作简便;分析速度快,50cm/秒,大果1个每秒,小果5-10个每秒。

为了满足国内水果行业分选需求的现状,迅杰光远以“用得起,用得好”为目标,持续对近红外水果分选系统进行投入研发,***将多通道光谱分析仪应用在水果分选领域,并取得优异的成果。迅杰光远所开发的分选系统,不但可以与新的水果分选产线进行适配,也可以直接在旧有产线上进行加装,独特的多通道采集方式,解决了水果尺寸、水果果蒂、内部均匀性、密度等因素对测量精度的干扰,比同类国外进口设备测量精度和抗干扰能力有了长足的进步。与此同时超高的性价比使越来越多的人走进了近红外分选技术的圈子,使近红外分析技术普及率也日益提高。

目前所设计的多通道光谱分析系统,检测精度上可以做到±0.4,检测速度上大果可以达到大果1-2个/秒,中果5-10个每秒,不但可以满足大规模水果分选需求,也可以大幅度地提升分选的效率。“隰县玉露香梨”作为国家地理标志证明商标,**出口水果质量安全示范基地县,其果梨产业的生产标准化、规范化程度已经初具规模。而此次近红外水果内部品质分选系统的引入,不但将进一步推动隰县玉露香梨产线的智能化、数字化产线的建设,还将在行业内树立新的**,推进国内水果行业分选、分级制度的建设,改变传统水果产业的销售方式、销售策略,助力特色农产品走精品化道路、提升竞争力,实现农业增效、农民增收。近红外分选技术可依据水果甜度、酸度等内部品质信息,进行实时快速的分析、分选。

面对种类繁多的在线分选设备,以及原理多样的检测方式,我们又应该如何选择呢?目前水果分选的方式主要有,大小的分选,重量分选,外观品质分选,内部品质分选,等几种方式。由于水果检测的特殊性,同常我们都会选择在不破坏样品的情况下对水果品质进行判断。虽然,依据水果外观进行分级虽然与内部品质有一定的相关性,但是这种方式一误判率较高,二是有些果蔬无法实施。而通过内部品质包括水果的糖度、硬度、酸度等指标进行分级,通常要依靠破坏性检验方法,在分选量较大时,不但缺乏代表性且会造成不必要的浪费。无锡迅杰光远作为一家从事近红外光谱分析仪器研发及提供行业定制化解决方案的企业,对于近红外技术在不同领域的应用一直保持着深入研究。IAS-F100近红外水果分选系统检测精度,分选速度完全可满足大批量水果分选的需求,尤其适合水果品质的管理。四川高效水果分类

迅杰光远开发的近红外检测产品,价格只有进口设备的一半,极大的提升了产品的性价比。黑龙江自动水果拣选

光学检测技术在水果和蔬菜外观如表面缺陷,色泽和内部成分如可溶性固形物、糖份、坚实度、酸度、干物质含量等方面具有快速、无损的优点。目前用于水果内部品质的光学检测主要有3种方法:规则反射光法、漫反射光法和透射光法。反射光谱法检测是指将检测器和光源置于样品的同一侧,检测器所检测的是样品以各种方式反射回来的光。物体对光的反射又分为规则反射(镜面反射)与漫反射。规则反射指光在物体表面按入射角等于反射角的反射定律发生的反射!所采用的光纤布置位置如图2其优点是光谱信息**易实现且反射率较高,能够用于水果生产检测分级线上;缺点是测量用的校正模型易受水果表面特性影响而变化,依水果类型不同需要调整。黑龙江自动水果拣选

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