宁夏自动水果成分分析

近红外技术的推广应用对于提高果品的种植管理水平，以及采摘、储运、经销过程中的质量监管具有重要意义。尤其值得一提的是，迅杰光远推出的水果系列检测产品有别于传统的水果检测方式，可以实现对果品的无损检测。被测果品无需切开，甚至是在其生长状态，即可轻松实现无损检测；检测速度快，每次检测时间不超过5秒。果农可以实时掌握水果在生长过程中的糖度和酸度等参数，有效监测果品内部病害。这一技术还能应用于果品品质评价、果汁厂原料果品质量控制、进出口水果质量控制、果品储藏品质管理、果品产地鉴定，以及选种培育等果品科学研究。公司基于自主知识产权的MEMS近红外光谱检测技术，为客户提供小型、便携、智能的新型快速分析仪。宁夏自动水果成分分析

采用用近红外光谱检测方法进行水果分选时，用户无需重新置备新的分选线，而是直接将光谱检测模块加装在现有分选线即可。检测模块会在水果快速通过时，实时采集水果内部品质信息，通过微处理器进行处理、计算和分析，从而完成对待测水果样品糖度等成份的预测并实现无损分选。目前近红外应用在自动分选线上，主要可以针对水果的甜度、酸度，以及部分水果的病变进行检测，同时也可以根据用户的实际使用需求，对产品进行定制和开发，以满足不同分析需求。 陕西智能水果拣选IAS-F100通过科学的方式提供内部品质检测，以便用户更好的以质论价。

毫无疑问，在同类型的产品在竞争环境对等的基础上，谁的“品质”更胜一筹，谁将占据市场的主导地位，并掌握一定的定价优势。但是，随着水果消费品类的增多，以及消费者消费诉求的不断提高，如何更好界定区分水果品质？如何在无损无污染的情况下让水果品质真实可见？无疑是水果行业在现代化、互联网化的进程中要面对的问题。目前，随着水果行业产业链日趋的规范化、规格化、标准化程度日深，越来越多水果企业开始选择使用智能分选设备以及检测技术，去确保在采摘、收储、销售等环节限度获取相同的品质的水果，提升用户的购物体验，从而提升品牌的认可度，为本企业和种植户带来更多的收益。从另一个角度来说，正因为能够精细的对水果品质特征进行分级，水果销售者可以更有信心地将产品运送到到更多的地区，更好的提升用户的消费体验，树立品牌形象，这些让人更放心的水果也自然“身价”倍增。

近红外光谱已经在许多应用领域中得到了研究和应用，尤其是这五种产品：水果和蔬菜，肉类和鱼类，饮料和乳制品，谷物和粮食储备，葡萄和橄榄。同时，近红外光谱还在其它相关领域，例如土壤、肥料以及环境中也得到了广泛应用。近红外光谱的测量原理简单易学，好处也非常多：不需要样品制备或只需要很少的样品制备，测量速度快，测量结果准确，测量成本低，不破坏样品，既可以在实验室进行也可以在现场进行，并且可以实现多个参数同时测量。一键快速分选，并根据不同甜度和品质的水果在分选线上快速分装。

2020年秋季迅杰光远在宁夏中卫实现了硒砂瓜自动品质分选系统的落地应用，得到了包括**电视台在内诸多媒体的报导，经过一段时间的实际检验已经顺利交付。继中卫硒砂瓜水果自动分选线完成交付后，无锡迅杰光远科技有限公司将再次入驻隰县玉露香梨项目，协助隰县进行梨果产业智能化分选流水线建设。此次迅杰光远所提供的水果内部品质分析系统，采用了迅杰光远自主开发的多通道近红外同步光谱分析仪，该设备可以通过检测水果内部甜度，酸度等数据，实时在线对玉露香梨进行分选，从产业链源头协助隰县香梨产业进一步推进产品标准化、规范化、品牌化建设。采用近红外分析技术帮助水果行业降本增效。辽宁近红外水果成分分析

帮助用户更好的以质论价，节省大量的时间、人力、物力的同时，提高效益。宁夏自动水果成分分析

除在水果检测应用领域应用，近红外光谱技术还可以在肉品分级中可以区分蛋白质和脂肪含量，并测量水分含量，颜色，pH值和鲜嫩度指标。它还可以检测常见污染物（如挥发性氮）的存在。在肉类生产中，这些因素极大地影响了肉的质量和等级，从而决定了价格。而在包装过程中的质量控制和检查对于预防食物传染疾病或对欺骗诈消费者的行为也至关重要。光谱法的非破坏性，非化学性可以大力的提高产量，例如通过测量蛋壳来监控鸡蛋质量。比利时的研究人员在鸡蛋新鲜度的校正模型的开发方面取得了巨大进展：将鸡蛋保质期与其近红外光谱特征变化关联起来，并将该数据关联到鸡蛋新鲜度的经典（破坏性）测量上。宁夏自动水果成分分析

无锡迅杰光远科技有限公司位于无锡市新吴区菱湖大道200号中国传感网国际创新园G1-1006。迅杰光远致力于为客户提供良好的近红外光谱分析仪，近红外谷物分析仪，近红外内部品质分析系统，在线式近红外光谱分析仪，一切以用户需求为中心，深受广大客户的欢迎。公司从事仪器仪表多年，有着创新的设计、强大的技术，还有一批**的专业化的队伍，确保为客户提供良好的产品及服务。迅杰光远秉承“客户为尊、服务为荣、创意为先、技术为实”的经营理念，全力打造公司的重点竞争力。